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World File Search System受约束
优化简介
本书是从课程注释中开发出来的，在过去几年中，在瑞典Goteborg（Gothenburg）的Chalmers Technology上，不断更新并用于优化课程。向讲师的注释：本书有助于在大学第二至四年级的学生优化的第一门课程中提供演讲和介绍材料。（在本地网站的课程主页上进行了计算机练习和项目。）本书的重点在于为优化模型和候选最佳解决方案的分析提供可靠的基础，尤其是为了连续优化模型。因此，数学材料的主要部分涉及基于凸度和双重功能的分析和代数，以及对于不受紧张和受约束优化的必要局部/全局最佳选择条件。随后从这些原理及其转化特征分析的自然算法和最经典的算法。这本书回答了“为什么/为什么不呢？”的更多问题。比“如何？”。这种重点选择与主要提供有关如何解决这些优化问题的书籍相反。线性和非线性优化问题的算法数量（本书涵盖的两个主要主题）保持很低；讨论的人被认为是经典的，并有助于说明解决此类优化问题及其与最佳基本理论的联系的基本原理。在代数中，我们假设碱基，规范和基质代数和微积分的主动知识。因此，基于本书的任何课程都应添加有关具体优化问题的项目工作，包括其建模，分析，解决方案和解释。给学生的注释：材料对代数，真实分析和逻辑有所了解。在实际分析中，我们假设序列的积极知识，即集合的基本拓扑，
量子稳定器代码的超对称性结构理论
我们研究了有限温度和边缘引起的对电荷和电流密度的影响，该电荷位于磁通量螺纹的2D锥形空间上。场算子在圆形边界上受约束，与圆锥形顶点，袋边界条件以及条件在术语前面的相反符号的条件约束。在二维空间中存在两个clifford代数的不相等表示，并为实现这些表示形式的两个字段提供了分析。圆形边界将锥形空间分为两部分，称为内部（I-）和外部（E-）区域。径向电流密度消失。对于一般的化学势情况，在两个区域中，电荷的预期值和方位角电流密度都明确分离。它们是磁通量的周期性功能和奇数功能，在磁通量和化学势的迹象的同时变化下。与文献中先前考虑的费米凝结物的重要差异是，当观测点趋于边界时，平均电荷和当前密度在极限中是有限的。在电子区域中，所有旋转模式都是规则的，总电荷和电流密度是磁通量的连续功能。在I区中，相应的期望值是在磁通量与通量量子之比的半数值下不连续的。这些不连续性来自I区中不规则模式的贡献。2D费米子模型，在奇偶校验和时间反向转换下（在没有磁场的情况下）结合了两个旋转磁场，意识到克利福德代数的不相等表示。讨论了这些模型中的总电荷和当前密度，以针对单独字段的边界条件的不同组合进行讨论。在2D Dirac模型描述的石墨锥中讨论了电子子系统的应用。
基于量子神经网络基于Speck- ...
摘要：随着物联网技术的发展，我们的生活中正在使用许多传感器设备。为了保护此类传感器数据，应用了轻质块密码技术，例如Speck-32。但是，还研究了这些轻型密码的攻击技术。块密码具有不同的特征，这些特征在概率上是可以预测的，因此已使用深度学习来解决此问题。自GOHR在加密货币2019年的工作以来，已经对基于深度学习的杰出者进行了许多研究。当前，随着量子计算机的开发，量子神经网络技术正在开发。量子神经网络也可以像经典的神经网络一样学习并对数据进行预测。但是，当前的量子计算机受许多因素（例如，可用量子计算机的规模和执行时间）的限制，这使量子神经网络很难超越经典的神经网络。量子计算机比经典计算机具有更高的性能和计算速度，但这在当前的量子计算环境中无法实现。然而，找到未来量子神经网络在技术开发中起作用的领域非常重要。在本文中，我们提出了NISQ中块密码Speck-32的第一个基于量子神经网络的区别。我们的量子神经差异化因素即使在受约束条件下也成功进行了多达5轮。此外，我们对影响量子神经区分因子性能的各种因素进行了深入分析。由于我们的实验，经典神经区分器的精度为0.93，但是由于数据，时间和参数的限制，我们的量子神经区分剂的精度为0.53。由于环境受到约束，它不能超过经典神经网络的性能，但是它可以作为区别者起作用，因为它的精度为0.51或更高。因此，确定了嵌入方法，量子数和量子层等具有效果。事实证明，如果需要一个高容量的网络，我们必须正确调整，以考虑电路的连接性和复杂性，而不仅仅是添加量子资源。将来，如果有更多的量子资源，数据和时间可用，则可以通过考虑本文提出的各种因素来设计实现更好性能的方法。
学习塑造前额叶皮层中的神经几何形状
6英国牛津大学精神病学系@correspording作者：Michal.wojcik@dpag.ox.ac.ac.uk Mark于2023年1月13日去世。。6英国牛津大学精神病学系@correspording作者：Michal.wojcik@dpag.ox.ac.ac.uk Mark于2023年1月13日去世。他不仅是一个有价值的同事，而且是我们许多人的朋友和导师。他的出色思想和有见地的贡献将被非常怀念。摘要。神经表示的几何形状与正在执行的任务之间的关系是神经科学1-6中的一个核心问题。灵长类动物的前额叶皮层（PFC）是在这方面的询问的主要重点，因为在不同的条件下，PFC可以用依赖过去经验7-13或经验的几何形状编码信息，或者是经验的3,14-16。一个假设是，PFC表示应从学习4,17,18的形式发展，从支持对所有可能的任务规则进行探索的格式到最小化任务 - iRrelevant特征的编码4,17,18的格式，并支持普遍性7,8。在这里，我们通过从头开始学习新规则（“ XOR规则”）时从PFC记录神经活动来测试这个想法。我们表明，PFC表示从高维，非线性和随机混合到低维和规则选择性的发展，与受约束优化的神经网络的预测一致。我们还发现，这种低维表示有助于将XOR规则概括为新的刺激集。这些结果表明，可以通过考虑在不同的学习阶段对这些表示形式的适应来调整以前对PFC表示形式的相互冲突。1a，低维）13。两个看似差异的说法表明，PFC神经活动应追踪低8-13,19或高维3,14-16的环境表示。传统上，有人提出PFC细胞适应了与任务相关的信息，从而导致低维神经活动13。这会导致人口显示结构化的选择性模式，如认知任务训练后通常观察到的那样（图一个对比的假设表明，PFC可能依赖于任务特征的高维，非线性混合表示
