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World File Search System叙述
传记素描Sasha Mendjan生物炭的电势减轻气候变化数字道德的叙述
与最初的期望相反，即我们在数字机会和风险的看法和治理中看到的差异可能是由于对特定价值的强调的明显差异而造成的，数据不支持这种区别。Agide的研究表明，核心价值观（例如正义，尊严或隐私）在世界各地不同地区都具有显着的一致性。的主要差异似乎在其他地方：数字伦理的叙述。叙事是反复讲述的故事，包括一系列以特定顺序选择和安排的事件，通常包括中心人物（主角，对手），冲突和情节。
揭示人工智能预测分析对患者治疗结果的影响：全面叙述性评论
这篇全面的文献综述探讨了人工智能 (AI) 预测分析对医疗保健的变革性影响，特别是在改善患者在疾病进展、治疗反应和康复率方面的预后方面。人工智能包含学习、解决问题和决策等能力，可用于预测疾病进展、优化治疗计划并通过分析大量数据集（包括电子健康记录 (EHR)、影像和基因数据）来提高康复率。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术在预测分析中的应用，通过促进疾病的早期检测、药物发现的精确度以及根据个人患者资料定制治疗，实现了个性化医疗。在负责任地实施医疗保健中的人工智能时，道德考虑（包括数据隐私、偏见和问责制）变得至关重要。研究结果强调了人工智能预测分析在彻底改变临床决策和医疗保健服务方面的潜力，强调了道德准则和持续模型验证的必要性，以确保其在医疗实践中安全有效地用于增强人类判断力。
叙述性综述-年龄相关性黄斑变性的药物输送
晚期 AMD 可分为两种亚型：晚期干性 AMD [称为地图样萎缩 (GA)] 和新生血管性（“湿性”）AMD (nAMD)。GA 是由上述机制导致的光感受器和视网膜色素上皮 (RPE) 细胞进行性、不可逆性丧失所致 (11)。湿性 AMD 被认为是由脉络膜中的异常血管生长到正常无血管的视网膜下层和 RPE 下层引起的，这一过程称为脉络膜新生血管 (CNV) (3,5)。CNV 被认为是视网膜黄斑硬化症积聚、RPE 脉络膜血液供应中断以及诱导血管生成信号蛋白表达的缺氧条件等多种因素共同作用的结果 (5)。如果不治疗，nAMD 会导致视网膜渗出、黄斑下出血和视网膜下纤维化，从而严重损害视力。
超级加工食品：对人类肠道微生物组的影响的叙述和分类方法的变化
摘要：超级加工的食物（UPFS）是经过工业加工的食物，通常是预包装，方便，能量致密和营养差的食物。UPF在当前的西方饮食中很普遍，其提议对肥胖和心血管疾病等非传染性疾病的贡献得到了许多研究的支持。UPFS以多种方式影响身体，包括诱导肠道微生物组的变化。本评论总结了有关UPFS对肠道微生物组的影响的可用研究。我们还回顾了当前在随机对照试验和观察性研究中对NOVA食品分类系统的使用，以及其实施如何影响UPF研究。尽管研究之间的方法学存在一些差异，但结果通常将UPF的消费与许多负面的健康后果相关联。试图标准化UPF分类系统；但是，很难达成共识。未来的研究着重于UPFS对身体（包括微生物组和代谢组）影响身体的机制，对于完善我们对UPFS对人类健康的影响的理解至关重要。
科学文献的更新叙述
