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人工智能在电子出口中的应用：土耳其分析
摘要 目的-本研究旨在分析人工智能在电子出口中的应用，以及它将如何影响土耳其的出口能力和生产力，以及它将在技术背景下带来的创新。研究了电子出口如何在公共、私营部门和个人的背景下利用人工智能发挥更积极的作用。方法-将通过文献综述和二手数据分析研究方法。基于分析，将强调和解释分组（主题和关键字）聚类。这项研究是以汇编的形式从不同来源进行的。发现-分析表明，基于人工智能和大数据的二手数据分析显示，土耳其在电子出口方面合作的国家是欧洲、亚洲和非洲国家。可以看出，与这些国家进行的交易都是基于人工智能的，它们可以被视为需要研究的课题，因为它们大多是新技术。当各国研究电子出口和人工智能这一主题时，可以看到其在国际贸易中的地位和战略重要性。这种情况占有重要地位，尤其是在土耳其的电子出口方面。结论 - 根据分析结果可以得出结论，学术界和私营部门的合作在人工智能在电子出口中的应用方面非常重要，尤其是在土耳其的应用中。土耳其的电子出口表现得益于公共政策，尤其是商务部开发的系统，通过重视这一领域，使出口商的交易更加轻松高效。通过这些做法，土耳其的出口总额将会增加，对经常账户赤字和进出口比率产生显著的积极影响。人工智能在电子出口中的使用增加加速了效率和交易。研究表明，土耳其公共和私营部门之间的合作以及人工智能在电子出口中的应用具有重要意义。
定义了难民和移民人口中免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素
背景/客观：全球一些难民和移民种群的摄入量较低，因此COVID-19-19，也被认为是常规疫苗接种的不受欢迎的群体。这些社区可能会遇到疫苗接种系统的一系列障碍，但是有必要更好地探索这些移动组中免疫下降和疫苗犹豫不决的驱动因素。方法：我们进行了全球快速审查，以探索免疫不足和疫苗犹豫不决的驱动因素，以定义策略，以加强COVID-19和常规疫苗接种的吸收，搜索MEDLINE，EMBASE，EMBASE，GLOBAL HEALTH PSYCINCINFO和灰色文献。定性数据进行主题分析，以识别免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，然后使用“增加的疫苗接种模型”进行分类。结果：包括63篇论文，报告有关22个国家 /地区的各种人口群体的数据，包括难民，寻求庇护者，劳动移民和无证件移民。涵盖了与各种疫苗有关的免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，其中包括Covid-19（n = 27），人乳头瘤病毒（13），麻疹或麻疹 - 少女 - 少女（MMR）（MMR）（MMR）（3）（3），infunza（3），Fureenza（3），Tetanus（Tetanus（1）和一般疫苗。我们发现，在难民和移民群体中推动不足和犹豫的一系列因素，包括在政策和服务提供中需要更好地考虑的独特意识和访问因素。疫苗接种的可接受性通常植根于社会和历史背景，并受到个人风险感知的影响。结论：这些发现与当前的努力直接相关，以确保一系列疫苗的高水平全球承保范围，并确保在低收入和高收入国家的国家疫苗接种计划中包括边缘化的难民和移民人口。我们发现，从低收入和人道主义背景下，缺乏有关移动群体疫苗接种的研究。如果我们要设计和提供有效的计划，以确保COVID-19和常规疫苗的高度覆盖范围，则需要紧急纠正。
任务环境对预测脑机接口中手指运动的影响
摘要 将脑机接口 (BMI) 应用于临床以恢复手部运动功能的一个关键因素是其对任务变化的稳健性。例如，使用功能性电刺激 (FES)，患者自己的手将用于在其他方面类似的运动中产生各种各样的力量。为了研究任务变化对 BMI 性能的影响，我们训练了两只恒河猴用它们的物理手控制虚拟手，同时我们在每个手指组（食指或中指-无名指-小指）中添加弹簧或改变它们的手腕姿势。通过同时记录皮层内神经活动、手指位置和肌电图，我们发现在一种环境下训练的解码器不能很好地推广到其他环境下，导致预测误差显著增加，尤其是对于肌肉激活。然而，对于虚拟手的在线 BMI 控制，在线控制期间改变解码器训练任务环境或手的物理环境对在线性能几乎没有影响。我们通过展示神经群体活动的结构在新的环境中保持相似来解释这种二分法，这可以实现在线快速调整。此外，我们发现神经活动会根据新环境中所需的肌肉激活按比例改变轨迹。神经活动的这种转变可能解释了对非背景运动学预测的偏差，并提出了一种特征，该特征可以帮助预测不同幅度的肌肉激活，同时产生相似的运动学。
