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World File Search System变化检测
一种从空间立体影像中描绘建筑物足迹的混合方法
从遥感图像中自动提取建筑物轮廓线已用于更新城市地区的地理空间数据库 [1]。高分辨率星载立体 (HRSS) 传感器（例如 GeoEye、WorldView、QuickBird）的发射开启了一个新时代，提供了从太空获取立体图像和 3D 地图的可能性 [2]。事实上，建筑物识别、重建和变化检测已经使用立体图像匹配以及 3D 边缘匹配技术进行 [3,5-6]。如 [3] 所述，基于立体图像的 3D 边缘匹配提供了有希望的结果，但前提是建筑物在数据的空间分辨率方面足够大、具有简单的矩形形状并且与周围物体相比具有良好的辐射对比度。事实上，虽然使用非常高分辨率的航空图像进行 3D 边缘匹配可以详细重建建筑物轮廓线 [7]，但使用星载图像，同样的方法可能会遇到问题，特别是在两幅对极图像中都无法清晰检测到建筑物轮廓的情况下。此外，虽然影像匹配提供了代表建筑物高度的DSM，但是从该DSM提取的建筑物大小和形状通常被高估，因此需要辅助信息。
运动结构摄影测量和无人机/无人机技术的河流和水生应用
运动结构 (SfM) 近来在河流和水生科学中迅速流行起来。这种流行在很大程度上要归功于廉价无人机/无人驾驶飞机的广泛使用，它们有助于缓解地形挑战并提供高效、可重复和高精度的图像和地形数据。这些数据可以具有前所未有的时空覆盖范围，包括河流和水生地形、水力学、地貌和栖息地质量的测量。SfM 数据还提供了水下考古、结构和水生生物的全新量化。研究正在从地形测量的概念验证转向真正的应用，包括粒度测绘、水深测量、地貌测绘、植被测绘、恢复监测、栖息地分类、地貌变化检测和沉积物输送路径描绘。将点云分析和正射影像镶嵌图与数字高程模型 (DEM) 相结合已被证明可以有效地提供对河流和水生系统的新过程理解。水下和水下研究开始克服可访问性、可见性和图像失真的问题。档案照片和视频（水上和水下）正在使用 SfM 工作流程进行重新处理，以根据历史调查生成三维表面和物体，从而延长可以检测到变化的时间段。最近，已经开发了 SfM 工作流程
根据生理数据预测飞行员的认知状态...
本论文使用与生理属性相关的数据，研究了飞行员在实验过程中的认知状态。尽管该挑战已经过期，但咨询公司 Booz Allen Hamilton 发起了一项挑战，鼓励数据科学家建立一个具有检测能力的模型，以防止航空事故和事件。本论文研究的首要问题是：能否通过生理测量预测飞行员的认知状态？先前的研究发现，认知状态检测可以提高航空安全性。在这项研究中，我们参考了人为因素分类和分析系统，以更广泛地看待研究结果。本论文研究的任务有两个方面：(1) 认知状态分类和 (2) 认知状态变化检测。要解决的关键问题是从复杂数据中提取特征。因此，进行了频域分析和滑动窗口时间分析。在 73 个变量中，选择了对模型性能贡献最大的五个变量。所提出的模型在检测测试数据中特定飞行员的适当认知状态时，F1 得分达到 0.67。测试数据上的平均 F1 得分为 0.55，高于没有工程特征的基准模型（0.48）。特别是在惊吓和注意力分散分类期间，性能较低。此外，并非所有飞行员
以阿拉伯海马克兰海岸为例...
摘要：海岸线变化检测分析是一项重要任务，可应用于海岸规划、灾害管理、侵蚀率、环境管理以及海岸形态变化的概念或预测建模等不同领域。遥感和 GIS 技术的发展如今已被证明是绘制海岸线变化图最强大、最可靠的工具。本研究的目的是：（1）利用地理信息技术分析区域和地方海岸线的时空变化；（2）评估海岸线侵蚀程度变化的局部趋势。本研究利用 1995 年至 2014 年的多时态 Landsat 影像进行海岸线检测，并使用水指数技术提取海岸线。根据侵蚀率，将总共 37 个横截面分为 7 个空间区域。结果显示，总体而言，莫克兰海岸线的时空变化并不均匀。 1995-2000 年期间发生了最大变化。在 7 个不同区域中，包括 Hingole 国家公园、Sonmiani Tehsil 和 Pasni 在内的三个区域观察到了最严重的海岸线退化。这种变化可能与大量砍伐红树林和海岸线地区的人类活动有关。不同的利益相关者可以使用本研究的结果进行适当的管理以制定政策。简介海岸是一个高度动态的环境
利用多时相多光谱机载激光扫描、Sentinel-2 和移动激光扫描进行地图更新
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
Leena Matikainen, Milo š Pand ž ic´, Fashuai Li, Kirsi Karila, Juha Hyyppä, Paula Litkey, Antero Kukko, Matti Lehtomäki, Mika Karjalainen, Eetu Puttonen，“利用多时相多光谱机载激光扫描，Sentinel-2，和移动激光扫描在地图更新中的应用，”J. Appl。遥感. 13 (4), 044504 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.13.4.044504。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
信息技术在管理中的应用...
