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探索孟加拉国城市人口中Covid-19的行为决定因素：行为改变干预措施的影响
后果，感知的动作功效，COVID-19的严重程度，访问权限和最终的神圣意志。与HBM一致，对疾病本身的信念高度预测了疫苗的接受性，并且在该人群中接受疫苗接受率最强的统计学意义（p <0.001）的依据是禁令和描述性社交规范的信念。具体来说，如果医生或护士推荐医生或护士，受体的可能性高出3.2倍，他们很可能会接受Covid-19-19，这是他们认识的大多数人会接受疫苗的可能性的两倍，而大多数人会说，大多数亲密的家人和朋友将获得疫苗的可能性要高1.3倍。发现疫苗的感知安全性很重要，因为非接受者说Covid-19疫苗“根本不安全”的可能性高1.8倍。对一个人患Covid-19疾病及其严重性的风险的信念是预测成为疫苗受体的人：受体的1.4倍可能会说，他们家中的某人很有可能会说，共同获得1.3倍的可能性，说他们很可能会更担心某人，如果某人的契合率更高，则他们的家庭可能会更加严重。受托人对使免疫更容易的其他反应可能有助于编程以提高接受的接受，例如通过政府医疗机构，学校和亭提供疫苗接种，并让疫苗接种者保持适当的COVID-COVID-19-Health and Safety Consects。
BNT162b2 疫苗在劳动年龄人口中预防 COVID-19 的有效性——瑞典南部一项队列研究的初步结果
1. Polack FP、Thomas SJ、Kitchin N、Absalon J、Gurtman A、Lockhart S 等人。BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med 2020；383：2603-15。2. Baden LR、El Sahly HM、Essink B、Kotloff K、Frey S、Novak R 等人。mRNA-1273 SARS-CoV-2 疫苗的有效性和安全性。N Engl J Med 2021；384：403-16。3. SARS-CoV-2 病毒变体在 särskild betydelse 中的统计（瑞典语）。斯德哥尔摩：瑞典公共卫生署； 2021 年 3 月 18 日。4. Hall VJ、Foulkes S、Saei A、Andrews N、Oguti B。BNT162b2 mRNA 疫苗对英格兰医护人员感染和 COVID-19 疫苗覆盖率的有效性，多中心前瞻性队列研究 (SIREN 研究)。SSRN 2021。5. Amit S、Regev-Yochay G、Afek A、Kreiss Y、Leshem E。BNT162b2 疫苗接种者 SARS-CoV-2 感染和 COVID-19 的早期发病率降低。柳叶刀 2021；397：875-7。6. Hunter PR、Brainard J。评估辉瑞 COVID-19 BNT162b2 疫苗单剂接种后的有效性。对以色列“真实世界”疫苗接种结果研究的重新分析。 medRxiv 2021:2021.02.01.21250957。7. Vasileiou E、Simpson CR、Robertson C、Shi T、Kerr S、Agrawal U 等人。苏格兰首剂 COVID-19 疫苗对住院率的影响：540 万人的全国前瞻性队列研究。SSRN 2021。8. Dagan N、Barda N、Kepten E、Miron O、Perchik S、Katz MA 等人。全国大规模疫苗接种环境中的 BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗。 N Engl J Med 2021。9. Hansen CH、Michlmayr D、Gubbels SM、Mølbak K、Ethelberg S。2020 年丹麦 400 万 PCR 检测个体中 SARS-CoV-2 再感染保护评估：一项人群水平观察性研究。Lancet 2021。10. Hall V、Foulkes S、Charlett A、Atti A、Monk E、Simmons R 等人。抗体阳性的医护人员的 SARS-CoV-2 感染率是否低于抗体阴性的医护人员？大型多中心前瞻性队列研究（SIREN 研究），英格兰：2020 年 6 月至 11 月。medRxiv 2021：2021.01.13.21249642。
脑机接口中用于脑电图运动意象解码的模型无关元学习