加热的烟草产物代表了一种新型的烟草产品类别，其中可消耗的烟草被加热到从烟草叶中释放尼古丁的温度，但不能达到足以引起燃烧的温度。加热的烟草产品可能有可能成为成年吸烟者的危害较小的替代品，否则他们将继续吸烟，因为它们的使用应导致暴露于毒物的较少和较低水平。此更新代表了我们以前的叙述评论的两年延长，该叙述涵盖了截至2021年8月31日发表的同行评审期刊文章。在2021年至2023年之间发表的科学证据继续表明，由加热的烟草产物产生的气溶胶含有较少和较低的有害和潜在有害成分的水平，并且这些观察到的减少始终转化为体内和体内毒性研究的生物学作用降低。生物标志物和来自临床环境中产品使用的研究的临床数据继续表明，暴露量的生物标志物，潜在危害的生物标志物以及临床终点的生物标志物水平变化，表明可能会减少危害，从而减少危害，从而转向成人吸烟者中加热的烟草产品的独家使用。总体而言，可用的同行评审的科学证据继续表明，加热的烟草产品提供了有望作为卷烟的潜在危害替代品，因此，我们原始叙事审查的结论仍然有效。
南蒂罗尔疫苗犹豫不决：对公共卫生改善的见解和策略的叙述
简介。本综述研究了意大利南蒂罗尔的疫苗犹豫不决，该地区以文化和语言多样性为特征。疫苗接种控制传染病与该地区低疫苗接种率相比的关键需求，这构成了重大的公共卫生挑战。方法。基于文献，报告和研究，我们使用了PubMed，Embase和Google Scholar来探索South Tyrol的疫苗犹豫。它强调了对历史，文化和社会经济因素的分析，并着重于定量调查和定性访谈，以了解疫苗犹豫的根源。结果。在两项研究中，有四个报告，对健康政策和机构的不信任，错误信息以及文化和语言障碍被确定为导致南蒂罗尔疫苗犹豫的关键因素。这些因素被该地区独特的社会政治格局所强调，这影响了公共卫生政策和疫苗接种计划。结论。这些发现强调了对专门针对南蒂罗尔（South Tyrol）量身定制的公共卫生策略的需求。建议的行动包括开发具有文化敏感和多语言的交流运动，增加社区参与以及重建对医疗保健系统的信任。这些方法对于解决南蒂罗尔的具体挑战至关重要，从而改善了疫苗的摄取和整体公共卫生结果。
CV Nicolas Rivron，博士，Eng 传记素描Sasha Mendjan 生物炭的电势减轻气候变化 数字道德的叙述
缺少允许发展疗法并预测患者反应的人类心脏模型是对心血管疾病中急需治疗的最重要的瓶颈。我的任务是解决这个关键问题，造成比全球任何其他疾病更多的死亡。门德扬团队旨在概括体外人类心脏发育，以发现胎儿心脏生长，血管化，先天性畸形和再生的潜在分子机制。我们的指导原则是成年人心脏发育和疾病的机制密切相关。因此，为了作为预测疾病模型，我们正在开发多能干细胞衍生的自组织心脏器官，称为“有氧运动”（Hofbauer等，2021; Schmidt，Deyett，Deyett等，2023）。
叙述性评论可通知
收到2024年2月19日； 2024年3月11日接受；于2024年5月21日发布作者隶属关系：1 HCAI，Fungal，AMR，AMU，AMU和败血症部，英国卫生安全局，英国伦敦； 2 UKHSA真菌学参考实验室，国家感染服务，UKHSA西南实验室，科学区，南米德医院，英国布里斯托尔，南米德医院； 3英国埃克塞特市埃克塞特大学埃克塞特大学MRC医学中心，埃克塞特大学，杰弗里教皇大楼； 4英国伦敦Barts Health NHS Trust的微生物和感染控制部； 5英国牛津的牛津大学医院NHS基金会信托基金； 6英国牛津大学牛津大学Radcliffe医学系； 7英国伦敦，英国卫生安全局，伦敦公共卫生实验室，英国； 8英国索尔兹伯里的英国卫生安全局研究与评估； 9英国伦敦King's College Hospital Hospital Trust的微生物学系；英国爱丁堡NHS Lothian的医学微生物学系10； 11美国国家健康研究所健康保护研究所（NIHR HPRU）在医疗保健相关感染和抗菌素抵抗方面，英国伦敦帝国学院。†这些作者对这项工作也同样贡献001820©2024作者*信函：Colin S. Brown，Colin。Brown@UKHSA。 