本疫苗信息说明书包含的信息可帮助您了解 COMIRNATY(COVID-19 疫苗,mRNA)和辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗的风险和益处,由于目前 COVID-19 大流行,您可能会接种这些疫苗。如有疑问,请咨询您的疫苗接种提供者。本情况说明书可能已更新。如需获取最新的情况说明书,请访问 www.cvdvaccine.com。接种疫苗前您需要了解的内容什么是 COVID-19?COVID-19 疾病是由一种名为 SARS-CoV-2 的冠状病毒引起的。您可能通过接触另一个感染该病毒的人而感染 COVID-19。它主要是会影响其他器官的呼吸道疾病。据报道,COVID-19 患者的症状范围很广,从轻微症状到导致死亡的重症。症状可能在接触病毒后 2 至 14 天出现。症状可能包括:发烧或发冷;咳嗽;呼吸急促;疲劳;肌肉或身体疼痛;头痛;新近失去味觉或嗅觉;喉咙痛;鼻塞或流鼻涕;恶心或呕吐;腹泻。什么是 COMIRNATY(COVID-19 疫苗,mRNA)?它与辉瑞-BIONTECH COVID-19 疫苗有何关系?COMIRNATY(COVID-19 疫苗,mRNA)和辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗按照各自的使用说明制备时可互换使用。有关 EUA 的更多信息,请参阅本情况说明书末尾的“什么是紧急使用授权 (EUA)? ”部分。
稿件收到日期为 2019 年 5 月 31 日;修订日期为 2019 年 10 月 30 日和 2020 年 2 月 5 日;接受日期为 2020 年 2 月 26 日。出版日期为 2020 年 4 月 6 日;当前版本的日期为 2020 年 6 月 18 日。Andrea A. Chiba 的工作部分由 Irina Merzlyak Russell 和千叶实验室 (NIMH) 资助 (拨款 R01MH110514-02),部分由 Wiles 实验室资助,部分由学习时间动态中心 (NSF SMA) 资助 (拨款 1041755)。Jeffrey L. Krichmar 的工作部分由国防高级研究计划局 (DARPA) 通过空军研究实验室 (AFRL)(终身学习机器:L2M)资助 (合同 FA8750-18-C-0103),部分由空军科学研究办公室 (AFOSR) 资助 (合同 FA9550-19-1-0306)。(通讯作者:Jeffrey L. Krichmar。)
该技术以天然抗体生物学为基础,旨在诱导抗体六聚体(六个簇)在与细胞表面的靶标结合后形成。据信这可以增强抗体的自然杀伤能力,同时保留其常规结构和特异性。
合成孔径雷达(SAR)是一个尖端的遥感系统,在地球仪和环境监测中起着重要作用。高分辨率SAR成像提供了图像中的更细节,可以检测和识别地面上较小的对象和特征。然而,从理论上讲,侧面空气传播的雷达(SLAR)的分辨率受到倾斜范围的雷达带宽的限制,而在方位角[1]中的天线足迹宽度[1]实际上受到目标侧侧的降解[2]。为了克服这些问题,已经在[2、3、4、5]中提出了空间变体速差(SVA)算法及其旨在减少或取消旁观的变体。这些基于脉冲响应模型的这些不明显的算法在计算上是快速有效地减少侧叶的。但是,主叶宽度保持不变。可以使用基于神经网络的监督学习方法来解决后一个问题,通过利用配对高分辨率(HR)和低分辨率(LR)SAR图像的数据库中的先验信息[6,7,8]。对于尖锐的主机,神经网络必须学会从下采样的LR SAR输入中恢复HR SAR图像,这可能是在光学图像超级分辨率上的挑战中类似的设置[9]。但是,SAR图像形成特定于与视神经不同的雷达波。尤其是SAR范围和方位角轴是不可列出的,并且是经典的增强轴(例如旋转和翻转)是不现实的。此外,斑点噪声高度损坏了SAR图像,从而使伪造过程对靶标和异常进行了决定[10]。幸运的是,诸如[11,12]之类的SAR佩克林方法能够使用很少的single外观复杂(SLC)SAR图像减少斑点噪声。在本文中,我们建议评估使用Fell fell
*同名部分的问题格式相同。 *如果您在第一单元有额外时间并进入第二单元,则第一单元的额外时间将不会延续到第二单元。 * 在阅读部分,您将能够在每个单元规定的时间内复习和修改您已经回答过的任何问题。 然而,一旦您进入 UNIT TWO,您就不能返回 UNIT ONE。