摘要 — 我们在此介绍了用于训练 EEG BCI 解码器的元学习理念。元学习是一种训练机器学习系统使其学会学习的方法。我们将元学习应用于简单的深度学习 BCI 架构，并将其与同一架构上的迁移学习进行比较。我们的元学习策略通过寻找 BCI 解码器的最佳参数来运行，以便它可以在不同用户和记录会话之间快速推广 - 从而也可以快速推广到新用户或新会话。我们在 Physionet EEG 运动意象数据集上测试了我们的算法。我们的方法将运动意象分类准确率提高了 60% 到 80%，在小数据条件下优于其他算法。我们相信，建立元学习或学习学习方法将有助于神经工程和人机交互应对快速设置神经信号解码器的挑战，使其更适合日常生活。
印度尼西亚年轻人人口中自主感觉子午对短期记忆功能的反应
简介：如今，与记忆下降有关的疾病很普遍。记忆下降可能与正常的认知衰老或痴呆有关。自主感觉子午响应（ASMR）已被证明可以增加大脑某些部分在记忆函数中起作用的功能连接性。但是，ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。 方法：本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。 参与者是Diponegoro大学的医学生（n = 30）。 然后将参与者随机分配为两组。 第1组未接受任何治疗（n = 15），并给予第2组ASMR刺激（n = 15）。 ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。 使用风景记忆测试（SPMT）在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。 然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。 结果：在第1组中，ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81，之后为19.5±2.03。 在第2组中，ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09，之后为21.5±1.55。 第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组（P <0.001）。 结论：ASMR刺激可以增加短期记忆。但是，ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。方法：本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。参与者是Diponegoro大学的医学生（n = 30）。然后将参与者随机分配为两组。第1组未接受任何治疗（n = 15），并给予第2组ASMR刺激（n = 15）。ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。使用风景记忆测试（SPMT）在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。结果：在第1组中，ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81，之后为19.5±2.03。在第2组中，ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09，之后为21.5±1.55。第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组（P <0.001）。结论：ASMR刺激可以增加短期记忆。
o r i g i n a l r e s a r c h患病率和糖尿病的相关因素，在西达山地区的哈瓦萨·苏里亚·沃达（Hawassa Zuria woreda）的成年人口中，
背景：糖尿病（DM）是非工业化国家的主要健康问题之一。根据国际糖尿病联合会的报告，糖尿病患有糖尿病的成年人不时在全球增长。全球，糖尿病占8.8％（4.249亿）的发病率和400万人死亡。埃塞俄比亚是经常受该疾病影响的国家之一，其中约有25.67亿（5.2％）患有糖尿病。目的：这项研究旨在确定埃塞俄比亚西田山地区Hawassa Zuria Woreda成年人口中糖尿病的患病率和相关因素。方法：基于社区的横断面研究是从2019年1月1日至2月15日进行的519名成人人群。使用多阶段抽样技术选择了研究参与者。我们采用了世界卫生组织（WHO）逐步方法来收集数据。禁食葡萄糖仪从静脉血液中用于测试血糖水平。EPI信息用于输入和清洁数据，并将数据传输到SPSS进行分析。使用糖尿病调整后的优势比（AORS）具有95％置信区间（CIS）的相关因素，并且认为p.Value <0.05被认为是显着的。结果：研究中总共包括516名参与者。发现糖尿病患病率为12.4％（95％CI：9.5–15.2）。肥胖，高血压，吸烟和高腰围是糖尿病的决定因素。与糖尿病相关的因素肥胖[AOR = 9.2，95％CI：4.3，19.8]，高血压（AOR = 3.8，95％CI：1.75，8.4），吸烟（AOR = 7.8，95％CI：3.45，18.1）和高含量（3.45，18.1）和高纤维均为95％ENSE（AR）（95％）。结论：这项研究表明，发现糖尿病的患病率很高，这大于糖尿病的估计全国患病率。建议采取适当的行动，例如对定期血糖测试和预防措施提高社区意识。关键词：患病率，相关因素，糖尿病，梅利特斯，Hawassa Zuria Woreda
