摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一,其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而,不同的一般循环模型(GCM)和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难,尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明,降尺度技术(LARS-WG和SDSM)均显示出可构成的综合和良好的模拟能力,可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明,使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量,但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM,即HADCM3,GFDL-CM2.1,ECHAM5-OM,CCSM3,MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS,用于降低缩放的气候
关于气候变化的最新IPCC报告向世界发出了明显的警告。蒂莫西·奥尔登(Timothy Alden)与马耳他大使的气候行动和马耳他大学气候平台和国家气候行动委员会的主席西蒙妮·博格(Simone Borg)进行了交谈。她最近重申了马耳他群岛对气候变化的脆弱性。
Bering10k区域海洋建模系统(ROMS)模型是一种高分辨率(10公里)的区域海洋模型,在过去十年中,它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证,尤其是专注于底温度,这是一个关键的物理驱动器,塑造了该区域的生态系统动力学。但是,先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值,现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里,我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合,从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后,我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能,重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式,包括平均模式以及季节性和年际变化。然而,还确定了一些潜在改进的领域:模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性,模型中内部前部的位置可能会稍微偏移,而在模型中,估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差,可能是在货架上脱落的范围,并通过
植物性抗病性是农业的基础,维护作物健康和生产力。然而,大多数植物性抗病性蛋白(包括NLR)(包括NLR(核苷酸结合,富含亮氨酸的重复))免疫受体会出现重大挑战,在28摄氏度以上的温度下显示出降低的有效性。这种温度敏感性具有关键的影响,使农作物更容易受到疾病和害虫的影响,尤其是在增加全球温度和气候变化的背景下。尽管其重要性,但这种温度敏感性的根本原因仍然很少理解。该项目旨在通过研究暴露于高温的植物中NLR免疫受体的作用方式来解决这一知识差距。
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您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
洪水风险评估:气候变化津贴-Gov.uk(www.gov.uk),如果申请人提供了更多信息,则一旦考虑了所需的其他澄清/详细信息,县议会就可以撤回其对提案的反对意见。本回应中提出的任何问题都应针对申请人,应向LLFA提供响应以进行进一步考虑。如果您愿意批准与此建议相反的申请,我们要求您与我们联系,以允许我们的进一步讨论和/或我们的陈述。洪水风险责任摘要我们的理事会尚未将以下问题视为该计划申请的一部分,因为它们不在我们的直接范围内;然而,这些都是为了管理这一发展的洪水风险以及确定提案的安全性和可接受性的所有重要考虑因素。在确定此申请之前,您应该对以下问题进行适当考虑。可能是您需要咨询计划团队之外的相关专家。
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