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人工智能与营销：陷阱与机遇
本文从知识创造和知识转移的角度探讨了人工智能在营销中的陷阱和机遇。首先，我们讨论了“高阶学习”的概念，这一概念将人工智能应用与传统的建模方法区分开来，在关注深度神经网络的最新进展的同时，我们还介绍了其底层方法（多层感知器、卷积和循环神经网络）和学习范式（监督、无监督和强化学习）。其次，我们讨论了营销经理在其组织中实施人工智能时需要注意的技术陷阱和危险，包括目标函数定义不明确、学习环境不安全或不切实际、有偏见的人工智能、可解释的人工智能和可控制的人工智能等概念。第三，人工智能将对可以自动化且几乎不需要可解释性的预测任务产生深远影响，我们预测，如果我们不解决人工智能模型和营销组织之间隐性知识转移的挑战，人工智能将在许多营销领域无法兑现其承诺。 © 2020 直销教育基金会，Inc. dba Marketing EDGE。保留所有权利。
physgen：刚体物理的图像与视频生成
摘要。我们提出了一种新颖的图像到视频生成方法，该方法将转换单个图像和输入条件（例如，将力和扭矩应用于图像中的对象），以产生一种现实，物理上合理的和时间一致的视频。我们的关键见解是将基于模型的物理仿真与数据驱动的视频通用过程集成，从而实现了合理的图像空间动力学。我们系统的核心是三个核心组成部分：（i）有效捕获图像的几何形状，材料和物理参数的图像理解模块； （ii）使用刚体物理和推断参数来模拟实体行为的图像空间动力学模拟模型； （iii）基于图像的渲染和完善模块，利用生成视频扩散来产生具有模拟运动的逼真的视频镜头。由此产生的视频在物理和外观上都是实现的，甚至是可控制的，从而通过定量比较和全面的用户研究来表现出优于现有数据驱动的图像到视频的效果。Physgen的结果视频可用于各种下游
用于药物输送申请的Suger涂层柱
摘要：超分子药物输送系统（SDDSS）为智能和功能性药物载体提供了有用的平台，因为它们对各种客体分子和刺激反应性能的高选择性。支柱[N]领域代表具有独特结构和化学特性的新一代大环宿主。最近，Pillar [n]领域吸引了广泛的关注，这是用于构建SDDS的理想脚手架。由于糖功能化的支柱[N]领域具有良好的水溶性和出色的生物相容性，因此它们已被广泛应用于超分子系统构建中，例如纳米颗粒，囊泡和非共交互作用，以满足其在生物药品中的应用要求。这些SDDS具有良好的响应能力，不仅实现了有针对性的递送和可控制的药物释放，还可以提高药物溶解度并减少其毒性和副作用。在这里，根据组件的不同结构，总结了由糖功能化支柱[n]领域构建的SDDS，并且系统的开发前景被验证。
地平线扫描报告
每年，医疗都会进步重新定义医学领域，并证明自己是决定性的转折点。乙型肝炎，曾经是一种极具挑战性治愈的慢性疾病，现在可以在短短几周内为95％的患者消除肝炎，这要归功于革命性治疗，其中第一种疗法于2016年底得到批准。>乙型肝炎，曾经是一种极具挑战性治愈的慢性疾病，现在可以在短短几周内为95％的患者消除肝炎，这要归功于革命性治疗，其中第一种疗法于2016年底得到批准。最近，在治疗囊性纤维化方面已经有一个巨大的飞跃。对于大多数患者而言，现在曾经是致命疾病是什么，这是一种由新疗法控制的可控制的慢性病。，最近几个月，预防支气管炎的治疗方法大大减少了对婴儿住院的需求，从而减轻了数千个家庭的缓解。基因治疗的进步现在正在帮助治疗罕见的遗传疾病，例如脊柱肌肉萎缩，直接靶向分子水平的潜在原因。
因果扩散自动编码器：迈向表示 - ...