信息技术在管理山泥倾泻风险管理中的应用 张培源 土力工程处 土木工程拓展署 摘要 土木工程拓展署辖下的土力工程处自 1990 年代初起一直使用地理信息系统 (GIS) 来整理大量地理空间数据集并管理香港的山泥倾泻风险管理。传统 GIS 功能侧重于关联地理空间数据集和挖掘隐藏模式。多年来，GEO 开发了基于此类传统 GIS 功能的应用程序，包括传播地理空间数据（例如斜坡信息系统和地质建模系统）、制作地图、管理地理空间数据集和应急准备。近年来，信息技术取得了一些新进展，为 GIS 带来了新功能，并在管理山泥倾泻风险管理方面具有潜在的应用价值。这些包括配备全球定位系统的位置相关应用程序、基于遥感技术的物体识别和变化检测以及三维虚拟现实模拟。除了适应这些新技术，GEO 还积极开发将 GIS 与物理定律和工程原理相结合的应用程序。本文介绍了 GEO 在利用信息技术管理滑坡风险方面的努力和经验
MODIS 植被指数
植被状况、覆盖、变化和过程的评估是全球变化研究项目的主要组成部分，也是具有重大社会意义的课题。光谱植被指数是最广泛使用的卫星数据产品之一，它为气候、水文和生物地球化学研究、物候学、土地覆盖和土地覆盖变化检测、自然资源管理和可持续发展提供了关键测量数据。植被指数 (VI) 是一种稳健且无缝的数据产品，无论生物群落类型、土地覆盖状况和土壤类型如何，它都以类似的方式在时间和空间上对所有像素进行计算，因此代表了真实的表面测量值。VI 的简单性使其能够跨传感器系统融合，这有助于确保长期陆地表面建模和气候变化研究的关键数据集的连续性。目前，已有超过二十年的 NOAA 高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 得出的一致的全球归一化差异植被指数 (NDVI) 陆地记录，这对全球生物群落、生态系统和农业研究做出了重大贡献。在本章中，我们介绍了中分辨率成像光谱仪 (MODIS) VI 产品的当前状态、其算法状态和传统、验证和 QA。我们重点介绍了陆地遥感科学的一些重要进展，并讨论了使用 MODI 所带来的各种应用和社会效益
遥感与GIS技术在全球陆地冰盖研究...
全球陆地冰层空间测量 (GLIMS) 是一个国际联盟，旨在获取世界冰川的卫星图像，分析冰川范围和变化，并根据强迫因素评估这些变化数据。该联盟由多个区域中心组成，每个区域中心负责其专业领域的冰川。在分布式分析环境中绘制冰川地图的特殊需求需要大量软件工具开发工作：强调雪、冰、水和冰与岩石碎片混合物的地形分类；变化检测和分析；图像和派生数据的可视化；派生数据的解释和存档；以及分析以确保不同区域中心结果的一致性。国家冰雪数据中心 (科罗拉多州博尔德) 已经设计和实施了一个全球冰川数据库；参数已从世界冰川清单 (WGI) 的参数扩展，并且数据库的结构已与 WGI 数据兼容（并包含 WGI 数据）。整个项目由美国地质调查局 (亚利桑那州弗拉格斯塔夫) 发起并协调，该局还领导开发了一种交互式工具，用于自动分析和手动编辑冰川图像和派生数据 (GLIMSView)。本文介绍了在 GLIMS 框架内开发的遥感和地理信息科学技术，以实现此分布式项目的目标。还展示了说明所开发技术的示例应用程序。r 2006 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
使用数字解决方案和结构健康监测进行海上结构完整性管理
1.执行摘要 7 2.介绍 8 2.1 背景 8 2.2 NCS 的监管要求 9 3.PSA 项目 10 3.1 目标 10 3.2 工作范围 10 3.3 限制和假设 10 3.4 项目执行描述 11 4.现有的数字解决方案和结构完整性管理规范和标准 12 4.1 概述 12 4.2 现有规范和标准 13 4.3 观察和讨论 15 4.4 总结 16 5.用于数据收集的传感器技术 17 5.1 概述17 5.2 使用传感器技术的背景 17 5.3 传感器技术 20 5.4 观察和讨论 22 5.5 总结 23 6.构建使用数字解决方案和 SHM 进行完整性管理的框架 24 6.1 概述 24 6.2 框架 24 6.3 结构监测系统的预研究和设计 26 6.4 级别 1 – 筛选和诊断 27 6.5 级别 2 – FE 模型更新 29 6.6 级别 3 – 负载模型更新 30 6.7 级别 4 – 不确定性的量化 31 6.8 级别 5 – 变化检测（损伤检测） 33 6.9 框架总结 34 7.价值创造和实际示例实施 35 7.1 概述 35 7.2 实际实施示例 36 8.参考文献 40