人工智能(“ AI”)近年来引起了广泛关注,跨越自动驾驶汽车的功能,以模仿旧的艺术大师。鉴于AI机器自主产生可专利的发明的自称能力,该领域已经显着扩大。本文研究了AI技术的当前状态以及现有的专利法框架适用于适应它。展望未来,作者还提供了两项建议,以期预测并解决未来AI技术中未来的挑战可能对专利法构成的挑战。特别是,该案是为了使完全自动的机器发明者被法规认可为“发明者”,并默认将AI生成的发明的专利所有权授予这些机器发明者的所有者。
Mohammad Choucair Fraci Frsn Gaicd博士。Archer首席执行官自2017年12月以来。化学博士学位(UNSW)。 AGSM UNSW商学院的校友。 前世界经济论坛全球议员。 12 CQ量子计算技术的发明者。 RACI Cornforth奖牌获得者是澳大利亚最出色的化学博士学位。 悉尼大学名誉会员。化学博士学位(UNSW)。AGSM UNSW商学院的校友。 前世界经济论坛全球议员。 12 CQ量子计算技术的发明者。 RACI Cornforth奖牌获得者是澳大利亚最出色的化学博士学位。 悉尼大学名誉会员。AGSM UNSW商学院的校友。前世界经济论坛全球议员。12 CQ量子计算技术的发明者。RACI Cornforth奖牌获得者是澳大利亚最出色的化学博士学位。悉尼大学名誉会员。
公共标准是一枚具有两面性的商业硬币:它们可以成为私人发明的障碍,也可以成为发明者控制市场的手段。公司认识到,如果发明和创新成功,它们的利润就会增加。领先的公司希望创建自己的私人标准,而不受公共标准的约束。他们希望他们的市场成功将导致市场主导地位。历史确实表明,过去的公共标准阻碍了私人发明和创新。相反,不受控制的私人发明和创新可能会为发明者提供超过社会获得的价值的价值。社会采用了两种方法来平衡私人收益的激励价值和公共利益的需求。第一,专利用于允许发明者增加价值,同时向多个开发者开放他们的发明。第二,利用公共事业来防止可能出现“自然”垄断的商业优势。
分别于 2001 年和 2009 年获得塞维利亚大学的 Física 和医生执照。 2001 年 6 月,我开始了 IMSE-CNM 博士研究,并进行了研究。 2004 年 9 月和 2009 年 3 月在 Micronas GmbH(弗莱堡,阿莱曼尼亚)和 2009 年和 2012 年在 Trident Microsystems 进行了模拟高级工作;开发电视接收和视频发送过程的产品。 2012 年,ams-OSRAM 合并了 ASIC,并成为了医疗成像产品的高级负责人,致力于消费类产品和实际生产。他是 10 项专利的共同发明者,也是国会和国际评论家的共同发明者
当发明被贡献给标准时,它们就会被生态系统中的每个人所使用;因此,建立一个坚实的知识产权框架来充分激励发明者为标准机构贡献他们的创新是很重要的
专利受国家法律管辖,允许持有专利的发明者通过出售其发明而获利,方法是禁止任何其他个人或公司在特定期限内(通常为 20 年)制造、使用、进口或销售其发明。为了获得专利,发明者必须提供详细的技术信息来证明他们的产品或工艺是新颖的、是创造性的结果并且能够找到工业应用。通常,发明人首先向主要专利授予机构之一(美国专利商标局或欧洲专利局)提交专利申请。然后,发明人根据世界知识产权组织 (WIPO) 的《专利合作条约》(PCT) 提交国际专利申请。最后,他向希望保护其发明的各个国家(例如加拿大)提交了专利申请。 PCT 本身并不能使人获得专利,但是它有助于在多个国家授予专利。
随着人工智能(“AI”)技术的进步,它们与创造和发明过程的融合引发了有关知识产权(“IP”)框架的关键问题。本文总结了人工智能与知识产权之间不断发展的动态,重点关注人工智能辅助发明的可专利性、人工智能生成作品的可版权性以及用于训练人工智能模型和人工智能生成输出的内容的潜在版权侵权。随着人工智能系统对创新和创造力的贡献越来越大,旨在保护人类发明者和创造者的传统知识产权法面临着挑战。本文研究了最近的法律裁决,例如美国专利商标局和美国版权局的裁决,强调了关于人工智能是发明者还是创造者的持续争论。此外,它还讨论了版权侵权诉讼和数据许可活动的影响,强调需要明确知识产权和责任。通过对这些问题的全面概述,本文主张采取一种协调的方法,在促进创新和发明创造过程中不可避免的技术使用与保护原创者的权利之间取得平衡,并确定了随着人工智能和知识产权格局的发展需要关注的关键问题。
希瑟·马西(富布赖特专家、《HEDY!海蒂·拉玛的生活与发明》的编剧/制作人/演员)沙龙讲座,介绍好莱坞银幕女神和扩频技术发明者海蒂·拉玛,并播放获奖作品《HEDY!海蒂·拉玛的生活与发明》中的场景。2020 年 3 月 6 日。