![arxiv：2410.18365v1 [cond-mat.supr-con] 2024年10月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2d90d81ffd9c654422cd500d4218793858db6316.webp)
arxiv：2410.18365v1 [cond-mat.supr-con] 2024年10月24日
超导射频（SRF）腔使用沿轴的电场加速颗粒[1]。加速梯度E ACC是一个关键的性能度量，因为较高的梯度缩短了给定能量所需的加速器长度。然而，最大值受腔的材料特性的约束。第一个限制因素是材料的超导式，尤其是临界较低的领域（B C 1）和过热场（B SH）[2-5]。随着E ACC的影响，峰表面磁场b 0上升，其中b 0 = ge acc，由腔设计设置为g。最初，腔仍然处于Meissner状态，但是随着场的增加，涡流渗透，导致RF损失和淬火。Meissner状态在B C 1处具有亚稳态，上限为B sh。因此，在B C 1和B sh之间的亚稳带中，最大值可实现的字段b（max）0受约束。在电子均值自由路径上均延伸，与残余电阻率比（RRR）相关。另一个限制来自材料的热稳定性。即使没有表面缺陷，例如正常情况下的残基，地形不规则或弱质体沉淀，表面电阻的指数温度依赖性r s也会产生一个反馈反馈循环[6，7]。（1/2）r S H 2 0之间的这种反馈，而所得温度上升会导致与缺陷无关的热失控，超过阈值范围，B运行。阈值B运行取决于诸如表面电阻，腔壁厚度，导热率和Kapitza电导等因素。这些基本限制B C 1，B SH和B运行可以通过使用高RRR使用高纯度niobium来增强。尽管众所周知，较高的RRR与理论领域之间的联系是众所周知的，但数十年来具有不同RRR值的腔测试的综合总结仍然不可用。此简短说明从1980年代到2020年代编译了数据[8-21]，RRR值范围从30到500到
推进政策驱动数据主权和出处的隐私增强技术
数字数据是改善Internet服务的核心驱动力，并导致商业成功。采用新的在线服务和设备导致数字数据的增加，并改变了在线经济的潜力。直到数据泄漏，不知道分析，准确的营销以及侵犯人权的行为引起了对数字数据管理的担忧。今天，政府规范数字数据的主权，并对数字服务施加新的义务，以赋予消费者或最终设备的能力。对于许多新要求，问题仍然存在于是否以及如何在大规模上有效地实现新法律。除了新立法的趋势外，新兴的开放基础设施探索并重新评估了使用现代密码学的数字数据自主权。在这种情况下，具有关键原则以平衡数字数据的保护和透明度，加速了向分散和负责任的数据经济的转变，从而提供了关键原则。，但截至今天，开放的基础设施和随之而来的创新仍然孤立，尚未考虑改善现有协议。在本文中，我们在数据主权的背景下研究了宠物的潜力。根据我们的发现，我们寻求提高在线协议的事实上，以政策驱动和隐私意识的版本。我们的目标是为数据主权和出处提供有效的基础，以解决即将到来的合规性，责任和保护的困境。结果，我们的贡献提高了现状，如下所示。我们的第一个贡献确保了公共基础架构中数字数据和帐户的自决保护。此外，我们提出了隐私的身份验证方案，并使用它来创建负责任的在线互动。这些解决方案探讨了数据合规性的新方法，除了在数字数据上披露自我确定的事实。我们的下一个贡献目标数据出处协议，该协议将保管数据的所有权返回到最终设备。我们优化了隐私保护协议的效率，以验证数据出处并促进受约束环境中客户端部署。在这里，我们的第一个优化通过在网络对手较弱的环境中重新评估宠物的使用来提高带宽要求。此外，我们表明，在不对称的隐私设置中，诚实的佛罗里达人加密证明系统可以抵抗恶意对手。因此，我们获得了高效的CryptogPrahic证明计算的执行时间。我们的第三个贡献自动化了用户驱动政策对宠物计算电路的汇编。这样，我们减轻了托管数据控制器对代表用户定义，执行和维护数据政策的责任。本文中提供的贡献是对未来互联网的构建数据主权和符合策略的应用程序的核心构建块。
SCM关键概念中的MITX MicroMasters程序
1供应链分析3 1.1供应链管理概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2数学函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3数据管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.3离散分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.4.4连续分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.5统计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.1统计测试和中心极限定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.2抽样和置信间隔。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.3假设检验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.5.4多个随机变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.6回归。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.2普通最小二乘线性回归。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.7优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.7.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.7.