摘要 在青春期早期,个体可以重新使用认知重评作为情绪调节策略,同时通过积极情感、消极情感和生活满意度的变化体验到心理健康的不稳定。本范围界定综述旨在确定和总结对青少年早期认知重评和心理健康研究的主要发现。使用 Arksey 和 O'Malley 的范围界定综述方法,本综述共纳入 63 项研究;58 项研究发现认知重评与心理健康之间存在正相关关系。大多数研究年龄的研究发现重评使用频率与年龄之间没有关联。与性别差异和离散情绪对比相关的发现并不一致。认知重评与幸福感之间的正相关表明,应在青少年环境中积极推广认知重评。未来
1 Global Science Team, World Wildlife Fund, Washington, DC, United States, 2 Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States, 3 PSR Energy Consulting and Analytics, Rio de Janeiro, Brazil, 4 Natural Capital Project and the Woods Institute for the Environment, Stanford University, Stanford, CA, United States, 5 School of Earth, Environmental, and Marine Sciences, The University of Texas Rio美国德克萨斯州爱丁堡的格兰德山谷,6北卡罗来纳州,北卡罗来纳州夏洛特,美国7生态与进化生物学系,美国纽约州康奈尔大学,美国纽约州康奈尔大学,8 WWF-亚洲Pacii-paciifinber,Ho Chi Minh City,Ho Chi Minh City,vietnam,vietnam,vietnam,vietnam,vietnam,9 Confio and Montreering andirorricer,QC,QC,QC,CANCADE,CANCADERERY,CANCADICAL,CASSCAND,CANCADE,CASSACHACE,10曼彻斯特,曼彻斯特,英国曼彻斯特,民用,环境和地质工程部11,伦敦大学学院,伦敦,英国,12个可持续水与能源有限责任公司,美国埃斯蒂斯公园,美国科罗拉多州埃斯蒂斯公园,13自然保护协会,弗吉尼亚州阿灵顿,弗吉尼亚州,美国,14,可再生和适当的能源实验室,加利福尼亚大学,伯克利大学,伯克利,伯克利,伯克利,15 WWF-Nepal,加德满都,尼泊尔,17 World Wild Life Fund-US,华盛顿特区,美国,18个独立顾问,Boulder,CO,CO
利用人工智能(AI)根据具体的健康检查数据、医疗收据信息数据等分析对体检行为的态度,根据每个人的特点制作推荐材料,鼓励他们接受体检,从而有效提高体检率。
1 人类遗传学研究所,UMR 9002 CNRS-UM,34395 蒙彼利埃,法国; elina.alaterre@igh.cnrs.fr (EA); vvikova78@gmail.com (VV); alboukadel.kassambara@gmail.com(AK); a.bruyer@diag2tec.com (AB); c-bret@chu-montpellier.fr (CB); c-herbaux@chu-montpellier.fr (CH) 2 Diag2Tec,34395 蒙彼利埃,法国 3 CHU 蒙彼利埃生物血液学系,34395 蒙彼利埃,法国; nicolas.robert@igh.cnrs.fr (NR); guilhem.requirand@igh.cnrs.fr (GR) 4 UFR de Médecine, 蒙彼利埃大学, 34003 蒙彼利埃, 法国; g-cartron@chu-montpellier.fr 5 蒙彼利埃中央大学临床血液学系,34395 蒙彼利埃,法国;l-vincent@chu-montpellier.fr 6 IGMM,UMR CNRS-UM 5535,34090 蒙彼利埃,法国 7 威尔康奈尔医学院 Caryl 和 Israel Englander 精准医学研究所,纽约,NY 10021,美国;ole2001@med.cornell.edu 8 IUF,法国大学研究所,75005 巴黎,法国 * 通讯地址:jerome.moreaux@igh.cnrs.fr;电话:+33-(0)4-67-33-79-03 † 同等贡献。
