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World File Search System受约束
Nero-理论和应用科学系 - IS
用于网络入侵检测的异常检测方法学会在数据驱动的基础上识别与正常行为的偏差。但是，当这些方法涉及到不同的零日攻击时，目前的方法努力推断出分布样本的异常程度。受神经算法推理范式的成功启发，以利用基于规则的行为的概括，本文提出了一种深入学习策略，用于解决零日网络攻击检测和分类。此外，关注物联网（IoT）的特定情况（IoT），隐私保存要求可能意味着任何学习算法的培训数据制度低。为此，提出的框架使用基于公制的元学习来实现很少的学习能力。提出的管道称为Nero，因为它从NE URAL算法推理蓝图中导入编码程序架构架构，以收敛ZE RO-DAY攻击检测策略在受约束训练数据中。
EEG信号处理 20世纪欧洲的经济历史 艾森豪威尔与冷战经济
2.6连贯性，多元自回归（MVAR）建模和定向转移功能（DTF）67 2.7混乱和动态分析71 2.7.1熵71 2.7.2 Kolmogorov熵71 2.7.7.3.7.3 Series 75 2.7.6 Approximate Entropy 11 2.7.7 Using the Prediction Order 78 2.8 Filtering and Denoising 79 2.9 Principal Component Analysis 83 2.9.1 Singular-Value Decomposition 84 2.10 Independent Component Analysis 86 2.10.1 Instantaneous BSS 90 2.10.2 Convolutive BSS 95 2.10.3 Sparse Component Analysis 98 2.10.4 Nonlinear BSS 99 2.10.5 Constrained BSS 100 2.11受约束BSS的应用：示例102 2.12信号参数估计104 2.13分类算法105 2.13.1支持向量机106 2.13.2 K-Means算法114 2.14匹配匹配追踪117 2.15摘要和结论118参考119 119 119
用于fpga
摘要 - 基于二进制GOPPA代码的基于代码的密码学是一种有前途的解决方案，用于挫败基于量子计算的攻击。McEliece密码系统是一个基于代码的公钥密码系统，据信它可以抵抗量子攻击。实际上，它可以成功地升至2019年初的第二轮加密标准化竞赛。由于其非常大的钥匙尺寸，已经提出了二进制GOPPA代码的不同变体。然而，研究表明，可以通过注入故障来挫败此类代码，从而导致错误的输出。在这项工作中，我们提出了实施Mceliece密码系统中使用的不同复合场算术单元的反对措施。所提出的架构使用高架和量身定制的签名。我们将这些误差检测签名应用于McEliece密码系统，并执行轨道可编程的门阵列（FPGA）实现，以显示采用提出的方案的可行性。我们基于提议的方法的开销和性能退化，并显示其对受约束嵌入式系统的适用性。
多智能体自适应数学学习
我们利用 OpenAI 的 GPT-4o 模型，使用多个大型语言模型代理提出了一个原型自适应学习框架。每个代理都专门针对自适应学习的一个特定方面。代理使用自动生成的多代理框架相互通信。群组通信以不受约束、半约束和完全约束的方式实现。不受约束的代理通信允许自动生成的 GroupChatManager 仅根据代理所擅长的描述来选择下一个要“发言”的代理。半约束代理选择使用了允许和不允许的转换。受约束的代理通信使用状态机来选择下一个代理。使用受约束的通信允许任务排序的可预测性，但在处理任意学生输入方面不太灵活。不受约束的通信偶尔会出现代理角色混淆。我们使用受约束通信的原型系统向学习者传授新材料并测试他们的掌握程度。实现实验的代码是开源的，可在 github 1 上找到。
B. Tech。土木工程计划
线性代数基础知识：向量空间和子空间，基础和维度，血统转换，四个基本子空间。矩阵理论：规范和空间，特征值和特征向量，特殊矩阵及其特性，最小平方和最小规范的解决方案。矩阵分解算法-SVD：属性和应用，低等级近似值，革兰氏施密特过程，极性分解。尺寸还原算法和JCF：主成分分析，血统判别分析，最小多项式和约旦的规范形式。微积分：微积分的基本概念：部分导数，梯度，定向衍生物Jacobian，Hessian，凸集，凸功能及其属性。优化：无约束和受约束的优化，受约束和不受约束优化的数值优化技术：牛顿的方法，最陡的下降方法，惩罚函数方法。概率：概率的基本概念：条件概率，贝叶斯定理独立性，总概率，期望和方差定理，几乎没有离散和连续分布，联合分布和协方差。支持向量机：SVM简介，错误最大程度地减少LPP，双重性和软边距分类器的概念。参考书：
McCormick：通过人工智能增强研发创造力
解决方案：图形表示和降低维数 开发了一种名为 SAGE TM 的新型深度学习系统来生成新的风味特征。它接受两个主要的用户定义输入：（1）种子配方（例如，韩式烤肉的风味特征），以及（2）输出配方中所需的任何特定约束（例如，“必须有芒果”）。然后，系统生成与种子有不同程度偏差的配方；4 个配方仅需进行微调即可优化预期性能，4 个配方具有更大的自由度但仍受约束，4 个配方差别很大。这为调味师提供了一系列可从中进行迭代的选项，具体取决于所需的新颖性水平。为了实现这一目标，团队需要一些技巧。首先，他们通过将 40,000 种不同的原材料汇总成 3000 个组来降低数据的维数。其次，他们从 35 万个语料库中抽取了 3000 个配方进行训练，每个配方都标有“成功”评级。最后，他们将模型制定为图问题，定义材料之间的距离指标，其中每个配方都表示为一个向量。