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.7.3受约束优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.4线性程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.5整数和混合整数程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.8网络和非线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.8.1网络模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.8.2非线性优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 1.9算法和近似值。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 1.9.1摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 1.9.2算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。41 1.9.3最短路径问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.9.4 Dijkstra的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.9.5旅行推销员问题（TSP）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.9.6车辆路由问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 1.9.7 Clark-Wright Savings算法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 45 1.9.8节省启发式。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 1.9.9用MILP解决VRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。44 1.9.7 Clark-Wright Savings算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 1.9.8节省启发式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.9.9用MILP解决VRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 1.9.9用MILP解决VRP。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46
Axion Quark Nugget暗物质的光芒
上下文。斧头夸克掘金的存在是轴突场的潜在结果，该结果为量子染色体动力学中的电荷结合奇偶校验违规提供了一种解决方案。除了解释物质抗逆点非对称性的宇宙学差异以及可见的 - 黑暗 /ω可见的比率外，这些复合材料的紧凑型物体还可以通过与普通的Baryonic Matter相互作用来代表潜在无处不在的电磁背景辐射。，我们对局部网络的受约束宇宙学模拟（慢）的群内培养基环境中的轴夸克掘金 - 巴里氏菌相互作用进行了深入分析。目标。在这里，我们旨在通过推断出来自轴突夸克nugget-Cluster-Cluster Gas Itsptrotions的热和非热发射光谱来对银河系簇环境中的电磁对应物进行上限预测。方法。我们使用缓慢的模拟分析了161个模拟星系簇的大型样本中轴夸克掘金的发射。这些集群分为150个星系簇的子样本，以五个质量箱为单位，范围为0。8至31。7×10 14 m⊙，以及11个跨识别星系簇的观测。，我们通过假设所有暗物质由轴夸克块组成，研究了Z = 0的红移，在当前阶段的星系簇中的暗物质 - 巴里氏物质相互作用。结果。19 GHz和νT∈[3。97，10。99]×10 10 GHz。结论。将所得的电磁特征与每个星系簇中的热bremsstrahlung和非热宇宙射线（CR）同步器发射进行了比较。我们进一步研究了模仿WMAP，PLANCK，EUCLID和XRISM望远镜的可观察范围的单个频带，用于最有前途的跨识别星系簇，这些星系簇载有轴突Quark Nugget nuggets发射的可检测到的特征。我们观察到在低能和高能频率窗口中的正值，在该窗口中，热和非热轴夸克掘金发射的发射可以显着有助于（甚至超出）频率（甚至超出）频率的发射（甚至超出），最高为νTt t t t≲3842。如果单个簇的Cr同步加速器发射足够低，则发现可以观察到Axion Quark金块的发射特征。导致发射过量的参数中的退化使得在指出正轴夸克nugget多余的特定区域的预测方面具有挑战性；但是，基于此暗物质模型，预期的总星系簇发射的总体增加。轴夸克掘金构成4。在低能量状态下的总星系簇发射的80％的占3842的低能状态。 19 GHz，用于选择跨识别的星系簇。 我们提出，在寻找斧头夸克掘金发射标志时，福纳克斯和处女群体代表了最有前途的候选人。 我们模拟的结果表明，如果可以充分地将其签名与ICM辐射完全分离，则可以在观察结果中检测出星系簇中的轴夸克掘金过量。占3842的低能状态。19 GHz，用于选择跨识别的星系簇。我们提出，在寻找斧头夸克掘金发射标志时，福纳克斯和处女群体代表了最有前途的候选人。我们模拟的结果表明，如果可以充分地将其签名与ICM辐射完全分离，则可以在观察结果中检测出星系簇中的轴夸克掘金过量。该模型提出了对暗物质组成的有前途的解释，并有可能通过观察结果来验证这种结果，但我们提出了进一步的变化，旨在完善我们的方法。我们的最终目标是确定在不久的将来提取的斧头夸克掘金的电磁对应物。