XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System另一组
测量天使综合症患者的接受性沟通
我们使用 EEG（脑电图）测量大脑反应，即听觉事件相关电位。事件相关电位 (ERP) 是大脑电活动对特定刺激事件作出反应时发生的变化。参与者佩戴带有许多海绵的软传感器网，聆听新奇和熟悉的口头单词。第一组包括虚构的无意义单词，其中一个单词反复呈现，其余单词仅播放一次。另一组由熟悉的单词（如狗、书或饼干）和无意义单词混合而成。我们还使用计算机摄像头记录眼球运动，同时参与者查看熟悉物体的图片并听计算机命名它们（例如，“你看到饼干了吗？”）。我们之前的研究将这些任务确立为具有典型和非典型发育的儿童和成人听觉注意力和理解力的有效衡量标准。
重新分析O（N）模型的关键指数通过功能重新归一化组的流体动力学方法 胆汁盐水解酶-Catania 戒烟对糖尿病的影响 - ... 调查SIC MOSFET身体二极管反向恢复和快速恢复条件 益生菌的应用及其潜在的健康益处 linbo3薄膜通过溶胶 - 凝胶/自旋涂层方法，使用新型的杂物锂 - niobium前体 比较了地球的环境生命周期表现 - 从场景图中基于变压器的图像生成 阐明阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中氧化应激和炎症生物标志物的复杂性：全面的评论 药理增强 回顾牙周组织工程和骨再生的见解和进步 Edaphobase 2.0 通过PerilyMph采样探索内耳和大脑连通性，以早期检测神经系统疾病：一种挑衅性的建议 3D网格语义分割的图形变压器 影响农民参与自愿碳市场的意图的因素：计划行为的扩展理论
理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标，范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4]，甚至延伸到量子重力[5,6]。但是，这些系统的第一原则计算通常非常困难，并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性，因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下，基本理论必须始终如一地关联这两个阶段，从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡，系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组（FRG）[7-11]，也称为精确的重新归一化组（RG）或
土著教育计划：2021-2023 年
作为一所机构，汉博学院与当地和全球的土著学习者、家庭和社区保持着复杂的关系网络，并对他们负有义务。我们最密切的关系和责任是与土著学习者，我们与他们的关系正在不断加深和正式化。从土著学习者开始，汉博学院与 Lake Simcoe/Georgian Bay 地区的土著社区保持着关系，并对他们负有责任。我们还与加拿大其他地区的土著民族建立了关系，这代表着我们必须培养的另一组关系和责任。最后，作为新兴的国际领导者，汉博学院花费了大量时间与全球土著人民建立关系。总体而言，这些关系为本计划中概述的优先事项奠定了基础，或充当了支架和支持基础。一幅土著艺术作品描绘了一只浅棕色的鹿站在草地上，背景是漆黑的夜空、星星和月亮。
货币政策的新工具 美国经济...
4 “量化宽松”一词的流行使用模糊了一个有用的区别：美联储实施的量化宽松与危机前日本央行实施的量化宽松有着重要区别。前者强调购买长期资产对长期利率的影响，后者强调购买对银行准备金和货币基础的影响。一般而言，在流动性陷阱中，准备金增加本身的益处有限，因为这只是将一组短期流动性证券换成另一组。然而，Christensen 和 Krogstrup (2016) 认为，通过影响银行投资决策，准备金的变化可以引发投资组合平衡效应，从而影响收益率。5 欧洲央行尤其严格区分金融稳定计划和货币政策，例如，通过消除其证券市场计划下的债券购买效应，以避免货币供应量的净变化（Hartmann 和 Smets，2018 年）。美联储制定了各种各样的紧急贷款计划，但到 2010 年初已基本取消了这些计划。
货币政策的新工具美国经济...
