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开发钣金组件的选择性装配技术
在生产过程中应用数字孪生概念支持制造具有最佳几何质量的产品。这一概念可以通过寻找各个零件的最佳组合以最大化最终产品的几何质量的策略得到进一步支持，该策略称为选择性装配技术。然而，这种技术的应用仅限于最终尺寸仅取决于配合零件尺寸的装配，这不适用于钣金装配。本文开发了一种用于钣金装配的选择性装配技术，并研究了批量大小对改进的影响。所提出的方法利用变化模拟工具（计算机辅助公差工具）和优化算法来找到配合零件的最佳组合。所提出的方法应用于三个钣金装配工业案例。结果表明，使用这种技术可以大大减少此类组件的最终几何变化和平均偏差。此外，增加批次大小会减少可实现的变化改进量，但会增加可实现的平均偏差改进量。
计算辅助经典量子多址接入提升网络通信速度
多址信道 (MAC) 由多个发送者同时向单个接收者传输消息组成。对于经典量子情况 (CQ MAC)，可实现的速率是假设所有消息均已解码而已知的，这是量子网络设计中的常见假设。然而，这种传统的设计方法忽略了全局网络结构，即网络拓扑。当 CQ MAC 作为量子网络通信的一部分时，这项工作表明，计算属性可用于通过依赖于网络拓扑的代码设计来提高通信速度。我们量化了具有双发送者 CQ MAC 的计算属性的代码可实现的量子通信速率。当双发送者 CQ MAC 是具有二进制离散调制的玻色子相干信道时，我们表明它实现了最大可能的通信速率（单用户容量），这是传统设计无法实现的。此外，这种速率可以通过不同的检测方法实现：量子（有或没有量子记忆）、开/关光子计数和同差（每种方法的光子功率都不同）。最后，我们描述了两个实际应用，其中一个是加密应用。
纳米卫星望远镜指向
准确稳定的航天器指向是许多天文观测的要求。特别挑战纳米卫星，因为表面积不利 - 质量比和甚至最小的态度控制系统所需的量。这项工作探讨了无执行器精度或执行器引起的干扰（例如抖动）不受限制的机构中对天体物理态度知识和控制的局限性。对原型6U立方体上的外部干扰进行了建模，并根据可用体积内的望远镜的可用恒星量和掌握限制感测知识计算。使用模型预测的控制方案集成了这些输入。对于1 Hz的简单测试用例，具有85毫米望远镜和单个11级恒星，可实现的身体指向预计为0.39弧秒。对于更一般的限制，可以整合可用的星光，可实现的态度感应大约为1毫米秒，这导致了应用控制模型后的20 milliarcseconds的预测身体指向精度。这些结果表明，在达到天体物理和环境限制之前，态度传感和控制系统的重大空间。
减少碳减少计划（亮点人员人数有限）
这些细节确保我们的基线反映了我们的运营现实，并为衡量我们在碳中立方面的进步提供了坚实的基础。通过准确捕获我们的排放的当前状态，我们可以为减少碳足迹设定现实而可实现的目标。这种细致的方法使我们能够随着时间的流逝跟踪我们的改进，并做出数据驱动的决策以增强我们的可持续性努力。
纳米卫星望远镜指向的实际限制
精确而稳定的航天器指向是许多天文观测的必要条件。指向对纳米卫星尤其具有挑战性，因为即使是最小的姿态控制系统也需要不利的表面积与质量比和成比例的大体积。这项工作探索了在不受执行器精度或执行器引起的抖动等干扰限制的状态下天体物理姿态知识和控制的局限性。对原型 6U 立方体卫星上的外部干扰进行了建模，并根据可用恒星通量和可用体积内望远镜的抓取来计算极限传感知识。这些输入使用模型预测控制方案进行集成。对于 1 Hz 的简单测试案例，使用 85 毫米望远镜和一颗 11 等星，可实现的天体指向预计为 0.39 角秒。对于更一般的限制，结合可用的星光，可实现的姿态传感约为 1 毫角秒，应用控制模型后，可预测的物体指向精度为 20 毫角秒。这些结果表明，在达到天体物理和环境极限之前，姿态传感和控制系统还有很大的改进空间。
AFMC Connect - ENDURANCE (2022 年 10 月).pdf - AF.mil
耐力是指在意外情况下保持韧性的能力。锻炼身体耐力的好处更容易理解，我们经常忽视锻炼心理耐力的重要性，直到危机时刻才意识到。然而，照顾我们的心理健康应该与照顾身体健康同等重要。它可以很简单，比如通过设定可实现的目标来应对日常挑战，或者鼓励个人保持开放的心态，这样我们才能在需要之前锻炼我们的韧性。
10月23日至24日，2024年-Ausjet
任何行业的最大挑战是与相关信息，最新技巧和技巧保持最新状态，这些信息和技巧为您提供了特定的，可实现的策略和策略。我们的教育计划将当前行业问题告知听众，并提出了这一提供的机会。基于真正的价值，并在AusJET24上将您的教育和灵感带到一个全新的水平 - 全部免费，现在在展厅中纳入。
战略计划2024.PPTX
在2023年秋天，图书馆控制委员会支持我制定三年战略计划的愿景。在这个包容性过程中，我们与许多人联系，并要求所有人分享想法。社区，董事会和员工。我们要求每个人都梦想大！我们要求每个人都在框外思考！我们挑战了每个人，以设想社区的需求！以及我们用该输入创造的是对圣约翰图书馆的未来的大胆但可实现的愿景。
博弈论 博弈的解决方案
回答：最大最小和最小最大最优标准基于以下原则：“如果玩家列出所有潜在策略中最坏的结果，那么他将选择与这些最坏结果中最好的结果相对应的策略。最大最小最优标准：最大最小标准涉及选择使可实现的最小收益最大化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最高的结果。因此，玩家从所有最小利润中选择最大值。因此，最大最小代表最大化你的最小利润。双人游戏中的获胜玩家会采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，最大最小是行最小值的最大值。最小最大最优标准：最小最大标准涉及选择使可实现的最大收益最小化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最低的结果。因此，玩家从所有最大损失中选择最小值。因此，minimax 代表最小化你的最大损失。双人游戏中的失败者采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，Minimax 是最大值列的最小值。4. 什么是鞍点？