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分析古代植物和植物植物DNA
Scilifelab古代DNA单元专门研究降解DNA的分析，并且随着该项目，该单元正在开发与植物DNA有关的专业知识和服务。也包括在该项目中，并且是有关生物多样性，种群遗传学和进化的丰富信息来源。
瑜伽和冥想：古代印度传统概论
1。Yama：道德学科（例如，非暴力，真实性）。 2。 niyama：个人观察（例如，清洁，满足）。 3。 体式：身体姿势以准备身体进行冥想。 4。 pranayama：呼吸控制以调节能量流。 5。 pratyahara：戒断感官向内集中的。 6。 dharana：集中在一个点或对象上。 7。 dhyana：冥想或持续的重点。 8。 samadhi：启蒙和吸收的最终状态。 •实践和哲学：帕坦加利的经文强调了瑜伽实践的实践方面，以及导致自我实现和解放的哲学基础。 结论瑜伽的概念已经发展了几个世纪，每个古老的文本都会促进其发展。 吠陀经引入了早期的冥想实践和仪式，奥义书扩大了精神知识和自我实现，Bhagavad Gita提出了一种全面的方法，整合了瑜伽的不同路径，Patanjali的Yoga Sutras为实践和哲学提供了系统的框架。 在一起，这些文本对瑜伽在实现身体，精神和精神福祉方面的作用提供了丰富而多样的理解。Yama：道德学科（例如，非暴力，真实性）。2。niyama：个人观察（例如，清洁，满足）。3。体式：身体姿势以准备身体进行冥想。4。pranayama：呼吸控制以调节能量流。5。pratyahara：戒断感官向内集中的。6。dharana：集中在一个点或对象上。7。dhyana：冥想或持续的重点。8。samadhi：启蒙和吸收的最终状态。•实践和哲学：帕坦加利的经文强调了瑜伽实践的实践方面，以及导致自我实现和解放的哲学基础。结论瑜伽的概念已经发展了几个世纪，每个古老的文本都会促进其发展。吠陀经引入了早期的冥想实践和仪式，奥义书扩大了精神知识和自我实现，Bhagavad Gita提出了一种全面的方法，整合了瑜伽的不同路径，Patanjali的Yoga Sutras为实践和哲学提供了系统的框架。在一起，这些文本对瑜伽在实现身体，精神和精神福祉方面的作用提供了丰富而多样的理解。
古代DNA中的方法和应用简介
Malcolm H. Wiener考古科学实验室正在提供长达一周的密集课程，向参与者介绍古代DNA（ADNA）研究中的方法和应用。来自考古学，德国大学考古学和古遗传学研究所的玛丽亚·A·斯皮洛（Maria A.此外，还将包括受邀演讲者的讲座：Viviane Slon博士（以色列特拉维夫大学），托马斯·布斯（Thomas Booth）博士（英国克里克学院），Thiseas lamnidis（MPI-Eva）和Christina Margariti博士和Panagiotis Christodoulou（Cruitting of Culturet of Culturet，Greece，Greece）。
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
古代树大会VRS 2 1.PDF-伦敦市议会
2。老兵树为各种稀有物种提供了独特的栖息地，而城市公司的资深树木人口是许多国际保护重要性的家园。这些物种和它们生长的树木面临着各种威胁，包括气候变化的影响，新的害虫和疾病，栖息地的分散，氮水平增加和其他压力。3。专业城市公司树木文化和生态人员已经开创了管理对古老树木保护的方法。在1991年3月和1993年9月，该城市公司举办了两次有关Pollard和资深树木管理的全国性会议。这些会议被认为引起了民族的文化和野生动植物的重要性，并最终引起了古老的树木论坛，该论坛致力于我们农村这个独特元素的长期未来。城市公司继续被视为老兵和波拉德树管理领域的世界领导者。
古代气候重建阐明了未来的海洋动力学
这项研究表明，除其他外，混合购物者（将其购买在线和店内渠道之间划分的人都是订阅服务中最活跃的用户，亚马逊Prime以66％的渗透率领先市场。沃尔玛+的次数为26％，而批发俱乐部会员的立足点为56％。
使用古代沉积DNA预测气候变化下的生态系统轨迹
生态系统对气候变化的反应很复杂。为了预测生态系统动力学，我们需要有关过去物种丰度变化的高质量数据，这些数据可以为基于过程的模型提供信息。沉积古代DNA（SED ADNA）已彻底改变了我们记录过去Ecosyss-Tems动态的能力。与微化石（花粉，孢子）相比，它提供了增加分类学分辨率的时间序列，并且通常可以提供物种水平的信息，尤其是对于过去的血管植物和哺乳动物丰度。时间序列的信息比当代空间分布信息更丰富，这些信息传统上被用来训练模型来预测生物多样性和生态系统对气候变化的反应。在这里，我们概述了SED ADNA对预测生态系统变化的潜在贡献。我们展示了如何量化生物系统动力学中生物相互作用的效果的物种级时序列，并在可用的地点密集网络可用时用于估计分散率。通过结合古时间系列，基于过程的模型和逆模型，我们可以恢复生态系统动力学基础的生物和非生物过程，这些过程传统上非常具有挑战性。由SED ADNA告知的动态模型可以进一步用于推断超出当前动态，并提供对未来气候变化的生态系统响应的强大预测。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。