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World File Search System叙述
银屑病关节炎的未满足需求，叙述性综述
摘要 银屑病关节炎是一种慢性风湿性疾病，其诊断、评估和治疗都具有挑战性。表现的异质性和缺乏明确的诊断生物标志物通常会使准确诊断的过程变得复杂。此外，多种疾病领域的参与也给评估疾病活动性和定义缓解概念带来了困难。尽管治疗方法取得了进展，但仍有一部分患者对治疗无效，这导致了“难治”患者概念的出现，并需要新的治疗方法（例如，具有新作用机制的药物；联合治疗）。本综述探讨了银屑病关节炎在诊断、分类、评估、合并症和治疗方面的关键未满足需求。
的本体论建模和对机器人计划的比较和对比叙述的推理
这个扩展的摘要着重于建模和推理竞争计划的方法的方法，以便机器人以后可以解释不同的结果。首先，确定了一个新颖的本体论模型，该模型赋予了机器人形式化和有关计划差异的原因的需求。然后，提出了一个新的本体论，以促进计划的分类（例如，最短，最安全，最接近人类偏好等）。最后，检查了基于本体的解释叙事的基线算法的局限性，并引入了一种新颖的算法来利用计划之间的不同知识，从而实现了对比的叙述。进行了经验评估，以评估拟议算法提供的解释的质量，该算法的表现优于基线方法。
利用人工智能 (AI) 诊断精神疾病：叙述性评论
引言 人工智能是指在机器中模拟人类智能，机器被设计成像人一样思考并复制他们的行为 [1]。人工智能技术专注于主动操纵环境、做出基于共识的决策、利用机器人技术和采用集体智能技术。根据系统功能水平，人工智能可分为几种类型：具有自我意识、有限记忆、心智理论和反应机器的人工智能 [1]。以下程序和技术可与人工智能结合使用来解决实际问题：深度学习、机器人、专家系统、模糊逻辑、自然语言处理和机器学习 [1]。精神障碍会影响心理、社会、行为和情绪健康 [1]。疾病、体征和症状表现的多变性，再加上对病因途径理解的局限性，使得精神障碍的诊断具有挑战性。 《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-5）和《国际疾病分类》（ICD-11）是目前诊断精神疾病方法的基础 [1]。使用诊断工具诊断精神问题、采访家庭成员或护理人员以及收集健康史的过程可能非常耗时且耗费资源 [2]。
儿童期多发性硬化症的神经心理学表现、生活质量和心理问题：叙述性综述
摘要 多发性硬化症 (MS) 主要发生在青年和中年人身上。尽管 MS 在儿童中是一种罕见疾病，但越来越多的患者在 18 岁以下被诊断出来。该疾病的致残性不能仅归结为身体症状。儿童 MS 还常见一些其他症状，如认知障碍、疲劳和心理症状。所审查的文献表明，尽管身体残疾程度较低，但被诊断为 MS 的儿童和青少年即使在疾病早期也容易出现认知障碍。儿童 MS 的神经心理学特征可能类似于成人 MS，包括注意力/信息处理速度、学习、语言和视觉空间记忆受损。然而，儿童和青少年的认知困难更可能涉及一般智力和语言能力，这可能是由于患者年龄较小和认知发育阶段所致。除了身体残疾和复发之外，认知困难可能会对学习和学业成绩产生相当大的影响。抑郁和疲劳是儿童 MS 中另一种常见的疾病，可能导致患者功能低下。总体而言，这些症状可能会对日常活动和生活质量造成相当大的功能障碍，可能需要个性化的康复治疗和广泛的心理社会护理。需要开展更多神经心理学研究，评估更大的样本，使用更同质的方法，并探索 MS 治疗对认知和心理发展的作用。
WIOA 年度全州绩效报告叙述
AJC 美国就业中心 TANF 贫困家庭临时援助 BIPOC 黑人、原住民和有色人种 TEGL 培训和就业指导信 CFR 联邦法规 UI 失业保险 CTE 职业技术教育 WIB 劳动力投资委员会 DEIA 多样性、公平性、包容性和可访问性 WIOA 劳动力创新和机会法案 DWD 劳动力发展部 WIPS 劳动力综合绩效系统 DWG 失业工人补助金 ETA 就业和培训管理局 ETPL 合格培训提供商名单 ISY 在校青年 ITA 个人培训账户 JVSG 退伍军人工作国家补助金 LVER 当地退伍军人就业代表 LWDA 当地劳动力发展区 LWDB 当地劳动力发展委员会 LWIB 当地劳动力创新委员会 OEO 经济机会办公室 OJT 在职培训 OSY 失学青年 RESEA 再就业服务和资格评估 SNAP 补充营养援助计划 STEM 科学、技术、工程和数学TAA 贸易调整援助
