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内存受限量子路径上的启发式远程纠缠分布算法
摘要 —远程纠缠分布在大规模量子网络中起着至关重要的作用，而实现纠缠分布的关键因素是能够延长纠缠传输距离的量子路由器（或中继器）。但量子路由器的性能还远未完善，其中量子路由器中有限的量子存储器极大地影响了纠缠分布的速率和效率。为了克服这一挑战，本文提出了一种在存储器受限路径上最大化纠缠分布速率（EDR）的新模型，然后将其转化为纠缠生成和交换子问题。我们提出了一种用于短距离纠缠生成的贪婪算法，以便高效利用量子存储器。对于纠缠交换子问题，我们使用纠缠图（EG）对其进行建模，其解被发现至少是 NP 完全的。在此基础上，我们提出了一种启发式算法，将原始EG划分为多个子问题，每个子问题都可以在多项式时间内使用动态规划（DP）进行求解。通过进行模拟，结果表明我们提出的方案可以实现较高的EDR，并且所开发的算法具有多项式时间上界和合理的平均运行时间复杂度。
1 患有残疾或行动受限的成年人...
本文件介绍了威尔士各地残疾/健康状况不佳的成年人的总结性调查结果，指出了与总体结果相比存在差异和特殊性的地方。对于定量结果，差异在 95% 的置信水平下是显著的，这意味着差异偶然发生的可能性只有 5%；这是一个普遍接受的置信水平。除非另有说明，否则所有差异都是统计显著的。有一份单独的报告显示了各组的结果。整体报告的标题是：“信息资源评估”（由 BMG Research 代表 PHW 制作）。143 名残疾成年人参加了定量调查，7 名残疾人参加了定性焦点小组。实地调查于 2022 年 12 月至 2023 年 2 月期间进行。有关抽样和方法的更多信息，可在上面引用的主要报告中找到。
安全游戏中资源受限代理的战略发挥
许多研究表明，人类具有“可预测的非理性”特征：他们不会以完全理性的方式行事，但他们偏离理性行为的行为却相当系统化。我们的目标是看看我们能在多大程度上解释和证明这些偏差是理性但资源有限的代理在考虑到其局限性的情况下尽力而为的结果。我们重点研究了护林员-偷猎者游戏，其中护林员试图保护一些地点免遭偷猎。我们通过将偷猎者和护林员建模为概率有限自动机 (PFA) 来捕捉计算限制。我们表明，有了足够大的内存，PFA 可以学会玩博弈中的纳什均衡 (NE) 策略并获得 NE 效用。然而，如果我们限制记忆，我们就会得到更多“类似人类”的行为，例如概率匹配（即访问与犀牛出现的概率成比例的站点），以及避开结果不好的站点（例如，偷猎者被护林员抓获），我们在 Amazon Mechanical Turk 上进行的实验中也观察到了这些行为。有趣的是，我们发现添加概率匹配和增加重要事件（如被抓获）等类似人类的行为实际上可以提高性能，表明这种看似不合理的行为可能非常合理。
超受限平面各向异性声学太赫兹等离子体极化子的实空间观测
薄层平面内各向异性材料可以支持超受限极化子，其波长取决于传播方向。此类极化子在探索基本材料特性和开发新型纳米光子器件方面具有潜力。然而，超受限平面内各向异性等离子体极化子 (PP) 的实空间观测一直难以实现，因为它们存在于比声子极化子更宽的光谱范围内。在这里，我们应用太赫兹纳米显微技术对单斜 Ag 2 Te 薄片中的平面内各向异性低能 PP 进行成像。通过将薄片置于 Au 层上方，将 PP 与其镜像混合，增加了方向相关的相对极化子传播长度和定向极化子限制。这允许验证动量空间中的线性色散和椭圆等频轮廓，从而揭示平面内各向异性声学太赫兹 PP。我们的工作展示了低对称性（单斜）晶体上的高对称性（椭圆）极化子，并展示了使用太赫兹 PP 对各向异性载流子质量和阻尼进行局部测量。
通过受限子空间变分自动编码器 (CS-VAE) 解开多主体和社会行为表征
有效地建模和量化行为对于我们理解大脑至关重要。在社交和多主体任务中，在自然环境中建模行为仍然是一项重大挑战。对执行相同任务的不同主体的行为进行建模需要将行为数据划分为跨主体共有的特征和每个主体独有的特征。与社交调查相比，在自由移动的环境中对多个个体之间的社交互动进行建模需要解开由个体引起的影响。为了灵活地将行为解开为具有个体和跨主体或社交成分的可解释潜在变量，我们基于半监督方法来划分行为子空间，并提出了一种基于柯西-施瓦茨散度的新型正则化方法。我们的模型称为约束子空间变分自动编码器 (CS-VAE)，成功地对跨主体行为视频的不同特征以及不断变化的社交行为差异进行了建模。我们的方法极大地促进了下游任务中产生的潜在变量的分析，例如揭示解开的行为主题，有效解码新主体的行为，并提供对不同动物如何表现出先天行为的理解。
生长受限和先天性心脏病引起的...
