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World File Search System叙事
国际能源展望2021叙事
•我们使用世界能源投影系统（WEP）开发IEO，这是一种综合经济模型，在各种假设下捕获了各个区域市场之间能源供应，需求和价格之间的长期关系。•WEP将世界分为16个地区，通常根据一个国家的经济规模，经合组织的成员资格，3个位置和其他因素来确定。一个地区可能包含一个或多个国家。从历史上看，经合组织国家往往具有较高的人均GDP和能源模式，这些国家反映了相对较高的服务，而经济中的工业活动相对较少，而非国际收支国家的往往往往是正确的。•美国在IEO2021中的预测反映了在2021年的年度能源前景2021，4中的预测，该预测假定美国法律法规（截至2020年9月）保持不变。
Tiktok上亚文化的美学和叙事策略
本文探讨了Tiktok上亚文化采用的美学和叙事策略，以在数字时代呈现和培养利基身份，其特征是快速的内容消耗和算法驱动的参与。tiktok的独特格式 - 播放，循环视频以及强大的推荐算法 - 促进了多样化的亚文化社区的兴起和扩散，例如Cottagecore，Dark Academia和Witchchtok。这些群体利用独特的视觉样式，音景和叙事技术来构建具有创作者和观众共鸣的凝聚下文化身份。美学是传达价值和哲学的视觉标记，而音景和音乐充当听觉指示符，进一步定义了这些社区的情感和文化景观。该平台的算法策划通过促进与用户参与模式保持一致的内容，从而显着影响亚文化社区的可见性，演变和动态。
心有感触的叙事：通过法学硕士课程追踪个人故事中的同理心和叙事风格
同理心是实现亲社会行为的基石，可以通过在故事中分享个人经历来唤起。虽然同理心受到叙事内容的影响，但直觉上，人们也会通过叙事风格对故事的讲述方式做出反应。然而，同理心和叙事风格之间的关系尚未完全了解。在这项工作中，我们使用 LLM 和大规模众包研究，对风格和同理心之间的关系进行了实证检验和量化。我们引入了一种基于理论的新颖分类法 H EART（人类同理心和叙事分类法），它描述了可以与故事叙述者产生同理心的叙事风格元素。我们确定了 LLM 在从 H EART 中提取叙事元素方面的表现，表明使用我们的分类法进行提示可以产生合理的、人类级别的注释，超出了以前基于词典的方法所能达到的范围。为了展示我们分类法的实证应用，我们通过一项大规模众包研究收集了故事共情判断数据集，参与者人数为 N = 2,624 人。1 我们表明，通过 LLM 提取的叙事元素（尤其是情感生动性和情节量）可以阐明叙事风格培养对个人故事的共情的途径。我们的工作表明，此类模型可用于叙事分析，从而获得以人为本的社会和行为洞察。
文本、想象和叙事的建构 - Open METU
阿里史密斯短篇小说中的宇宙 由 RABİA ASİYYE SÖNMEZ 提交，部分满足中东技术大学社会科学研究生院英语文学硕士学位的要求，由 Sadettin KİRAZCI 教授 社会科学研究生院院长 Nurten BİRLİK 教授 系主任 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士 外语教育系主管 考试委员会成员： 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 博士（考试委员会主席） 大学名称 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士（主管） 中东技术大学 外语教育系 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 大学名称 外语教育系 副教授穆斯塔法·基尔卡利教授 大学名称 翻译与口译研究系
写下引人入胜的叙事简历冬季2024