探索我们的内置计算器：对算术运算相关脑区进行非侵入性脑刺激研究的系统叙述性回顾
本系统综述全面调查了应用经颅磁刺激和经颅电刺激顶叶和非顶叶区域来研究符号算术处理的神经基础的研究。所有研究结果均根据数字处理的三重代码模型 (TCM) 的三个假设汇编而成。共确定了 37 篇符合条件的稿件（33 篇来自健康参与者，4 篇来自患者）。其结果与 TCM 的第一个假设大致一致，即顶内沟既保存量值代码，又参与需要数值操作的运算，如减法。然而，大量异质性结果与 TCM 的第二个假设相冲突，即左侧角回用于算术事实检索，如检索死记硬背的乘法结果。对 TCM 的第三个假设的支持也有限，即后顶上小叶参与心理数轴上的空间运算。此外，对中医所指脑区以外的脑区进行刺激的结果显示，双侧缘上回参与在线计算和检索，左颞叶皮层参与检索，双侧背外侧前额叶皮层和小脑参与在线计算认知要求较高的算术问题。总体结果表明，多个皮层区域有助于算术技能。
气候变化理论，叙述和话语
2024年6月24日至27日在“气候变化理论，叙述和话语：共享知识和实践”中的暑期学校针对来自不同学科的学生和研究人员，他们试图分享有关气候变化的方法，知识和良好实践的关键理论，叙述和叙述和叙事。它将为旨在调查气候变化如何传达，叙述和社会建构的学生和研究人员提供一个协作空间。因此，它将提供理论和方法论工具，以与人文和社会科学的相关研究对话，以识别语言，话语，叙事和多模式策略。暑期学校将在新出生的Interuniversity Center dis-4 Change的敬业下进行：气候变化和环境话语的研究，由Naples l'Orientale（行政总部）于2023年建立，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学 - 巴里大学，巴里大学，米兰大学，萨洛尼诺大学，大学和大学。所有的讲座和会议都将在那不勒斯的Chiatamone 61/62，Naples。
医学生使用人工智能工具进行研究：叙述性综述
随着数字化时代的到来，人工智能 (AI) 驱动的工具/算法的开发打开了一扇新的大门，这些工具/算法可以帮助分析上传到云端的大量数据。基于 AI 的工具/算法在研究领域创造了一个利基市场。AI 使研究人员和从业者能够更有效地访问和评估大量科学论文。这可以链接过去的类似研究并突出研究差距，从而加速文献综述、证据生成和知识发现过程。医学生可以从各种基于 AI 的文献组织和引用解决方案中获得帮助。这些工具/算法促进了多个研究中心之间的安全信息交换、协作研究和沟通。然而，AI 驱动的研究需要人类专家的指导和监督，以提高进入科学数据库的内容的准确性、连贯性和可信度。本评论的主要目标是讨论和评估各种基于人工智能的工具/算法及其可帮助医学生进行医学研究的主要功能。
大脑解码自发思维：使用个人叙述对自我相关性和效价进行预测建模
自发思维为我们提供了有关内部状态和背景的宝贵见解，但由于其不受约束的性质，评估其内容和动态具有挑战性。我们通过开发基于功能 MRI 的预测模型来应对这一挑战，该模型针对自发思维的两个关键内容维度（即自我相关性和效价）。使用个性化叙述作为刺激，我们引发了类似于现实生活体验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静息状态下的自我相关性和效价等级水平，有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对于理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，有助于研究塑造我们主观体验的内部状态和背景。
大脑对自发思想的解码：使用个人叙述对自相关和价的预测建模
自发的思想为我们的内部状态和环境提供了宝贵的见解，但是由于其不受约束的性质，评估其内容和动态是具有挑战性的。我们通过为自发思想的两个关键内容维度（即自我相关性和价值）开发基于功能性MRI的预测模型来解决这一挑战。以个性化的叙述为刺激，我们唤起了类似于真实生活经验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静止状态期间的自我相关性和价评分的水平，从而有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，阐明了对塑造我们主观经历的内部状态和环境的研究。