受访者可以选择多个选项。117名受访者中有15%不知道什么支持会增强其业务的创新。但是,其余的受访者知道什么支持对他们有帮助。最受欢迎的请求包括可以访问项目创新资金和支持,定制行业参与机制的发展以及员工的高技能。回答还强调了可能会为大学快速获胜的请求:有关可用的支持和服务的清晰沟通,专用联系和定制的
59% 的受访者没有表现出对生成式人工智能、深度学习和机器学习之间差异的基本定义理解。这表明他们不了解生成式人工智能与其他类型的人工智能应用和用例的区别,和/或不了解除了生成式人工智能之外还有其他类型的人工智能。这种误解在每个行业中都得到了加强,因为网络和行业会议是受访者了解生成式人工智能的主要来源。在受访者群体中,顾问对该技术的掌握程度更高,分别有 52% 和 45% 的商业顾问和 IT 顾问回答正确,而金融服务和法律服务领域的受访者正确回答该问题的比例分别为 30% 和 38%。
环境、气候和通信部于 2022 年 11 月发布了其咨询文件《关于制定爱尔兰电力存储政策框架的咨询》。共收到来自各种组织的 68 份回复,包括行业代表机构、存储和可再生能源开发商、服务提供商、专业协会和少数个人。许多人欢迎有机会参与制定电力存储框架,并且参与度很高,许多受访者回答了咨询文件中的所有或部分问题。受访者认为,存储在未来的电力系统中将发挥至关重要的作用。除了存储已经对电网稳定性做出的贡献外,受访者还认为,存储将能够充分利用可再生能源,有助于满足系统的峰值需求,并且对供应安全也很重要。受访者设想,未来的系统可能会包含多种不同的技术,以满足日内、日间和更长时间存储的需求。绿色氢被认为在满足长期存储需求方面发挥着作用。许多回复还指出,热能储存将成为可再生能源在供热领域取代化石燃料的重要推动因素。总结受访者的观点,政府和行业以及多个关键领域需要进行范式转变,以确保实现储存愿景。受访者呼吁:
摘要:仿生是科学中日益增长的概念。技术受到动植物的结构和功能的彻底研究。为了带来来自自然自身适应的创新思想,并将其应用于工程原理,旨在衡量和了解传入工程学生对生物仪技术的过程和工程的看法水平。它确定了受访者在现代环境中利用仿生的知识水平。研究人员使用描述性定量调查研究设计来衡量受访者的意识或感知。研究人员还利用研究人员制造的问卷来收集数据,并应用了4点李克特量表。这项研究的受访者是永久帮助系统Dalta大学的12年级STEM学生。该研究利用了解释受访者感知的频率,百分比和加权平均值的统计工具。该研究的结果表明,大多数受访者都意识到受生物仿制启发的更著名的发明/概念,例如子弹列车和植物的光合作用能力。在分析结果后,研究人员得出结论,受访者意识到了现代的生物象征的设计和概念,使专业人员在未来应用仿生。此外,这项研究的结果为研究人员的见解提供了未来的参考和工程设计。简介关键词:仿生,仿生,工程方法论,感知,可持续性1。
• 更好的分析带来业务增长和扩展机会。受访者认为,SAS Viya on Azure 支持的分析活动在他们以前的环境中是不可能实现的。这些新功能开辟了新的见解,有助于新产品、新收入来源以及整体收入和业务增长。受访者根据他们的分析见解瞄准了新的客户群。银行业的受访者增加了他们向客户提供的信用额度,吸引了更多客户。他们确定了风险较低的客户,做出了更好的业务决策,从而降低了违约率。一些受访者指出,他们的制造公司由于 SAS Viya on Azure 的分析而改善了保修索赔的欺诈管理,每年为他们节省了高达 320 万美元。
受访者是在 2020 年头几个月接受调查的,当时全球经济尚未因新冠病毒而动荡。但与前几年的调查相比,2020 年的受访者预计将越来越多地寻求产品销售或订阅、应用内购买、产品植入、广告和活动。在所有这些类别中,表示他们目前正在或计划在 2020 年盈利的受访者比例比 2019 年的受访者平均增加了 13%,产品植入和现场活动等一些收入渠道跃升了 17%。这些增长在短短一年内就取得了惊人的增长,表明一个商业领域正在发展壮大,一个成熟、忠诚的消费者群体更愿意接受这样的收入模式。
约四分之三的受访者 (73%) 表示“技术债务”(新系统附带的长期维护成本)对他们的 IT 抱负几乎没有影响。与全球平均水平相比,来自印度的受访者最有可能认为他们的 IT 抱负受到技术债务的阻碍,尽管只有 11% 的人这样说。超过一半的受访者 (53%) 通常按照商定的时间表进行企业 IT 升级。管理不善的技术债务会引发集成问题并降低整体生产力水平。