脑机接口中的信息传输速率
摘要。目的。信息传输速率 (ITR) 或有效比特率是一种流行且广泛使用的信息测量指标，尤其适用于基于 SSVEP 的脑机 (BCI) 接口。通过将速度和准确性结合为单值参数，该指标有助于评估和比较不同 BCI 社区中的各种目标识别算法。为了计算 ITR，通常假设输入分布均匀，并且通道模型过于简单，该模型无记忆、静止且本质上对称，字母大小离散。因此，为了准确描述性能并启发未来 BCI 设计的端到端设计，需要更彻底地检查和定义 ITR。方法。我们将视网膜膝状体视觉通路承载的共生通信介质建模为离散无记忆通道，并使用修改后的容量表达式重新定义 ITR。我们利用有向图的结果来表征由于新定义导致的转换统计不对称与 ITR 增益之间的关系，从而得出数据速率性能的潜在界限。主要结果。在两个著名的 SSVEP 数据集上，我们比较了两种尖端目标识别方法。结果表明，诱导的 DM 通道不对称对实际感知的 ITR 的影响大于输入分布的变化。此外，证明了新定义下的 ITR 增益与通道转换统计的不对称呈反比。进一步表明，单独的输入定制可以带来感知的 ITR 性能改进。最后，提出了一种算法来寻找二分类的容量，并进一步讨论了通过集成技术将这些结果扩展到多类情况。意义。我们期望我们的研究结果将有助于表征高度动态的 BCI 通道容量、性能阈值和改进的 BCI 刺激设计，以实现人脑与计算机系统之间更紧密的共生，同时确保有效利用底层通信资源。
在哈里亚纳邦一家三级护理医院的城市和农村人口中对糖尿病的知识和认识
结果：在我们的研究中，男性（55.5％）的最大糖尿病患病率（44.5％），我们的研究人群的平均年龄为53.3±16.4岁。在我们的研究中，与城市地区的参与者相比，来自农村地区的参与者占多数（59％）（41％），而大多数参与者接受了高中教育。在211种糖尿病患者中，约84％，79％和41％的患者知道糖尿病，糖尿病症状和糖尿病并发症。只有18％的患者意识到低血糖的症状，而38％的患者拥有自己的糖糖剂，并定期监测其血糖水平。只有38％的糖尿病患者意识到各种DM治疗选择。约有52％的患者对胰岛素治疗有一些意识。在211例患者中，大约一半跳过了抗糖尿病处方，第二天有22％的人服用了两次剂量。共有121名患者（57％）合并了替代药物和同种疗法药物的使用，其中22％的患者用替代药物代替了同种疗法。几乎53％的患者有糖尿病的积极家族病史； 54％的患者认为肥胖症与糖尿病无关，有79％的糖尿病患者意识到糖尿病必须进行的生活方式改变。几乎有67％的患者认为糖尿病可以永久治疗，其中84％的患者认为食用过多的糖会导致糖尿病。
开发和验证墨西哥人口中临床用途的多变量基因型妊娠糖尿病预测算法：对敏感性机制的见解
摘要简介妊娠糖尿病（GDM）在墨西哥诊断不足。通过预测建模的早期GDM风险分层有望改善预防保健。我们开发了一个综合遗传和临床变量的GDM风险评估模型。使用“ Cuido Mi Embarazo”（CME）（CME）同类群的研究设计和方法数据用于开发（107例，469例对照），以及来自“MónicaPreteliniSáenz”母体围产期医院（HMPMPS）群体的数据，用于外部效力（32案例）（32例），1992案例，1992.32 conteration（32 Contractation（32），1992案例，1992案例，199.99例，199.99例（32例）。2小时的口服葡萄糖耐受性测试（OGTT），在24-28妊娠周进行了75 g葡萄糖，用于诊断GDM。选择了114个具有预测能力的单核苷酸多态性（SNP）进行评估。OGTT期间收集的血液样本用于SNP分析。将CME队列随机分为训练（70％的队列）和测试数据集（占队列的30％）。将培训数据集分为10组，9组以构建预测模型和1个用于验证。使用测试数据集和HMPMPS队列进一步验证了该模型。结果十九个属性（14个SNP和5个临床变量）与结果显着相关。 GDM预测回归模型中包括11个SNP和4个临床变量，并应用于训练数据集。该算法具有很高的预测性，曲线（AUC）下的面积为0.7507，灵敏度为79％，特异性为71％，并且有足够的功能来区分病例和对照。在进一步验证后，培训数据集和HMPMPS队列的AUC分别为0.8256和0.8001。结论我们使用遗传和临床因素开发了一个预测模型，以鉴定有患GDM风险的墨西哥妇女。这些发现可能有助于对GDM风险升高并支持个性化患者建议的代谢功能有更深入的了解。
在巴西人口中，将PPARG遗传变异与牙周炎和2型糖尿病联系起来的证据
