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World File Search System可信度
回顾对人工智能代理的信任：社交机器人设计面部拟人化可信度的系统评价
随着技术的发展和应用到不同的日常情境中[1-4]，社交机器人作为最新创新的代表之一，是一种能够与人类进行社交交流和互动的人工智能系统[5-7]。与传统的人形机器人（如机器人产品、Zora Robot）不同，这些机器人在物理上体现了特定的人类特征，一些最新的社交机器人（如机器人产品、Jibo、Welbo、Misa、QTrobot、Hub、Mykie和Buddy Robot）设计有屏幕，带有动画人脸，可以与人交流和互动[8,9]。例如，图 1 展示了Buddy Robot，它设计有类似人类的眼睛和嘴巴，可以在情感上陪伴人类、与人类互动，并响应人类的需求。事实上，可能有必要为社交机器人设计一个类似头部的界面，以促进人机关系中的交流[10，11]，因为人类的社会认知和感知过程可能会鼓励人们概括与人类相关的知识和认知，形成对与社交机器人的行为互动的期望[12]。
如何增加消费者对能源公用事业的信任？亲社会，环境和以服务为导向的投资的有效性作为可信度的信号
摘要将电力基础设施转换为智能电网需要能源公用事业来增加消费者的参与。但是，在美国，消费者对公用事业的信任很低，这阻碍了消费者的参与。利用有关企业社会责任和信号理论的文献，我们研究了增加信任的可能策略。我们假设公用事业亲社会，环境和以服务为导向的投资增加了消费者信任，而这种增长反过来又与消费者参与公用事业计划的意愿呈正相关。我们在用于家庭能源管理的智能仪表应用程序的背景下通过在线小插图实验测试我们的假设。我们的结果表明，实用的环境投资对消费者信任具有最强大，最一致的影响，以及公用事业行为对消费者使用该应用程序意愿意愿的影响是由信任介导的。我们的发现有助于组织信任文献，并对寻求增加消费者参与的公用事业具有实际影响。
面对人造：理解亲和力、可信度和对更现实的偏好
近年来，各公司一直在为由人工智能 (AI) 控制的数字虚拟代理开发更逼真的人脸。但用户对与此类虚拟代理互动有何感受？我们使用了一项受控实验室实验来检查用户对通过视频（即 Skype）以及非常逼真的虚拟形象出现的真实人类旅行代理的感知可信度、亲和力和偏好；一半的参与者（被误导性地）被告知虚拟形象是由人工智能控制的虚拟代理，而另一半则被告知虚拟形象由同一个人类旅行代理控制。结果表明，参与者认为视频人类代理更值得信赖，对他更有亲和力，并且比两个虚拟形象版本都更喜欢他。相信虚拟形象是由人工智能控制的虚拟代理的用户对代理的亲和力、可信度和偏好程度与相信虚拟形象由人类控制的用户相同。因此，使用逼真的数字化身会降低亲和力、可信度和偏好，但虚拟形象如何控制（由人还是机器）则没有影响。结论是，仅提高视觉保真度就能带来显著的积极变化，用户并不反对先进的人工智能模拟人类的存在，有些人甚至可能期待这样先进的技术。1. 简介
市政固体废物评价与选择的可信度TOPSIS模型
标准 标准名称 类型 𝑪𝟏 技术可靠性 最大化 𝑪𝟐 可行性 最大化 𝑪𝟑 废料分离 最大化 𝑪𝟒 废物回收 最大化 𝑪𝟓 能量回收 最大化 𝑪𝟔 每吨净成本 最小化 𝑪𝟕 空气污染控制 最小化 𝑪𝟖 排放水平 最小化 𝑪𝟗 地表水分散排放 最小化 𝑪𝟏𝟎 员工人数 最小化
评估面孔的可信度
人们经常根据面部外观做出各种特征判断，而这些判断会影响重要的社会结果。这些判断彼此高度相关，反映了效价评估渗透到面部特征判断中的事实。可信度判断最接近这种评估，这与杏仁核参与面部可信度隐性评估的证据一致。基于计算机建模和行为实验，我认为面部评估是功能自适应系统的延伸，用于理解情绪表达的交流意义。具体而言，在缺乏诊断性情绪线索的情况下，可信度判断是一种推断行为意图的尝试，这些行为意图表明了趋近/回避行为。相应地，这些判断来自与情绪表达相似的面部特征，这些情绪表达表明了此类行为：快乐和愤怒分别代表可信度连续体的正端和负端。情绪过度泛化假说可以解释高效但不一定准确的面部特征判断，这种模式从进化的角度来看似乎令人费解，并且还产生了关于大脑对面部反应的新预测。具体来说，该假说预测杏仁核对面部可信度的非线性反应，这已在功能性磁共振成像 (fMRI) 研究中得到证实，并且面部身份处理和面部评估之间存在分离，这已在发育性面部失认症研究中得到证实。最后，我总结了一些面部评估研究的方法论意义，重点关注在社会维度上正式建模面部表征的优势。