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在巴西人口中，将PPARG遗传变异与牙周炎和2型糖尿病联系起来的证据
1牙科系，牙科学院，大学中心 - Unifae，s-o jo-ojoâodaboa Vista 13870-377，SP，巴西，2，2，巴西2萨拉洛州立大学Araraquara牙科学院儿科牙科 - 纳斯普，Araraquara 14801-903，SP，SP，Brazil 4 4 4 4高级研究中心，大湖学院 - Unilago学院 - Unilago，SâojoséJoséJoséDodo Rio Preto 15030-070，SP Brazil 5 Sperifery，diagnister and diaghistion diaghiss and diaghiss Araçatuba，sâo paulo州立大学 - Unesp，Araçatuba16015-050，SP，巴西6牙周病学系，北卡罗来纳大学牙科学院，北卡罗来纳大学教堂山 - Chapel Hill - Unc，Unc，Chapel Hill，NC 27599
沙特人口中肠易激综合征的流行病学和危险因素：系统评价
本系统综述研究了有关沙特人群中易激综合症（IBS）的流行病学和危险因素的可用文献。进行了对PubMed，Scopus，Science Direct，Cochrane图书馆和Web Science的全面电子搜索，遵循针对系统评价和荟萃分析的首选报告项目2020指南，以识别评估沙特阿拉伯中IBS普遍存在和风险因素的研究。共有22项涉及20,755名参与者的研究符合纳入标准。大多数研究（21/22）使用罗马IV标准进行IBS诊断，而一项研究使用了自我管理的问卷。报告的IBS的患病率在2.7％至83.3％之间，总体患病率为26.3％（5461例）。IBS的重大危险因素包括抑郁症，焦虑，IBS的家族史，女性性别，学生地位和中年，而IBS患者更有可能表现出更高水平的焦虑，抑郁和恐惧症。饮食习惯也发挥了作用，非IBS组消耗更多的纤维和烟酸，而IBS组则消耗了更多的能量和碳水化合物。这项系统评价的发现突出了IBS在沙特阿拉伯的重大负担，并强调了饮食模式，社会心理因素和遗传倾向在其发作和严重性中的重要性。鉴于这些见解，公共卫生计划应专注于患者教育和文化量身定制的干预措施，以有效地管理IBS。
定义了难民和移民人口中免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素
背景/客观：全球一些难民和移民种群的摄入量较低，因此COVID-19-19，也被认为是常规疫苗接种的不受欢迎的群体。这些社区可能会遇到疫苗接种系统的一系列障碍，但是有必要更好地探索这些移动组中免疫下降和疫苗犹豫不决的驱动因素。方法：我们进行了全球快速审查，以探索免疫不足和疫苗犹豫不决的驱动因素，以定义策略，以加强COVID-19和常规疫苗接种的吸收，搜索MEDLINE，EMBASE，EMBASE，GLOBAL HEALTH PSYCINCINFO和灰色文献。定性数据进行主题分析，以识别免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，然后使用“增加的疫苗接种模型”进行分类。结果：包括63篇论文，报告有关22个国家 /地区的各种人口群体的数据，包括难民，寻求庇护者，劳动移民和无证件移民。涵盖了与各种疫苗有关的免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，其中包括Covid-19（n = 27），人乳头瘤病毒（13），麻疹或麻疹 - 少女 - 少女（MMR）（MMR）（MMR）（3）（3），infunza（3），Fureenza（3），Tetanus（Tetanus（1）和一般疫苗。我们发现，在难民和移民群体中推动不足和犹豫的一系列因素，包括在政策和服务提供中需要更好地考虑的独特意识和访问因素。疫苗接种的可接受性通常植根于社会和历史背景，并受到个人风险感知的影响。结论：这些发现与当前的努力直接相关，以确保一系列疫苗的高水平全球承保范围，并确保在低收入和高收入国家的国家疫苗接种计划中包括边缘化的难民和移民人口。我们发现，从低收入和人道主义背景下，缺乏有关移动群体疫苗接种的研究。如果我们要设计和提供有效的计划，以确保COVID-19和常规疫苗的高度覆盖范围，则需要紧急纠正。
探索脑-人工智能接口中 c-VEP 解码的人工神经网络模型
