XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System发电机组
Fetis组推出了一个新的氢发电机集
作为重型移动性和能源部门的系统集成商，FétisGroup在其项目的每个阶段与客户合作，通过共同创新，共同工程和共同开发为脱碳机提供定制的解决方案。致力于能源过渡，FétisGroup提供了脱碳化的机动化，电力传输和能源系统，用于陆上运输（工业车辆），海上（专业海洋）和发电机组。
设计风光互补路灯系统为高速公路灯杆上的 LED 灯供电
摘要：这是一项实验研究，旨在研究风光互补路灯系统的性能及其能源成本。在设计系统组件时，采用了太阳辐射和风速的场地局部设计条件。HOMER 软件还用于确定平准化能源成本 (LCOE) 和能源性能指标，从而评估系统的经济可行性。混合供电系统由集成的两个光伏 (PV) 太阳能模块和组合式 Banki-Darrieus 风力涡轮机组成。第二个 PV 模块用于延长电池存储时间，延长运行时间，Banki-Darrieus 风力涡轮机还用于在有风但没有阳光的时候（尤其是在冬天和晚上）增加电池电量。结果表明，混合系统被证明可以成功运行，为 30 瓦的路灯 LED 灯供电。2021 年记录的最大风速为 12.10 m/s，风力达到 113 W。 Banki-Darrieus组合式风力发电机组的效率为56.64%。另外，基于HOMER优化分析了三种方案，其中单独使用太阳能光伏系统或组合式风力发电机组，或使用风光互补系统。软件结果表明，风光互补系统是最经济可行的方案。
考虑可靠性成本的可再生能源微电网优化规划
摘要 — 近年来，与需要开发昂贵输电线路的大型燃料发电厂的扩张相比，微电网中所需负载的本地供电受到了更多关注。另一方面，环境限制导致可再生能源的不断发展，这些可再生能源可以以微电网中小型发电机组的形式发电。在本研究中，将风力涡轮机、潮流型潮汐发电机组和光伏系统等适当混合的可再生能源集成到与储能系统连接的微电网中。所提出的微电网可以在沿海地区和岛屿上定制，以提供所需的负载。为了最佳地确定可再生能源发电厂的容量和规模，应用了不同的元启发式算法，其中，粒子群优化方法用于最小化系统的成本函数，包括投资、运营和可靠性成本。为了计算微电网的可靠性成本，考虑了空气和水温、风速、潮汐流速度和太阳辐照度变化对组装元件的可变风险率的影响。微电网的负荷削减是由于组装元件故障和可再生能源的变化而发生的，本文对这两个问题进行了讨论。为了检验所提方法的有效性，给出了考虑可靠性成本的包含可再生能源的微电网规划相关的数值结果。
采用动态最优功率流的电池储能系统调度框架
摘要 — 电池储能系统 (BESS) 有助于实现具有更高灵活性的低碳电网，但只有通过适当调度其运行才能实现既定目标。本文开发了一种基于动态最优功率流 (DOPF) 的调度框架，以优化电网规模 BESS 的日前运行，旨在减轻可再生能源发电的预测限制，并平滑传统发电机提供的网络需求。在 DOPF 中，整个网络和整个时间范围内的所有发电机组（包括模拟 BESS 出口和进口的发电机组）都集成到一个网络上。随后，应用 AC-OPF 来调度它们的功率输出以最小化总发电成本，同时满足功率平衡方程，并处理每个时间步骤的单元和网络约束以及与充电状态 (SOC) 相关的跨时间约束。此外，这里开发的 DOPF 需要经常应用的恒定电流-恒定电压充电曲线，该曲线在 SOC 域中表示。考虑到 1 MW BESS 在特定 33 kV 网络上的实际应用，调度框架旨在满足每个周期中 BESS 可用能源容量最佳利用的实际要求，同时每天完成最多一个周期。
