摘要 — 近年来,与需要开发昂贵输电线路的大型燃料发电厂的扩张相比,微电网中所需负载的本地供电受到了更多关注。另一方面,环境限制导致可再生能源的不断发展,这些可再生能源可以以微电网中小型发电机组的形式发电。在本研究中,将风力涡轮机、潮流型潮汐发电机组和光伏系统等适当混合的可再生能源集成到与储能系统连接的微电网中。所提出的微电网可以在沿海地区和岛屿上定制,以提供所需的负载。为了最佳地确定可再生能源发电厂的容量和规模,应用了不同的元启发式算法,其中,粒子群优化方法用于最小化系统的成本函数,包括投资、运营和可靠性成本。为了计算微电网的可靠性成本,考虑了空气和水温、风速、潮汐流速度和太阳辐照度变化对组装元件的可变风险率的影响。微电网的负荷削减是由于组装元件故障和可再生能源的变化而发生的,本文对这两个问题进行了讨论。为了检验所提方法的有效性,给出了考虑可靠性成本的包含可再生能源的微电网规划相关的数值结果。
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