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MR图像超级分辨率与挤压和激发推理注意力网络
高质量的高分辨率（HR）磁共振（MR）图像提供了更详细的信息，可用于可靠的诊断和定量图像分析。深度综合神经网络（CNN）显示出低分辨率（LR）MR图像的MR图像超分辨率（SR）的有希望的Abil。LR MR图像通常具有一些vi-Sual特征：重复模式，相对简单的结构和信息较少的背景。大多数以前的基于CNN的SR方法同样处理空间像素（包括背景）。他们也无法感知输入的整个空间，这对于高质量的MR IMPIMSR至关重要。为了解决这些问题，我们提出了挤压和激发推理注意网络（SERAN），以获得MR Image SR。我们建议从输入的全球空间信息中挤出注意力，并获得全球描述符。这样的全球描述符增强了网络专注于MR图像中更具信息区域和结构的能力。我们在这些全球描述符之间进一步建立了关系，并提出了引起关注的原始关系。全球描述符将以学习的关注进一步确定。为了充分利用汇总信息，我们通过学习的自适应注意向量自适应地重新校准了特征响应。这些注意向量选择一个全局描述符的子集，以补充每个空间位置以进行准确的细节和纹理重新分解。我们通过残留的缩放提出挤压和激发注意力，这不仅可以稳定训练，而且还使其对其他基本网络的灵感变得非常灵活。广泛的例证显示了我们提出的Seran的有效性，该塞伦在定量和视觉上清楚地超过了基准标记的最新方法。
公司责任报告AI的破坏正在推动开发推理的创新
能够通过预测用户需求并主动执行设备和应用程序中的复杂工作流程来决策和任务管理。高通技术强调实时AI处理，使这些代理在设备中连续，安全地运行，同时依靠个人知识图，这些图表准确地定义了用户的偏好和需求，而无需任何云依赖性。随着时间的流逝，这些进步为AI奠定了基础，以自然语言和图像，基于视频和手势的互动简化了人们如何与技术互动。展望未来，高通技术也是体现AI时代的定位，其中AI功能被整合到机器人技术中。通过利用其在推理优化方面的专业知识，高通技术旨在为机器人，无人机和其他自主设备提供实时决策，从而在动态，真实世界的环境中进行精确的交互。
通过肿瘤-正常启发推进微生物比较基因组学 1
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 2 月 5 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636605 doi：bioRxiv 预印本
主要国家量子科技政策及美国政策与研发推动趋势
20) 欧盟委员会，Quantum，2024 年 4 月 18 日。更新21）CEN-CENELEC，量子技术标准化路线图，2023.3。 22) 欧盟委员会，《欧洲芯片法案：欧洲芯片计划》，2023 年 12 月 6 日。更新23）《量子内幕》，新路线图将欧洲定位为世界“量子谷”，2024.2.14。 24）韩欧量子科学技术合作中心，欧洲量子技术战略研究产业议程，2024.4.30。 25）欧盟委员会，量子技术旗舰项目加速阶段报告，2023.1.31。 26）欧盟委员会，委员会向人工智能和量子研究和创新投资1.12亿欧元，2024.4.23。
重新中心为发展（ER）自治系统的开发推荐
Principle IEEE-EAD JPAI UNESCO OECD AIA 2017 2021 2021 2022 2021 Accountability ++ ++ ++ ++ ++ Accuracy - - - - ++ Beneficence ++ - + ++ ++ Collaboration ++ - ++ - - Competitive Fairness - ++ + + + Data Protection ++ + ++ ++ ++ Education & Literacy ++ ++ ++ - - Explainability + - ++ ++ ++ Fairness + ++ ++ ++ ++ Human Oversight + + ++ - ++ Human-centricness ++ ++ + ++ ++ Innovation + ++ + ++ + No Harm + - ++ - ++ Non-discrimination + + ++ ++ ++ Privacy + ++ ++ + ++ Responsibility + - ++ ++ ++ Robustness + - - ++ ++ Safety ++ + ++ ++ ++ Security ++ ++ ++ ++ ++可持续性 + ++ ++ ++ ++透明度++ ++ ++ ++ ++ ++ ++ ++ + ++ ++ ++ ++表1。伦理AI指南的比较。行按字母顺序排序，而列则按发布年度按升序顺序“ ++”订购：该文档明确定义并为该原理提供建议； “+”：该文档要么没有清楚地定义它，要么为其提供建议； “ - ”：该文件根本不讨论这一原则。
5G从空间：全局连接的最终边界 公司责任报告 AI的破坏正在推动开发推理的创新
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