1牙科系，牙科学院，大学中心 - Unifae，s-o jo-ojoâodaboa Vista 13870-377，SP，巴西，2，2，巴西2萨拉洛州立大学Araraquara牙科学院儿科牙科 - 纳斯普，Araraquara 14801-903，SP，SP，Brazil 4 4 4 4高级研究中心，大湖学院 - Unilago学院 - Unilago，SâojoséJoséJoséDodo Rio Preto 15030-070，SP Brazil 5 Sperifery，diagnister and diaghistion diaghiss and diaghiss Araçatuba，sâo paulo州立大学 - Unesp，Araçatuba16015-050，SP，巴西6牙周病学系，北卡罗来纳大学牙科学院，北卡罗来纳大学教堂山 - Chapel Hill - Unc，Unc，Chapel Hill，NC 27599
评估2-2种型型糖尿病和心血管患者中印度人口中的2-2基因型：病例对照研究
引言糖尿病是一种非传染性疾病，正在肆虐工业化和发展中国家。在2011年，全球3.66亿个人受到影响，到2030年，这一数字预计将攀升至近5.52亿[1]。糖尿病是一种慢性，体内高血糖水平带来的威胁生命的代谢疾病。2型糖尿病的进展缓慢，在早期阶段很难检测到[2]。T2DM最严重的结果之一是CVD。同样，在过去的两到三十年中，全世界都出现了CVD流行病。在1990年，据估计，工业化国家的CVD造成了530万人的死亡，而欠发达国家的可比数量在8到900万之间（即相对超过70％）[3]。此外，患有T2DM的人中有一半患有冠状动脉疾病，中风或心脏病发作[4]。HP是肝脏在包括IL-1，IL-6和TNF（肿瘤坏死因子）在内的肝脏中产生的糖蛋白。hp是一种
拼写脑机接口中基于图像刺激的两种范式比较
摘要：基于 P300 的拼写器可用于通过大脑活动控制家庭自动化系统。评估基于 P300 的拼写器中使用的视觉刺激是脑机接口 (BCI) 领域的常见主题。本研究的目的是使用可用性方法比较两种在以前的研究中表现优异的刺激类型。12 名参与者在两种条件下控制 BCI，这两种条件下的刺激类型不同：一个红色名人脸被白色矩形 (RFW) 包围，以及一系列中性图片 (NPs)。可用性方法包括与有效性（准确性和信息传输率）、效率（压力和疲劳）和满意度（愉悦度和系统可用性量表和情感网格问卷）相关的变量。结果表明，有效性没有显著差异，但使用 NPs 的系统报告的愉悦度明显更高。因此，由于在潜在用户可能经常使用的系统中也应该考虑满意度变量，因此对于基于视觉 P300 拼写器的家庭自动化系统的开发来说，使用不同的 NP 可能比使用单个 RFW 更合适。
在糖尿病伤口中使用激光治疗
电子邮件：viviane.tavares@docent.unip.br摘要目的：在科学文献中确定激光治疗在糖尿病伤口愈合中的作用和有效性。方法：这是一项书目，综合审查研究，搜索了2017年至2022年发表的文章，在科学电子图书馆在线（SCIELO），虚拟健康图书馆（BVS），美国国家医学图书馆（PubMed）和《巴西人护理杂志》（Reben）。，在阅读了完整的文章后，对图片中列出和列出的数据的提取和分析是为了更好地理解。结果：选择了八种文章，具有不同的研究列表。有可能验证低强度激光疗法显着提高了伤口的全部愈合率，缩短了平均愈合时间，可改善神经性症状，减轻患者疼痛，炎症反应减少并导致氧气阳性，导致阳性的氧气，生长，并导致受辐照的光照，从而影响新代谢和产生的过程。细胞和血管生物刺激剂。结论：得出的结论是，激光治疗是一种为患者带来好处的治疗方法，可加速组织愈合的过程。但是，护士需要继续进行有关主题的继续教育。关键字：伤口，糖尿病脚，护理，激光。抽象目标：确定激光疗法在糖尿病伤口愈合中的作用和优势。结果：选择了八种文章，具有不同的研究设计。方法：这是一项书目研究，对综合审查类型，搜索了2017年至2022年发表的文章，在科学的eltretonic图书馆在线（SCIELO），虚拟健康图书馆（VHL），美国国家医学图书馆（PubMed）和在线巴拉西利人护理杂志（OBJN）。完整阅读文章后，进行了数据的提取和分析，将其列为表格并在表中列出，以更好地理解。有可能验证低水平激光治疗显着提高了完全伤口愈合的速度，缩短了平均愈合时间，可改善神经性症状的改善，患者降低，炎症反应减少，降低了氧气，在氧气，细胞生长，生长，受炎性光的生长状态以及影响细胞和生产的细胞和生产物和生产物中，并提供了积极的作用。结论：得出结论，激光疗法是一种为患者带来好处的治疗方法，可以加速组织康复过程。但是，必须对介绍的主题进行护理继续教育。关键字：伤口，糖尿病脚，护理，激光。