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“热模型”对加拿大气候服务提供商使用的CMIP6合奏的影响：做全球限制会导致R
摘要：加拿大气候服务提供商提供了耦合模型对比项目（CMIP6）的预测，以帮助为气候变化缓解和适应决策提供信息。CMIP6包括几种“热”气候模型，其对温室气体强制的敏感性超过了从多种证据推断的可能范围。通过将观察性约束应用于CMIP6集团的历史持续率，可以减少政府间气候变化委员会（IPCC）的第六次评估报告（AR6）评估的全球变暖估计。本研究评估了对加拿大的全球限制CMIP6预测是否与不受约束的预测有明显不同。考虑了两个约束：一个删除瞬时气候响应的模型在AR6评估范围之内（TCRlaukeLy），而另一种权重模型以匹配平衡元素灵敏度的评估分布（ECSALL）。这两种约束都比不受约束的团结降低了凉爽和更干燥的预测，在整体范围的上端，高排放场景，世纪末期间和加拿大北部地区的降低最强。在这种情况下，年平均温度的约束预测为2 8 - 3 8 C比无约束的预测凉爽，而每年降水的预测通常为20％ - 干燥40％。在温度极端指数的集合中位数中也检测到明显的差异。基于这些结果，建议考虑区域预测的约束合奏，以避免“热模型”问题。另外，可以以规定的全球变暖级别进行预测，并在全球限制下进行了限制，以告知变暖水平超过超过的时间。
超出标准模型物理的符号回归
，我们建议符号回归是对标准模型以外的物理模型的数值研究的强大工具。在本文中，我们证明了该方法在基准模型上的功效，即受约束的最小超对称标准模型，该模型具有四维参数空间。我们提供了一组分析表达式，这些表达式在理论的参数方面重现了三个低能的观察结果：希格斯质量，对穆恩的异常磁矩的贡献以及冷暗物质依赖密度。为了证明该方法的功能，我们在全局拟合分析中采用了符号表达式来得出参数的后验概率密度，而这些概率密度比使用常规方法更快地获得了两个数量级。
2022 年世界自由度
承认人权、每个人都有权在法律下享有平等待遇的政府——正在加速他们的攻击。</div>独裁政权在收编或规避旨在支持基本自由的规范和制度以及向希望这样做的其他人提供援助方面变得更加有效。在民主制度历史悠久的国家，内部势力利用其制度的缺陷，扭曲国家政治，以促进仇恨、暴力和不受约束的权力。与此同时，那些在民主和独裁之间挣扎的国家，正日益倾向于后者。全球秩序正接近临界点，如果民主的捍卫者不共同努力帮助保障所有人的自由，独裁模式将占上风。
脑成像与法律的历史介绍
在本文中，我们通过历史概述来介绍各种新的脑成像技术。今天，医学科学的目标与以往一样：使医疗技术有效、有用、有效和安全；指导适当的使用，同时保护公众免受滥用。脑图像特别容易被滥用，因为它们在视觉上非常吸引人。这种视觉力量很容易导致人们对图像所显示的内容和含义产生误解。然而，历史表明，合法的科学和不受约束的表演一直在平行的轨道上前进。目前，在医学领域，以及医学以外的领域，特别是在法庭上，非常需要对脑成像的适当使用进行指导，以帮助法官确定图像和专家证词是否
经济自然选择：将自然选择解释为进化过程中的经济选择
本文提出，进化论中的自然选择假说可以恰当地解释为经济选择，即在进化过程中，自然选择了那些通过优化经济行为成功适应不断变化的环境，从而实现稀缺资源的有效配置的物种。物种获得自然选择，是因为它们优化了理性的经济行为，而不是它们优越的智力或体力。从这个意义上说，自然选择可以解释为经济自然选择。本文提供的证据表明，包括人类在内的一般在自然选择过程中幸存下来的物种都通过受约束的动态优化行为表现出理性，从而通过分散的决策实现稀缺资源的有效配置，而没有中央的协调或控制，结果是这样的物种比其他物种更能被自然选择。
PumpIT——抽水蓄能项目识别工具...
2.1 最佳水库位置 抽水蓄能容量取决于两个基本因素：1) 储存量和 2) 上、下水库之间的水头差。这两个因素共同决定了在特定地点可以储存的能量。因此，在不受约束的环境中，上、下水库的最佳位置至少取决于一个参数，即上、下水库之间的水头与长度之比（平均坡度）。然而，实际上，符合“最佳”条件的地点是一个多维问题，其中包括储存能量、储存量、管道长度、大坝高度、大坝体积等因素，简而言之，地点“最佳”或“最佳”的定义取决于地形以及抽水蓄能系统的功能和用途。地形优化问题可以用数学表示为
大脑对自发思想的解码：使用个人叙述对自相关和价的预测建模
自发的思想为我们的内部状态和环境提供了宝贵的见解，但是由于其不受约束的性质，评估其内容和动态是具有挑战性的。我们通过为自发思想的两个关键内容维度（即自我相关性和价值）开发基于功能性MRI的预测模型来解决这一挑战。以个性化的叙述为刺激，我们唤起了类似于真实生活经验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静止状态期间的自我相关性和价评分的水平，从而有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，阐明了对塑造我们主观经历的内部状态和环境的研究。
迈向无现金经济：阿根廷的案例
- 不受约束的买家α（（1 -α）只能使用现金） - 0≤ms≤ms≤mb≤α：u b = m s（v -t b d） +（1 -m m b）（v -t b）（v -t b h） - 0≤mb≤mb≤mb≤ms s s s s s s s s s s s s;当0≤mb≤α≤ms时，实用程序保持。- 总和：u b = min {m s，m b}（v -t b d） +（1 -m b）（v -t b h） - 最佳响应：所有m s的m b = m s，均为mb≤α
大脑解码自发思维：使用个人叙述对自我相关性和效价进行预测建模
自发思维为我们提供了有关内部状态和背景的宝贵见解，但由于其不受约束的性质，评估其内容和动态具有挑战性。我们通过开发基于功能 MRI 的预测模型来应对这一挑战，该模型针对自发思维的两个关键内容维度（即自我相关性和效价）。使用个性化叙述作为刺激，我们引发了类似于现实生活体验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静息状态下的自我相关性和效价等级水平，有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对于理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，有助于研究塑造我们主观体验的内部状态和背景。
将约束转换为二次背包问题的Qubos
摘要。量子计算可能表明其使用的第一个字段之一是优化。自然出现了许多优化问题，例如二次背带问题。量子计算机的当前状态要求将这些问题置于二次无约束的二进制优化问题或QUBO。受约束的二进制优化可以通过翻译约束来转换为Qubos。但是，这种翻译可以通过几种方式进行，这在求解Qubo时可能会对穿孔产生很大的影响。我们为二次背包问题展示了六种不同的配方，并使用模拟退火比较其性能。最佳性能是通过不使用不使用辅助变量来建模不平等约束的公式获得的。