以最简单的形式，Agrivoltaics在同一空间中结合了农业和太阳能生产。为了证明这一点，请握住您的手。想象您的左手是菠菜厚，绿色，多叶的床。您的右手是一种太阳能电池板，可吸收并将阳光转化为电能。菠菜和太阳能电池板都需要阳光，但是并排，它们占用了很多空间。现在，将右手滑过左手。您的太阳能电池板仍然完全暴露于为其电池充电所需的阳光，但菠菜的绿叶床现已覆盖。但是，这可以帮助创造凉爽，潮湿的土壤条件，最适合种植菠菜，同时让足够的阳光通过太阳能电池板的手指逃到下面的农作物中。另一个好处是，基础菠菜可以对太阳能电池板产生冷却效果，从而帮助该面板保持最佳温度以进行有效的能源生产。
乌克兰：中国“坚如磐石”的亲俄叙事
随着时间的推移，关于“局势”或“危机”的委婉说法已经让位于乌克兰正在陷入的“深渊”或“悲剧”。“战争”一词不再是禁忌。尽管从一开始就对美国有不同程度的指责，但现在一些评论为中国提供了不同的政策处方。上海政治学家胡炜于 3 月 5 日发表的强烈观点，经其授权，于 3 月 12 日由美国卡特中心翻译，据我们所知，这仍然是一个例外，但在中国很快就遭到了审查。然而，几周后，他对普京闪电战失败的看法，以及他的现实主义判断——“中国应该与普京一起欢呼，甚至支持普京，但前提是俄罗斯不垮台”——听起来像是一个有用的警告。
聊天机器人产生的150万材料叙事
人工智能（AI）的出现已使对各种应用的材料进行了全面的探索。但是，AI模型通常优先考虑科学文献中经常遇到的材料示例，从而根据固有的物理和化学属性限制了合适的候选者的选择。为了解决这种不平衡，我们生成了一个数据集，该数据集由OQMD，材料项目，JARVIS和AFLOW2数据库的1,453,493个自然语言材料叙事组成，这些叙述基于从头算的计算结果，这些结果在周期表中更均匀分布。基于三个标题：技术准确性，语言和结构以及内容的相关性和深度的人类专家和GPT-4对生成的文本叙述进行了评分，显示了相似的分数，但内容的深度是最滞后的。多模式数据源和大语言模型的集成具有巨大的AI框架潜力，以帮助探索和发现固态材料以进行特定的利益应用。
怀孕2型糖尿病的管理：叙事评论
妊娠中2型糖尿病（T2DM）的患病率正在增加，这主要是由于母性肥胖症的升高（1，2）。前糖尿病发生在所有怀孕的一到2％中（3）。T2DM占怀孕前造成糖尿病病例的30-50％（4，5）。怀孕期间患有T2DM的女性及其后代的妊娠并发症风险增加（6）。对母亲的风险包括流产，先兆子痫，妊娠高血压，产妇出生创伤和剖腹产（7）。此外，与没有糖尿病的女性相比，早产（<37周）的频率高四倍。患有糖尿病母亲的新生儿通常是大妊娠年龄（LGA），这与出生创伤（肩部肌张力障碍），肥大性心肌病，新生儿呼吸道问题和代谢并发症有关与患有1型糖尿病（T1DM）的女性相比，患有T2DM的女性通常具有较低的血红蛋白A1C（HBA1C）水平和较短的糖尿病持续时间，但与患有T1DM的女性相比，不良妊娠并发症的风险相似（9）。这部分与肥胖，高血压和代谢综合征等T2DM女性合并症的风险增加有关（9）。此外，患有青年T2DM的孕妇的不良怀孕结局发生率很高，合并症率较高（10）。T2DM也与糖尿病相关并发症有关，可以分类为微血管并发症
在治疗中对semaglutide的叙事审查使用...
抽象简介：肥胖是由体内脂肪积累引起的慢性疾病。在巴西和全球，受这种疾病影响的人数一直在增加。它的处理是多因素的，并且使用了越来越多的semaglute。这种药物是葡萄糖样肽受体1的激动剂（ARGLP 1）。目的：这项工作旨在强调Semaglutado的有效性和安全性，鉴于其不良反应，以治疗肥胖症，以改善肥胖患者的治疗方法。方法论：这是对叙事类型的文献书目回顾，内容涉及在肥胖症中使用semaglutide。从这个意义上讲，过去七年中的科学文章具有以下关键词：“肥胖”，“ semaglutado”，“ glp-1”和“治疗”。结果：2023年1月，ANVISA（国家卫生监视局）批准使用半蓝露者来治疗肥胖症。这种药物具有不良反应，包括恶心，呕吐，腹泻和较少的胆石症。另一方面，它可显着减少体重，减少血压和炎症。结论：肥胖需要多因素治疗，使用Semaglutado是越来越多的选择
现代主义叙事中的时间和空间的变化
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