摘要 — 对话式脑人工智能接口 (BAI) 是一种新型脑机接口 (BCI)，它使用人工智能 (AI) 帮助有严重语言障碍的人进行交流。它通过先进的 AI 对话代理将用户的广泛意图转化为连贯的、特定于上下文的响应。BAI 中意图翻译的一个关键方面是解码代码调制的视觉诱发电位 (c-VEP) 信号。本研究评估了五种不同的人工神经网络 (ANN) 架构，用于解码 BAI 系统中基于 c-VEP 的 EEG 信号，强调了轻量级、浅层 ANN 模型和使用来自其他参与者的数据进行预训练策略以增强分类性能的有效性。这些结果为 ANN 模型在解码基于 c-VEP 的 EEG 信号中的应用提供了宝贵的见解，并可能使其他基于 c-VEP 的 BCI 系统受益。索引术语 — 脑-人工智能接口 (BAI)、c-VEP、EEG、chatgpt、人工神经网络 (ANN)。
任务环境对预测脑机接口中手指运动的影响
摘要 将脑机接口 (BMI) 应用于临床以恢复手部运动功能的一个关键因素是其对任务变化的稳健性。例如，使用功能性电刺激 (FES)，患者自己的手将用于在其他方面类似的运动中产生各种各样的力量。为了研究任务变化对 BMI 性能的影响，我们训练了两只恒河猴用它们的物理手控制虚拟手，同时我们在每个手指组（食指或中指-无名指-小指）中添加弹簧或改变它们的手腕姿势。通过同时记录皮层内神经活动、手指位置和肌电图，我们发现在一种环境下训练的解码器不能很好地推广到其他环境下，导致预测误差显著增加，尤其是对于肌肉激活。然而，对于虚拟手的在线 BMI 控制，在线控制期间改变解码器训练任务环境或手的物理环境对在线性能几乎没有影响。我们通过展示神经群体活动的结构在新的环境中保持相似来解释这种二分法，这可以实现在线快速调整。此外，我们发现神经活动会根据新环境中所需的肌肉激活按比例改变轨迹。神经活动的这种转变可能解释了对非背景运动学预测的偏差，并提出了一种特征，该特征可以帮助预测不同幅度的肌肉激活，同时产生相似的运动学。
拼写脑机接口中基于图像刺激的两种范式比较
摘要：基于 P300 的拼写器可用于通过大脑活动控制家庭自动化系统。评估基于 P300 的拼写器中使用的视觉刺激是脑机接口 (BCI) 领域的常见主题。本研究的目的是使用可用性方法比较两种在以前的研究中表现优异的刺激类型。12 名参与者在两种条件下控制 BCI，这两种条件下的刺激类型不同：一个红色名人脸被白色矩形 (RFW) 包围，以及一系列中性图片 (NPs)。可用性方法包括与有效性（准确性和信息传输率）、效率（压力和疲劳）和满意度（愉悦度和系统可用性量表和情感网格问卷）相关的变量。结果表明，有效性没有显著差异，但使用 NPs 的系统报告的愉悦度明显更高。因此，由于在潜在用户可能经常使用的系统中也应该考虑满意度变量，因此对于基于视觉 P300 拼写器的家庭自动化系统的开发来说，使用不同的 NP 可能比使用单个 RFW 更合适。
社论：代码调制的诱发电位在下一代脑机构接口中的作用
使用代码调节的诱发潜力（C-VEP）对脑部计算机界面（BCIS）进行研究，最近取得了显着的进步（Martínez-Cagigal等，2021）。这些突破归因于刺激协议的复杂设计和创新的解码技术，它们共同建立了基于C-DEP的BCIS作为通信和控制应用程序的当前最新技术。该研究主题旨在通过促进原始贡献来推动领域的前进，并特别着眼于提高C-DEP驱动的BCI系统的可用性，可靠性和实用性。的目标是更加关注这一新兴领域，尽管它取得了显着的成就，但仍需要在临床环境和日常生活中促进这些技术的广泛采用。C-VEP刺激方案与其他主要类别的诱发反应明显不同，例如与事件相关的电位（ERP）和稳态视觉诱发的潜力（SSVEP）（Martínenez-Cagigal等人，2021年）。ERP协议通常基于奇数范式，其速度要慢得多，典型的刺激发作异步（SOA）约为250 ms（4 Hz），而C-vep中使用的至少16 ms（60 Hz）的速度相比。同样，尽管与ERP相比，SSVEP范式也相对较快，但SSVEP协议依赖于频率的方法，在这种方法中，刺激仅限于具有特定频率和相位的周期性信号。相比之下，C-VEP协议采用了噪声方法，允许更广泛的刺激序列（包括非周期性模式），同时还表现出对窄带干扰的更大弹性。此外，最近的证据表明，从信息理论的角度来看，在基于C-DEP的BCIS中，可以通过视觉诱发的途径达到的最大信息传输速率显着超过了基于SSVEP的系统（Shi等，2024）。
使用Snell窗口中的极化模式的生物启发的水下导航
针对水下无人车辆（UUV）的自主导航能力的要求，提出了一种基于Snell窗口内极化模式的水下导航的新型仿生方法。受到生物的启发，极化导航是一种无卫星的导航计划，并且有很大的潜力在水中使用。但是，由于水下环境复杂，是否可以实现UUV两极化导航令人怀疑。为了说明水下极化导航的可行性，我们首先建立了水下极化模式的模型，以证明Snell窗口内的水下极化模式的稳定性和可预测性。然后，我们基于开发的极化信息检测设备进行水下标题确定的静态和动态实验。最后，我们获得了水下极化模式，并在不同的水深度进行跟踪实验。水下极化模式的实验结果与模拟一致，这证明了所提出的模型的正确性。在5 m的水深下，跟踪实验的平均角度和位置误差分别为14.3508°和4.0812 m。可以说明水下两极化导航是可以实现的，精度可以满足UUV的实时导航要求。这项研究促进了水下导航能力和海洋设备的发展。