CDC，疾病控制与预防中心（美国）； Cinahl，护理和盟友健康的累积指数；中枢神经系统，中枢神经系统；科斯，南非机会，热带和医院感染中心； Covid-19，冠状病毒SARS-COV-2病毒； CSC，压缩氯化钠； DNA，脱氧核糖核酸； ECDC，欧洲疾病控制中心；心电图，心电图； EPA，环境保护局； Gaffi，全球真菌感染行动； HIV，人类免疫缺陷病毒； ICU，重症监护室； IPA，异丙醇； IPC，预防感染和控制；它的内部转录垫片；灯，循环介导的等温扩增； MALDI-TOF，基质辅助激光解吸/电离飞行时间； MDR，耐多药； MIC，最小抑制浓度；尼斯，国家健康与护理研究所； PAHO，PAN AMERICAN HEALTH组织； PCR，聚合酶链反应；加拿大公共卫生局PHAC； PPE，个人防护设备； SNP，单核苷酸多态性；英国英国； UKHSA，英国健康安全局；美国，美国； WGS，整个基因组测序；谁，世界卫生组织。
评论 探索人工智能在心理健康保健中的作用：当前趋势和未来方向——全面洞察的叙述性评论
摘要：心理健康是个人和社区健康和福祉的重要组成部分，对任何国家的个人、社会和社会经济发展都至关重要。精神卫生保健目前正处于卫生部门转型时代，人工智能 (AI) 等新兴技术正在重塑精神疾病的筛查、诊断和治疗方式。本叙述性评论旨在讨论当前的形势和人工智能在精神卫生保健中的作用，包括筛查、诊断和治疗。此外，本评论试图根据现有文献强调人工智能在提供精神卫生保健方面的主要挑战、局限性和前景。本叙述性评论的文献检索来自 PubMed、沙特数字图书馆 (SDL)、Google Scholar、Web of Science 和 IEEE Xplore，我们仅纳入了过去五年发表的英文文章。与布尔运算符（“AND”和“OR”）结合使用的关键词如下：“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“早期诊断”、“治疗”、“干预”、“伦理考虑”和“心理健康”。我们的文献综述表明，具备预测分析能力的人工智能可以通过预测个人对各种干预措施的反应来改善治疗计划。预测分析使用历史数据来制定预防干预措施，与个性化和预防性心理健康的趋势相一致。在筛查和诊断领域，人工智能的一个子集（例如机器学习和深度学习）已被证明可以分析各种心理健康数据集并预测与各种心理健康问题相关的模式。然而，有限的研究评估了医疗保健专业人员和人工智能在提供心理健康护理方面的合作，因为这些敏感问题需要同理心、人际关系以及整体、个性化和多学科的方法。道德问题、网络安全、缺乏数据分析多样性、文化敏感性和语言障碍仍然是在心理健康护理中实施这种未来方法的担忧。考虑到这些敏感问题需要同理心、人际关系以及整体、个性化和多学科的方法，探索这些方面势在必行。关键词：人工智能、机器学习、早期诊断、干预和心理健康护理因此，未来有必要进行样本量和数据集更大的比较试验，以评估不同地区心理健康保健中使用的不同人工智能模型，以填补现有的知识空白。
步态和平衡康复设备：基于末端执行器的机械手的一般分类和叙述性回顾
摘要：步态和平衡直接影响患者的独立性和生活质量。由于预期寿命的提高，患有神经系统疾病的患者数量呈指数级增长，步态和平衡障碍是主要副作用。在此背景下，使用康复机器人设备作为恢复步态和平衡功能的有效补充工具应运而生。在康复设备中，末端执行器具有一些优势，并已显示出令人鼓舞的结果。本研究的目的有两个：提出步态和平衡康复设备的一般分类，并回顾现有的用于此类目的的末端执行器。我们将设备分为五类：跑步机、外骨骼、患者引导系统、扰动平台和末端执行器。总体而言，文献中确定了 55 种末端执行器，其中 16 种已商业化。我们发现，能够提供两种康复类型的末端执行器（2/55）和专注于平衡（21/55）或步态（32/55）的数量不成比例。从机械角度（自由度、拓扑和训练模式）分析它们的特征，使我们能够确定并联机械手作为末端执行器装置驱动机制的潜力，并提出了几个未来的研究方向。