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World File Search System发电厂
使用系统顾问模型（SAM软件）设计10 MW峰值太阳能发电厂。案例研究：索马里，摩加迪沙地区
索马里是具有太阳能潜力最大的国家之一。它每年接收2,800–3,500小时的阳光和4-7 kWh的每天水平辐射。该国最集中的太阳能是在摩加迪沙地区发现的，该地区是网格连接和离网太阳能解决方案的枢纽。在政府支持和其他因素的情况下，离网太阳能光伏目前的安装容量在包括学校和卫生中心在内的各种应用中的太阳能光伏电力约为8 MWP。尽管实施了许多太阳能项目，但索马里的电力成本仍然很高。要比较项目的成本和盈利能力，应该进行一项技术经济研究。网格连接和离网系统可以稳定，可以通过混合系统连续提供局部负载，从而整合柴油发电机，电池和可再生能源。评估其更大的客户群和对某些可再生能源技术的征收关税，索马里国家发展计划（NDP）目前正在进行研究[8]。
PNM、NextEra Energy Resources 和 Meta 庆祝新墨西哥州最新大型太阳能发电厂投入使用
天空牧场太阳能中心调试的静态图片：点击此处新墨西哥州贝伦——州和地方领导与 PNM、NextEra Energy Resources, LLC 和 Meta Platforms Inc.（“Meta”）的高管一起庆祝该州最新的大型太阳能和电池储能设施——天空牧场太阳能中心的调试。“PNM 致力于实现到 2040 年实现 100% 无碳能源发电的目标，”PNM 运营高级副总裁 Mike Mertz 说。“与 NextEra Energy Resources 和 Meta 在天空牧场太阳能中心上合作是帮助我们实现这一目标的重要一步。该项目产生和储存的太阳能电力将帮助我们在未来几十年为客户提供更加清洁、可靠的电力。”
美国低碳氢混合发电厂设计
摘要。在本研究中，我们为美国 50,000 多个地点的混合可再生能源工厂提供清洁氢气生产的全国性技术经济分析。我们利用开源混合优化性能平台 (HOPP) 工具来模拟集成了 1-GW 聚合物交换膜电解器的离网风能太阳能发电厂的每小时性能。根据不同的技术成本和税收抵免计算了氢气的平准化成本，以探索与工厂设计、性能和选址无关的成本敏感性。我们的研究结果表明，降低成本的策略包括选择风能资源丰富、风能和太阳能资源互补的地点，以及优化风能和太阳能资产的规模以最大限度地提高混合工厂的容量系数。这些策略与增加氢气产量和减少电解器堆更换有关，从而降低氢气的总成本。
- 地热发电厂的发电机
电厂设备中的领导者ABB是发电设备的领先供应商，仅在涡轮机发电机中就已经发货了50,000多个MVA。ABB同步4极蒸汽轮机发电机用于地热植物，以提高效率和可靠性。高效率意味着较低的运营成本和来自同一资源的产量更多。高可靠性 - 通过有效的冷却和低振动增强 - 降低了不定期的停机时间，因此提高了生产率。
地热闪光发电厂的建模和分析
在这项研究中，开发了地热闪光发电厂中热力学状态计算的模型。为了验证该模型，Hellisheiði发电厂被建模，包括其高压和低压的电力生产和用于地区供暖的热交换器站。然后将模型的数据与工厂的测量数据进行比较。该模型是在Python中使用CoolProp进行热能计算的。使用SchemDraw以视觉显示模型的结果以生成植物的流程图。产生了能量，自我和经济学分析，在Sankey和Grassman di-Agrams中进行了能量和充电分析，而ExergoSonomic分析仅针对主要组成部分进行。井的输入是从TFT测量中获得的。植物本身的测量来自SCADA系统，但工厂的设计变量基于设计文件。模型与测量数据的比较主要在误差范围内。错误主要是由于基于不频繁的TFT测量值的良好输入值引起的。基于能量分析，将植物效率计算为32％，其驱动效率计算为46％。
巴基斯坦老化的火力发电厂能否重振？
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最终国家有害空气污染物排放标准的监管影响分析：燃煤和燃油发电厂蒸汽发电
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值（95% 置信区间） ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值（95% 置信区间；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现率为 2% 至 2023 年；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益（到 2023 年折扣率为 3%；表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现至 2023 年为 7%；折现至 2019 年为数百万美元） ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值（2019 年美元/公吨二氧化碳） ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流（折现至 2023 年，折现至 2019 年为数百万美元） ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流（折算至 2023 年，以 2019 年的百万美元计） ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化：建筑相关（单一年份的工作年限） ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化：经常性非建筑业（单个年份的就业工作年限）......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年（折算至 2023 年，百万美元 2019 年）......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流（百万美元 2019 年，折算至 2023 年）............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值， 2028 年至 2037 年（2019 年美元/公吨）.............................................. B-1
截至目前，现有发电厂（并网和离网）列表...
份额 )'/) 可靠 45.1 石油基 2,807 1,999 13.8 11.2 柴油燃料 1,206 1,002 5.9 5.6 石油热能 650 305 3.2 1.7 燃气轮机 767 540 3.8 3.0 柴油燃料（混合动力） 16 11 0.1 0.1 动力驳船 19 10 0.1 0.1 燃油燃料 135 117 0.7 0.7 燃油柴油燃料 15 13 0.1 0.1 天然气 3,731 3,281 18.3 18.3 可再生能源 5,063 4,541 24.8 25.4 生物质 175 145 0.9 0.8 生物质 167 142 0.8 0.8 垃圾发电（WTE） 8 3 0.0 0.0 地热 865 714 4.2 4.0 太阳能 1,092 879 5.4 4.9 电表后（BTM） 46 37 0.2 0.2 地面安装 1,036 833 5.1 4.7 屋顶安装太阳能光伏（混合） 0 0 0.0 0.0 地面安装太阳能光伏（混合） 10 9 0.0 0.0 水电 2,578 2,450 1Z6 13.7 蓄水式水电 1,418 1,366 6.9 7.6 抽水蓄能 736 720 3.6 4.0 径流式风电 424 365 2.1 2.0 风电 353 353 1.7 20 陆上风电 353 353 1.7 2.0 海上 I4ind 05 储能系统 (ESS) 总计
用于替代化石燃料发电厂的电池存储
本案例研究由清洁能源州联盟 (CESA) 的工作人员编写。CESA 成立于 2002 年，是一家全国性的、由会员支持的非营利组织，与其会员合作制定和实施有效的清洁能源政策和计划。本案例研究基于 Stratagen Consulting 代表 CESA 进行的分析。该分析侧重于采购能源储存以取代即将退役的化石燃料调峰电厂的成本效益比较，以缅因州为案例研究。本报告的一个版本已作为利益相关者的意见提交给缅因州州长能源办公室，以帮助缅因州制定 200 兆瓦公用事业规模的能源储存采购计划。本分析和报告的目的是向缅因州和其他州展示如何以经济高效的方式用能源储存取代化石燃料调峰电厂，帮助各州实现脱碳目标。