迪拜成年人口中糖尿病的患病率，阿拉伯联合酋长国：迪拜家庭调查结果，2019年
摘要简介：糖尿病（DM）和糖尿病前期的健康和社会负担在全球范围内稳步增长，反映了工业过渡的影响；转向不健康，久坐的生活模式；和不健康的食物消费。在阿拉伯联合酋长国（阿联酋），包括迪拜，DM和糖尿病前期的酋长国被认为是国家公共卫生挑战的范围，影响，成本和后果。本研究旨在估计迪拜酋长国的成年人口的代表性样本中糖尿病前期的流行率和相关的风险因素。方法：通过多阶段的层状群进行了横断面家庭健康调查。该研究使用了2019年迪拜家庭健康调查（DHHS）的二级数据分析。包括2496个家庭的随机样本，代表迪拜的所有居民（埃米拉蒂和非emirati家族）。调查设计和方法是从世界卫生组织（WHO）的世界卫生调查中采用的。前糖尿病。结果：所有参与者中糖尿病的总体患病率为16.2％（男性为20.5％，女性为11.6％）。与阿联酋国民（12％）相比，非美国国民（17.1％）的前糖尿病率更高。糖尿病前期与某些社会人口统计学和行为特征之间存在统计学上的显着关联。年龄组40-49岁和60岁以上的年龄在这项研究中的患病率最高（分别为23.7％和36.4％）。逻辑回归分析的结果表明，男性比女性更有可能获得糖尿病（优势比； 95％CI = 1.62; 1.13–2.38）。非美国国民与阿联酋国民有更高的发展糖尿病的机会（OR; 95％CI = 1.53; 1.50–1.56，p <0.001）。吸烟者的获得前糖尿病的风险略高于非吸烟者（或95％CI = 1.03; 1.020–1.045，p <0.001）。此外，与单个参与者相比，已婚参与者更有可能发展糖尿病（或95％CI = 1.29; 1.28-1.33，p <0.001）。
印度尼西亚年轻人人口中自主感觉子午对短期记忆功能的反应
简介：如今，与记忆下降有关的疾病很普遍。记忆下降可能与正常的认知衰老或痴呆有关。自主感觉子午响应（ASMR）已被证明可以增加大脑某些部分在记忆函数中起作用的功能连接性。但是，ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。 方法：本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。 参与者是Diponegoro大学的医学生（n = 30）。 然后将参与者随机分配为两组。 第1组未接受任何治疗（n = 15），并给予第2组ASMR刺激（n = 15）。 ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。 使用风景记忆测试（SPMT）在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。 然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。 结果：在第1组中，ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81，之后为19.5±2.03。 在第2组中，ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09，之后为21.5±1.55。 第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组（P <0.001）。 结论：ASMR刺激可以增加短期记忆。但是，ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。方法：本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。参与者是Diponegoro大学的医学生（n = 30）。然后将参与者随机分配为两组。第1组未接受任何治疗（n = 15），并给予第2组ASMR刺激（n = 15）。ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。使用风景记忆测试（SPMT）在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。结果：在第1组中，ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81，之后为19.5±2.03。在第2组中，ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09，之后为21.5±1.55。第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组（P <0.001）。结论：ASMR刺激可以增加短期记忆。