1所示的频率是直方图中的中值值,该值是通过分配“每日”响应为0的构建的; “每周”,1; “每月”,2; “季度”,3; “每年”,4; “每隔几年”,5;和“从不”,6。这个问题还询问了评估并购机会的频率,这是每个制定策略讨论的一部分。没有显示这些响应,因为并购通常需要比测试的其他操作实践更长的时间范围,通常是由于监管原因。2个2018年调查的受访者说,他们的组织相对于其他受访者而言,他们的组织的有机收入增长率为十大(即过去3年或以上); n = 138。 3家具有前期技术捐赠的公司是那些受访者对技术在组织策略中的作用以及技术在其组织中的总体作用的至少7个声明(在13个总计中)达成了7个陈述; n = 158。2个2018年调查的受访者说,他们的组织相对于其他受访者而言,他们的组织的有机收入增长率为十大(即过去3年或以上); n = 138。3家具有前期技术捐赠的公司是那些受访者对技术在组织策略中的作用以及技术在其组织中的总体作用的至少7个声明(在13个总计中)达成了7个陈述; n = 158。
第八届年度杂草控制和生产实践实时民意调查问卷是在2024年冬季Sugarbeet种植者研讨会上使用Turning Point Technology进行的。回答基于2023年生长季节的生产实践。调查重点是参加Fargo,Grafton,Grand Forks,Wahpeton,ND和MN的Willmar,Grower Grower研讨会的种植者的回应。来自北达科他州和明尼苏达州研讨会的受访者表明,大多数糖的人都在县(表1、2、3、4、5)。调查结果代表了246名受访者报告的约21,364英亩(表6),而2022年为207,360英亩。在2023年,在855英亩的表6中计算出每个受访者的平均糖斑面积,而2022年为843英亩。调查参与者被询问了一系列有关他们在2023年在Sugarbeet中使用的生产实践的问题。种植者在2023年被询问了他们的糖果耕作方法(表7)。所有受访者中有96%表示常规耕作为主要耕作,其中3%的耕作耕作和1%使用不耕作。在整个地点,有59%的受访者表示小麦是糖的作物(表8),27%表示玉米(田间或甜),7%的大豆表示。在作物上,位置有所不同,有94%的大叉子种植者表明小麦先前的糖片和86%的Willmar种植者表示玉米是其先前的作物。在2023年,出现或立场是28%的受访者总体上最严重的问题。参加冬季会议的种植者中,有75%的人在2023年使用了护士或覆盖作物(表9),与去年相比,其百分比保持不变。覆盖农作物的种类差异很大,分别在大叉子和Wahpeton会议上使用了54%和51%的种植者,在Willmar会议上使用了45%的种植者使用燕麦。种植者表明,杂草连续第三年是糖的最严重的生产问题(表10),2023年的参与者中有54%的参与者为2022年。cercospora叶点(CLS)被6%的受访者命名为最严重的整体;但是,对于大福克斯(Grand Forks)的13%的参与者来说,CLS是最严重的问题。Waterhemp在2023年连续第四年被称为Sugarbeet中最严重的杂草问题(表11),而2022年为73%,在2021年为73%。有16%的受访者表示Kochia,有2%的人表示普通的烤菜,有2%的受访者表示,共同的lambsquarters是他们2023年最严重的杂草问题。抗草甘膦的水力学和高chia的存在,以及2023年的干旱生长季节,可能是这些杂草被称为最坏的杂草的原因。麻烦的杂草因位置而异,分别为96%,90%和75%的Willmar,Wahpeton和Fargo受访者,表明Waterhemp是最有问题的杂草。Kochia是Grafton会议的受访者最糟糕的杂草,2023年的回应中有58%。
和技术是积极的。61%的受访者认为人工智能将对我们未来的生活方式产生积极影响。然而,只有少数受访者(29%)同意人工智能创造的就业机会将多于它消灭的就业机会。(欧洲晴雨表关于欧洲公民对科学和技术的知识和态度的调查)87%的欧洲晴雨表数字权利和原则调查受访者表示,欧洲人应该受到保护,免受包括人工智能在内的数字技术的风险或不道德应用。49%的欧洲晴雨表数字十年调查受访者认为,在获得有效的在线选择自由方面,数字权利和原则在他们的国家得到了很好的应用,包括与人工智能(如聊天机器人、数字助理)互动时。