韩国人口中的全基因组关联研究确定了六个新型的易感基因座，类风湿关节炎
类风湿关节炎（RA）中摘要全基因组关联研究（GWAS）发现了100多个RA基因座，解释了与患者相关的RA发病机理，但显示出很大一部分缺失的遗传力。作为一项持续的努力，我们在大型朝鲜RA病例对照人群中进行了GWAS。方法我们在两个独立的韩国人群中新生成的全基因组变异数据，其中包括4068 RA病例和36 487个对照，然后进行全基因组插补和对疾病关联的荟萃分析，导致了两个同类。通过将公开可用的OMIC数据与GWAS结果整合在一起，进行了一系列生物信息学分析，以优先考虑RA基因座中的RA风险基因，并剖析疾病关联的生物学机制。结果，我们确定了六个新的RA风险基因座（Slamf6，CXCL13，SWAP70，NFKBIA，ZFP36L1和LINC00158），其中P Meta <5×10 -8，并且在两个谱系中均一致的疾病效应大小。基于物理距离，调节性变体和染色质相互作用，从6个新颖和13个复制的RA基因座进行了总共122个基因的优先级。生物信息学分析具有与RA相关基因的组织特异性表达的潜在RA相关组织（包括免疫组织，肺和小肠），并提出了与免疫相关的基因组（例如CD40途径，IL-21途径，IL-21途径，IL-21-介导的途径和Citrullantination）以及与其他风险 - 甲壳虫相关。结论本研究确定了六个新的RA相关基因座，这有助于更好地理解RA的遗传病因和生物学。
随机子空间集成学习在功能性近红外光谱脑机接口中的应用
探索了随机子空间集成学习方法在提高基于功能性近红外光谱的脑机接口 (fNIRS-BCIs) 性能方面的可行性。利用 fNIRS 发色团浓度变化的时间特征（如均值、斜率和方差）构建特征向量，以实现 fNIRS-BCIs 系统。采用 fNIRS-BCIs 中最受欢迎的特征均值和斜率。分别采用线性支持向量机和线性判别分析作为单个强学习器和多个弱学习器。使用每个通道和可用时间窗口内的所有特征来训练强学习器，并随机选择特征子集来训练多个弱学习器。确定随机子空间集成学习有利于提高 fNIRS-BCIs 的性能。
埃及成年人口中脑部 MRI 偶然发现的患病率
结果：对 753 名接受脑部 MRI 扫描的神经健康受试者（389 名男性和 364 名女性）进行了筛查，以确定是否存在偶然发现，并记录每种发现的发生率。11.7% 的受试者记录了偶然发现，其中最常见的发现是脑膜瘤（2.5%），其次是血管畸形（动脉瘤、海绵状瘤），约占 2%。脑膜瘤、海绵状瘤和动脉瘤在女性中的发病率明显高于男性。肿瘤偶然发现的发生率随着年龄的增长而增加，而非肿瘤发现的发现率似乎随着年龄的增长而下降。结论：偶然发现在埃及成年人口中相对常见。最常见的发现是脑膜瘤，其次是血管畸形和蛛网膜囊肿。了解这些情况将有助于引导患者找到合适的专家，并制定适当的后续计划，以避免潜在的临床危害。它还提高了人们对筛查脑部扫描的重要性的认识，同时还对患者进行其他目的的扫描，如扫描鼻旁窦、眼眶和颞骨岩部进行扫描。
信息物理系统接口中的混合神经网络......
人工神经网络技术旨在为未来的机器提供完全的自主性，即自主控制和决策，依靠先前的经验和分析，而无需人类的直接参与。人工神经网络是生物神经网络的模型，用于解决算法未知的问题 [1-3]。如前所述，发动机转速控制可以通过反馈控制和 PID 控制器来实现。事实上，标准 PI (D) 控制律构成了绝大多数现代电子柴油机控制器的主要线性模块。然而，控制原理是基于推进系统传递函数的标准形式，使用传递函数和热力学、物理化学过程（例如燃烧）中固有的任何非线性的线性化。
立体定向脑电图在脑机接口中的潜力：当前进展和未来方向
立体定向脑电图 (sEEG) 利用局部穿透深度电极来测量脑电生理活动。它最常用于识别难治性癫痫的致痫区。植入的电极通常提供一组独特脑区域的稀疏采样，包括海马体、杏仁核和岛叶等较深的脑结构，而这些结构无法通过皮层脑电图 (ECoG) 等浅层测量方式捕捉到。尽管临床应用重叠，且脑机接口 (BCI) 的 ECoG 解码方面也取得了最新进展，但迄今为止，sEEG 在 BCI 解码方面受到的关注相对较少。此外，相关深部脑刺激 (DBS) 植入物的成功预示着长期 sEEG 应用的潜力。本文概述了 sEEG 技术、BCI 相关研究以及 sEEG 在长期 BCI 应用中的未来发展方向。