4 “量化宽松”一词的流行使用模糊了一个有用的区别：美联储实施的量化宽松与危机前日本央行实施的量化宽松有着重要区别。前者强调购买长期资产对长期利率的影响，后者强调购买对银行准备金和货币基础的影响。一般来说，在流动性陷阱中，增加准备金本身的好处应该有限，因为这只是将一组短期流动性证券换成另一组。然而，Christensen 和 Krogstrup (2016) 认为，通过影响银行投资决策，准备金的变化可以引发投资组合平衡效应，从而影响收益率。5 欧洲央行尤其严格区分金融稳定计划和货币政策，例如，通过消除其证券市场计划下债券购买的影响，以避免货币供应量的净变化 (Hartmann and Smets, 2018)。美联储制定了各种各样的紧急贷款计划，但到 2010 年初基本上已经逐步取消了这些计划。
工作危害分析表
基本工作步骤的顺序 将工作分解为几个步骤。工作的每个步骤都应完成一些主要任务。该任务将由一组动作组成。查看用于执行任务的第一组动作，然后确定下一组合乎逻辑的动作。例如，工作可能是将一个箱子从传送带上移开，并将其放在手推车上，这是一组合乎逻辑的动作，因此它是一个工作步骤。与该一组合乎逻辑的动作相关的所有内容都是该工作步骤的一部分。下一个合乎逻辑的动作可能是将装载了货物的手推车推到储藏室。将箱子从卡车上取下并放在架子上是另一组合乎逻辑的动作。最后，将手推车送回接收区可能是此类工作的最后一步。 确保列出工作中的所有步骤。有些步骤可能不是每次都要做——例如检查手推车上的脚轮。但是，该任务是整个工作的一部分，应该列出并进行分析。
不要认为睡眠是理所当然的
睡眠不足会对学习造成灾难性的影响。研究表明，通常发生在整晚睡眠最后两个小时的 REM 睡眠（睡眠阶段）对记忆和学习至关重要（Bublotz、Soper、Brown 和 Jenkins，2002 年）。睡眠不足还会导致人们高估自己的能力。人们会失去洞察力和判断力，甚至可能没有意识到睡眠不足造成的缺陷（Pilcher 和 Walters，1997 年）。在 Pilcher 和 Walters 进行的一项研究中，两组学生被要求执行认知任务，一组睡眠不足，另一组睡眠时间为 8 小时，睡眠充足的组表现更好。最有趣的发现是，睡眠不足组的表现明显高于睡眠充足的组。睡眠不足的学生不仅没有意识到自己的能力下降，而且还高估了自己在沃森-格拉泽批判性思维评估测试中的推理、识别假设和演绎等认知任务中的表现。
缓慢而弱的吸引子计算嵌入快速和强的E-I平衡神经动力学
吸引子网络需要神经元连接是高度结构的，以维持代表信息的吸引子态，而激发和抑制平衡网络（E-INNS）需要神经元连接才能被延伸，并且稀疏以产生不规则的神经元素。尽管被视为神经回路的规范模型，但通常对两种类型的网络进行独立研究，并且鉴于它们的结构需求非常不同，因此仍不清楚它们如何在大脑中共存。在这项研究中，我们研究了连续吸引人神经网络（CANNS）和E-INN的兼容性。与重新实验数据一致，我们发现当神经元突触由两组组成时，神经回路可以表现出CANN和E-INN的特征：一组对于不规则的曲线是强的且快速的，而另一组对于吸管动力学而言弱且缓慢。另外，与仅使用一组突触相比，模拟和理论分析都表明，该网络表现出增强的性能，并加速了吸引子态的融合并保留了局部输入的E-I平衡状况。我们希望这项研究能够了解结构化神经计算如何通过神经元的不规则曲率实现。
劳伦斯伯克利国家实验室
摘要 — 近期量子计算机的错误率很高，相干时间很短，因此，尽可能缩短电路的编译时间至关重要。通常考虑两种类型的编译问题：从固定输入状态准备给定状态的电路，称为“状态准备”；以及实现给定酉运算的电路，例如通过“酉合成”。在本文中，我们解决了一个更一般的问题：将一组 m 个状态转换为另一组 m 个状态，我们称之为“多状态准备”。状态准备和酉合成是特殊情况；对于状态准备，m=1，而对于酉合成，m 是整个希尔伯特空间的维度。我们以数字方式生成和优化多状态准备电路。在基于矩阵分解的自上而下方法也可行的情况下，我们的方法可以找到具有明显（最多 40%）更少的双量子比特门的电路。我们讨论了可能的应用，包括有效准备宏观叠加（“猫”）状态和合成量子信道。索引词——量子计算、状态准备、编译、合成
旋翼机参数风洞测试...
在欧洲旋翼机空气动力学和声学 (HELISHAPE) 大型合作研究计划的框架内，在 DNW 的开放测试部分进行了参数模型旋翼测试，使用 DLR 的 MWM 测试台和配备先进设计的叶片和两个可更换叶尖的全铰接式 ECF 旋翼的高度仪器化模型。一组叶尖 (7A) 为矩形，另一组 (7ADI) 为后掠抛物线/上反角形状。这项实验研究的目的是评估降噪技术（概念上通过改变旋翼速度、专用叶尖形状和先进的翼型，以及操作上通过确定低噪音 - BVI 最小化下降程序）并验证合作伙伴的空气动力学和声学代码。同时测量了叶片表面声学和气动压力数据以及叶片动力学和性能数据。此外，通过 LLS 流动可视化获得了有关尖端涡流几何形状和叶片涡流错开距离的宝贵信息。简要描述了实验设备、测试程序和测试矩阵。介绍了主要结果，并讨论了两个转子最重要的参数变化趋势。