重新访问310螺旋：生物学相关性，模拟物和应用
3 10-螺旋代表了第三大丰富的二级结构蛋白。虽然可以理解地被α-螺旋壳掩盖了数十年，但3 10-螺旋结构正在缓慢恢复蛋白质科学中的某些相关性。在过去的十年中，报告中强调了这种二级结构在生物过程中的关键作用。此外，3个10-螺旋被认为是蛋白质折叠中的关键中间体，以及天然发生的peptaibols抗菌活性的关键结构。因此，很明显，在仿生材料领域考虑3 10螺旋是相关的脚手架。在这种情况下，本综述涵盖了从掺入受约束氨基酸到固定方法的肽链中稳定3个10-螺旋结构的策略。在最后一节中，讨论了对生物活性化合物的发展，对映选择性反应的催化剂，超分子受体和膜上包含的信号传感器的催化剂的使用。目前的工作旨在强调化学生物学和蛋白质科学中3个10螺旋的相关性，有时被低估的相关性，提供了开发具有广泛潜在应用的功能性仿生学的工具。
ascon：轻巧密码学的新时代
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法，该算法是一种轻巧的加密协议，专门设计用于适合具有限制资源的环境，例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128，Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的，突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸（1KB，10KB，100KB和1000KB）上测量了诸如加密和解密时间，记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析，很明显，无论数据大小如何，Ascon在加密和解密中都非常稳定，有效地表现，因此，在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中，可以轻松地依靠它。研究还发现，解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用，需要考虑此因素。至于吞吐量，该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论，Ascon算法轻巧且非常有效，这使其成为受约束环境的合适选择。关键字：时代，密码学，算法。
![arXiv:1905.04210v2 [cs.AI] 2020 年 2 月 14 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1c7674a20e850a75c8ef4f07c3e06bef37ed2e23.png)
arXiv:1905.04210v2 [cs.AI] 2020 年 2 月 14 日
目标识别作为规划（Ram´ırez 和 Geffner 2009；Ram´ırez 和 Geffner 2010）的任务是从给定一系列观察、初始状态和观察下的代理的行为模型的一组假设中识别实际目标。目标识别作为规划的方法利用高效的规划技术和启发式信息来开发越来越准确和更快的目标识别方法。大多数方法根据比较最佳计划的成本和受约束以遵守或避免观察的计划的成本的指标来选择目标。这些方法在计算或近似这些成本的方式上有所不同。虽然有些方法使用规划器计算这些成本（Ram'ırez 和 Geffner 2009；Ram'ırez 和 Geffner 2010），但其他方法使用启发式函数的复杂结构来近似它们（E-Mart'ın、R.-Moreno 和 Smith 2015；Vered 等人2018），或者尝试通过在动作描述中引入权重来明确应对缺失和嘈杂的观察（Sohrabi、Riabov 和 Udrea 2016）。相比之下，最近的研究（Pereira、Oren 和 Meneguzzi 2017）引入了识别启发式方法，使用来自规划实例结构的信息来从一组目标假设和观察中识别实际目标。他们都试图平衡速度
EDHOC是一种新的安全握手标准
物联网（IoT）的兴起（IoT）驱动了诸如Internet工程工作组（IETF）之类的组织，以开发满足相关设备和网络要求的协议。一些挑战是它们的低处理能力，稀缺带宽，电池寿命和降低的数据速率。为了解决这些问题，互联网社区已经开发了针对受限环境的标准化协议。这些工作的结果包括受约束的应用程序协议（COAP）和受约束休息环境（Oscore）的对象安全性。COAP是一种专门的Web传输协议，可提供HTTP的其余服务，但开销和处理减少。Oscore是一种可应用的安全协议，可用于保护COAP通信，包括跨托管代理的端到端加密和完整性，重播保护和对请求的响应的约束。Oscore本身并未定义关键建立协议。在使用Oscore之前，交流方必须建立安全关联，包括通过一些带外机制的共享加密密钥。为了解决此问题，IETF创建了轻巧身份验证的钥匙交换（Lake）工作组，该工作组开发并标识了短暂的Diffie-Hellman，而不是Cose（EDHOC）Pro-Tocol。EDHOC旨在启用身份验证的