摘要：先天性心脏病（CHD）是一种出生时即存在的畸形，由胎儿时期心脏及大血管发育异常引起。转化生长因子β活化蛋白激酶1（MAP3K7）结合蛋白2（TAB2）基因在胚胎时期心脏组织发育中起重要作用，当单倍体剂量不足时可导致CHD或心肌病。本研究报道了一例中国生长受限合并CHD患儿的病例研究。全外显子组测序结果提示TAB2发生了新的移码突变（c.1056delC/p.Ser353fsTer8），该患儿父母该位点为野生型，因此可能是从头突变。体外构建突变质粒，Western blotting结果显示该突变可能停止蛋白表达，提示该突变具有致病危害性。总之，本研究强调，无论家族中是否有 CHD 或心肌病病史，都应对不明原因身材矮小和 CHD 患者进行 TAB2 缺陷检查。本研究提供了有关突变谱的新数据，并为第二次怀孕和患者父母的遗传咨询提供了信息。
用于资源受限的嵌入式设备的量子后TLS 1.3的能源消耗评估
量子后加密（PQC）（PQC）构成了安全原始，协议和工具的量子阻力过渡的主要驱动力。tls是需要使量子安全的广泛使用的安全协议之一。，与传统的TLS相比，PQC算法集成到TLS中，引入了各种启动的开销，这些TLS在电池供电的具有约束资源的嵌入式设备中，无法忽略。虽然有几项作品，但在嵌入式系统中评估PQ TLS执行时间开销，但只有少数探索PQ TLS能源消耗成本。在本文中，已经对嵌入式系统进行了彻底的功耗/能量消耗评估和PQ TLS 1.3的分析。使用WolfSSL PQ TLS 1.3自定义实现，该自定义实现集成了选择用于标准化的所有NIST PQC算法，以及在NIST第4轮中评估的3个。还包括2个BSI建议中的1个。带有各种PQC算法的PQ TLS 1.3在STM Nucleo评估板中部署在相互和单方面客户端服务器身份验证方案下。详细分析了收集的结果和能耗的结果。进行的比较和整体分析提供了非常有趣的结果，表明在嵌入式系统上部署的TLS 1.3中的PQC算法的选择可能会大不相同，这取决于设备用作真实或未经认证的验证或未经认证的客户端或服务器。此外，结果表明，在某些情况下，与传统的TLS 1.3相比，PQ TLS 1.3实施可能是同等或更高的能耗。
各位军官/准尉和准尉候选人，大家好！在线征兵幻灯片位于驻军网站上：https://home.army.mil/hawaii。到达那里后，请按照以下步骤操作。单击菜单（左上角）。单击理事会和支持办公室。单击人力资源理事会。单击军事人事处。单击重新分配。单击简报幻灯片。请查看这些幻灯片。这些幻灯片将回答您可能遇到的许多问题。此电子邮件随附军官征兵包。请打印出所有适用文件并填写。完成以下文件：1. 重新分配处理信息表2. DA 表格 5117 - 仅完成第 1-10 项（**DA 表格 5117 上的标准问题与控制语言有关 - 如果您获得外语能力工资，并且 UPC 与 UIC 相同，可以在您的 RFO 上找到。）3. 如果您的家庭成员参加了特殊家庭成员计划 (EFMP)，请填写 DA 表格 7415 和 ACS EFMP 重新安置士兵需求评估。 4.（仅适用于从 OCONUS 到 OCONUS 的任务）：如果您的任务是无人陪同/受限制的，请填写 DA 表格 5121 和 DA 表格 4036。如果您的任务是随身携带的，请填写 DA 表格 5121、DA 表格 4036、DA 表格 4787 和 DA 表格 5888。（**DA 表格 4036 需要在您报告任务日期后的 6 个月内有效。请确保医务人员填写您最后一次 HI 的日期
