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基于高性能神经形态计算的低变差阈值开关设备振荡神经元
摘要：高功率和低变异性人工神经元设备非常需要高性能神经形态综合。在本文中，基于低可变性Ag纳米（NDS）阈值开关（TS）设备的振荡神经元具有低操作电压，较大的ON/OFF/OFF比率和高均匀性。测量结果表明，该神经元的示范在低至1 V的施加电压下表现出自振荡行为。振荡频率随施加的电压脉冲振幅而增加，并且随着载荷电阻而降低。然后，当振荡神经元连接到用于神经形态计算的RRAM Crossbar AR-Ray的输出时，可以准确地评估电阻随机记忆（RRAM）突触权重。同时，模拟结果表明，由于AG NDS TS设备的高开/OFF比（> 10 8），我们的振荡神经元可以通过我们的振荡神经元来支持大的RRAM横杆阵列（> 128×128）。此外，AG NDS TS设备的高均匀性有助于提高输出频率的分布并抑制神经网络识别精度的降解（<1％）。因此，基于AG NDS设备的开发的振荡神经元显示出对未来神经形态计算应用的巨大潜力。
一夜睡眠不足会改变大脑连接并影响特定的执行功能
摘要 睡眠是有效的认知功能所必需的基本生理过程，尤其与记忆巩固和执行功能有关，如注意力和切换能力。睡眠不足会严重改变一些静息态网络的连接性，如默认模式网络和注意力网络。在本研究中，我们利用脑磁图 (MEG) 和特定的认知任务，研究了 24 小时睡眠剥夺 (SD) 如何影响大脑拓扑结构和认知功能。32 名年轻男性在 SD 之前和之后接受了静息态 MEG 记录，并进行了字母取消任务 (LCT) 和任务切换 (TS) 评估。结果显示，LCT 中的执行准确性和速度变差，TS 中的反应时间减少，从而证明注意力变差，但没有变差。此外，我们观察到 24 小时的 SD 会引起功能网络的大规模重排。这些发现证明，24 小时的 SD 能够改变大脑的连接，并有选择地影响受不同大脑网络控制的认知领域。
英语入学考试 2020-2021 学年
许多人认为他们的大脑会随着年龄的增长而变慢，记忆力也会因此变差。事实是，就像你的身体一样，你也可以改善你的思维。我发现我可以通过想象我需要记住的东西来提高记忆力。例如，如果我要去购物，我需要面包、牛奶和一张给我弟弟的生日贺卡，我会想象一条面包、一盒正面有牛的牛奶和一张上面有足球的生日贺卡。
TX-NR747 - 安桥
剪断并去除扬声器电缆末端的塑料涂层，扭动芯线并将其连接到端子。确保正确连接每个声道的本机插孔和扬声器插孔（+ 到 + 和 - 到 -）。如果连接错误，低音可能会因反相而变差。最多可将两个内置功率放大器的低音炮连接到 SUBWOOFER 插孔。将低音炮的截止滤波器选择开关设置为 DIRECT。如果低音炮没有截止滤波器选择开关但有截止频率调节拨盘，请将其转到最大频率。如果您的低音炮没有内置功率放大器，您可以在本机和低音炮之间连接功率放大器。
具有时间延迟的混合自主/人工驾驶交通的多类非局部宏观模型
在本文中，我们提出了一类引入时间延迟的一维非局部守恒定律系统，该系统可用于研究自动驾驶汽车和人类驾驶汽车之间的相互作用，每种汽车具有不同的反应时间和相互作用范围。我们使用 Hilliges-Weidlich 方案构建近似解，并提供统一的 L ∞ 和 BV 估计以确保方案的收敛性，从而获得有界变差的熵弱解的存在性。唯一性由熵条件得出的 L 1 稳定性结果得出。此外，我们提供了数值模拟来说明在混合自动驾驶/人类驾驶交通流建模中的应用。特别是，我们表明自动驾驶汽车的存在可以改善整体交通流量和稳定性。
第 7 章 .. . . . . . . . . 7.2.2. 颗粒的储存...
时间间隔单位：由于地球自转而持续一天的时间。直到最近，秒的定义都是基于地球自转，而最近则基于地球绕太阳公转 [2]。通过该定义可以实现的秒的精度在极长的观察期（多年）内接近 1/109 [2, 31。对于较短的观察期，精度会相应变差。图 7.1 描述了自原子钟问世以来时间间隔标准的精度能力的发展。精度能力在这里表示为所有偏差校正的 1 sigma 组合不确定度。偏差校正是对每个特定标准的理论和实验评估的结果，其实际性能总是在一定程度上偏离基本单位定义中采用的理想条件。
片式铁氧体磁珠 BLM31 SH1 Murata 标准...
储存条件 • 产品应储存在温度和湿度不会急剧变化的房间内。建议的温度范围为 -10°C 至 +40°C。建议的相对湿度范围为 15% 至 85%。将产品存放在腐蚀性气体（如硫、氯气或酸）中可能会导致可焊性变差。• 请勿将产品直接放在地板上；应将其放在托盘上，以免受到湿度或灰尘的影响。• 避免将产品存放在阳光直射、高温或振动的地方。• 请勿将产品存放在散装包装中。散装储存可能会导致产品之间或产品与其他部件之间发生碰撞，从而导致碎裂或断线。• 避免将产品裸露存放（即直接暴露在空气中）。
空间变异性的地统计建模及其...
摘要分为三个部分。第一部分介绍了地质统计学中开发的概率模型，用于描述空间中分布的自然变量的变异性、估计测量点之外的值、建立考虑空间变异性的数值模型以及表征数据和数值模型的不确定性。它涵盖了在 Georges Matheron 的领导下在 20 世纪下半叶发展起来的整个地质统计学：结构分析（变差函数的计算和建模）、线性估计（克里金法）、非平稳模型、多变量方法、支持变化和非线性方法（析取克里金法）、条件模拟、缩放效应和逆问题。通过理论和实践两个方面的阐述，对不同的地质统计方法进行了全面的阐述。介绍了实际应用，例如英吉利海峡隧道的地质构造建模以及预测与现实之间的比较。
机械合金化和放电等离子烧结制备先进锌镁合金
摘要：锌及其合金因具有增强的生物相容性而被视为制备可生物降解医疗器械（支架和骨固定螺钉）的有前途的材料。这些材料必须实现机械性能和腐蚀性能的理想组合，而合金化或热机械过程可能会影响这些性能。本文介绍了不同机械合金化 (MA) 参数对 Zn-1Mg 粉末成分的影响。同时，本研究描述了 MA 制备对 Zn-6Mg 和 Zn-16Mg 合金的影响。采用放电等离子烧结 (SPS) 法压实选定的粉末。随后，研究了它们的微观结构并测试了它们的力学性能。整个过程导致晶粒显着细化（Zn-1Mg 为 629 ± 274 nm）并形成新的金属间相（Mg 2 Zn 11 、MgZn 2 ）。烧结样品的压缩性能主要与合金元素的浓度有关，浓度增加导致强度提高但延展性变差。根据所得结果，Zn-1Mg合金的性能最好。