你好，军官/准尉和准尉候选人！在线征兵幻灯片位于驻军网站上：https://home.army.mil/hawaii。到达那里后，请按照以下步骤操作。单击菜单（左上角）。单击理事会和支持办公室。单击人力资源理事会。单击军事人事司。单击重新分配。单击简报幻灯片。请查看这些幻灯片。这些幻灯片将回答您可能遇到的许多问题。此电子邮件附有军官征兵包。请打印出所有适用文件并填写。填写以下文件： 1.重新分配处理信息表 2.DA 表格 5117 - 仅填写项目 1-10（**DA 表格 5117 上的标准问题与控制语言有关 - 如果您获得外语能力工资，并且 UPC 与 UIC 相同，可以在您的 RFO 上找到。）3.如果您的家庭成员参加了特殊家庭成员计划 (EFMP)，请填写 DA 表格 7415 和 ACS EFMP 重新安置士兵需求评估。4.（仅适用于从 OCONUS 到 OCONUS 的任务）：如果您的任务是无人陪同/受限制，请填写 DA 表格 5121 和 DA 表格 4036。如果您的任务是有人陪同，请填写 DA 表格 5121、DA 表格 4036、DA 表格 4787 和 DA 表格 5888。（**DA 表格 4036 需要在您任务报告日期后的 6 个月内有效。请确保医务人员在表格的第 16b 栏中填写您最后一次感染 HIV 的日期）5.如果您要前往欧洲、日本或韩国执行 PCS，请填写士兵声明，并勾选相应的栏。获取 EFMP 屏幕的联系电话是 (808) 433-4441。如果您有家属，请提供一份带您前往夏威夷的命令副本，其中列出了您的家属，或一份经批准的指挥赞助文件副本。如果您在夏威夷驻扎后有孩子出生，请提供出生证明的副本。您休假表上的开始日期必须与您 SRB 上的 DEROS 日期一致。（如果您的 DEROS 有误，请在参加征税简报之前联系您的分行经理进行调整。）完成后，请让您的 S1 将所有文件发送至：usarmy.schofield.imcom-pacific.mbx.reassignments-hi@army.mil
能源受限的物联网设备的联合学习
联合机器学习（FED ML）是一种新的分布式机器学习技术，用于使用客户的本地数据进行协作训练全球模型，而无需传输。节点仅发送参数更新（例如，在神经网络的情况下，重量更新），这些更新由服务器融合在一起以构建全局模型。通过不泄露节点数据，提供ML保证其机密性，网络安全的关键方面，这使其能够在数据敏感的物联网（IoT）和移动应用程序的上下文中使用，例如智能地理位置和智能电网。但是，大多数物联网设备特别受到限制，这增加了优化美联储ML流程以进行有效的培训任务和优化功耗。在本文中，据我们所知，我们对FEDML优化技术进行了第一个系统的映射研究（SMS），以实现能源约束的IoT设备。从总共800多篇论文中，我们选择了67个满足我们标准的67，并使用一组精心选择的研究问题对该领域进行了结构化的概述。最后，我们试图分析能源受限的美升ML最新技术，并试图概述研究社区的一些潜在建议。
深度受限量子密码学及其在一次性记忆等领域的应用
借助量子信息的力量，我们可以实现令人兴奋且在经典上不可能实现的密码原语。然而，几乎所有的量子密码学在近期的中型量子技术（NISQ 技术）中都面临着极大的困难；即量子态的寿命短和有限的顺序计算。同时，仅考虑有限的量子对手仍可能使我们实现以前不可能完成的任务。在这项工作中，我们考虑了针对有限量子对手（深度受限对手）的量子密码原语。我们引入了一个（深度受限）NISQ 计算机模型，它们是与浅量子电路交错的经典电路。然后，我们证明了可以针对工作中引入的任何深度受限的量子对手实现一次性记忆，其深度是任何预先固定的多项式。因此，我们获得了一次性程序和一次性证明等应用。最后，我们证明了我们的一次性记忆即使针对恒定速率错误也具有正确性。