扩散概率模型（DPM）已成为高质量图像生成中的最先进。但是，DPM具有任意的潜在空间，没有可预处或可控的语义。尽管已经进行了重大的研究工作来提高图像样本质量，但使用扩散模型的可控生成几乎没有工作。具体来说，使用DPM的可控制的反事实生成已成为一个不受欢迎的区域。在这项工作中，我们提出了Causaldiffae，这是一种基于扩散的因果表示学习框架，以根据规范的因果模型来实现反事实。我们将高维度编码为与因果相关语义因素相对应的低维表示。我们使用神经结构性因果模型在潜在变量之间建模因果关系，并通过对齐确保其分离。鉴于预先训练的Causaldiffae，我们提出了一种基于DDIM的反事实生成程序，但要进行干预。我们从经验上表明，Causaldif-fae学习了一个分离的潜在空间，并且能够产生高质量的反事实图像。
![arxiv：2308.08289v4 [Physics.optics] 2024年6月26日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1a7e12cad1364277f714511341760acee1039422.webp)
arxiv：2308.08289v4 [Physics.optics] 2024年6月26日
电控制的光子电路对具有很大的能源效率和量子信息处理能力的信息技术有望。然而，典型光子材料的弱非线性和电响应是两个关键挑战。因此，已经对杂交电子光电系统（例如半导体激子 - 孔子体）进行了深入研究，因为它们的潜力允许更高的非线性和电气控制，到目前为止的成功率有限。在这里，我们展示了偶极性二利机的电场波导体系结构，该体系允许增强且可控制的极性非线性，从而实现了电反射的反射开关（镜像）和偶极极光利的晶体管。Polariton晶体管通过压缩稀释的偶性二极化脉冲，表现出非常强大的偶极相互作用，从而显示出封锁和抗块。使用一个简单的密度依赖性极化场来解释大型非线性，该电场非常有效地筛选外部电场，与固定偶极子相比，非线性的数量级增强。我们预测，在这种设备中，单个极性级别的量子封锁是可行的。
激光驱动的金属有机框架的快速合成...
摘要：在这项研究中，我们设计了一个基于激光驱动方法的平台，用于快速，高效，12和可控制的MOF合成。与所有14种已知的MOF生产方法相比，在创纪录的生产时间（大约一小时）中，首次对13种基于Zn的MOF进行了激光辐照方法。除了众所周知的构成 - 15个胞外特性外，我们透露获得的Znmofs呈现新颖的光学响应，包括16个在可见范围内的光致发光行为，并具有纳米卡片弛豫时间，这也得到了第一原则计算的支持17。此外，还实现了亚甲基18蓝色的光催化降解，并在19 1分钟的辐射时间中降解了10 ppm亚甲基蓝（MB）溶液83％。激光技术的应用可以激发20个新颖且有能力的平台进行快速MOF制造工艺的开发，并将MOF的可能应用扩展到微型光电和光子设备上。22
基于MMC的铁路电源的DC电压控制与可再生生成集成在一起
摘要 - 与传统的基于变压器的电台相比，完全可控制的基于电子设备的铁路馈线提供了更好的电源质量和更灵活的配置。本文研究了具有可再生能源访问的基于模块化的多级转换器（MMC）的静态转换器站。通过背部转换器的直流链路将风力发电耦合到车站。动态的单相牵引负载和间歇性可再生生成为DC链路电压带来了双重频率振荡和大偏差问题。提出了特殊的设计注意事项和控制方案，以通过控制插入的总模块的总数来稳定DC链路电压。所提出的控制方案解决了由单相负载引起的电压振荡问题，并在10 MW步骤变化下降低了直流链路电压偏差。一系列基于设备的模拟验证了控制方案，该方案实现了可靠的耦合接口，以将可再生生成连接到直流总线。
![arxiv：2407.19628v1 [CS.CV] 29 Jul 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b34f59529d417e9d599ebdcd426d087e821b8948.webp)
arxiv：2407.19628v1 [CS.CV] 29 Jul 2024
摘要。复杂的交通环境和各种天气条件使LIDAR数据的收集昂贵且具有挑战性。需要实现高质量和可控的LiDAR数据生成，使用文本是一种常见的做法，但是在该领域几乎没有研究。为此，我们提出了Text2Lidar，这是第一个高效，多样和可控制的LiDAR数据生成模型。具体来说，我们设计了一个等应角变压器体系结构，利用设计的等齿注意力以具有数据特征的方式捕获LiDAR特征。然后，我们设计了一个控制信号嵌入式注射器，以通过全局至中心的注意机制有效地整合控制信号。此外，我们设计了一个频率调节器，以帮助该模型恢复高频降低，以确保生成的点云的清晰度。为了促进现场发展并优化了文本控制的生成性能，我们构建了Nulidartext，为850个场景提供了34,149 LIDAR点云的不同文本描述符。在Kitti-360和Nuscenes数据集中以各种形式进行了不受控制的文本控制生成实验，证明了我们方法的优越性。可以在https://github.com/wuyang98/text2lidar
进步日期和未来CH
已经确定了获得的免疫缺陷综合征（AIDS）的人类免疫缺陷病毒（HIV）以来已经过去了四十年了。第一个报道的案例记录在1981年。根据UNAID/WHO关于HIV/AIDS的报告，迄今为止，全世界估计有3840万患者一直患有HIV-1感染和艾滋病。此外，自流行病开始以来，估计有4,010万人因艾滋病毒和与艾滋病相关的疾病而丧生（1）。这些数字在任何方面都非常惊人。自艾滋病毒/艾滋病流行病早年以来，世界各地的科学社区在控制病毒方面做出了前所未有的努力，特别着重于将基础科学转化为抗逆转录病毒疗法的发展。这导致了学术和药品实验室，医生和医疗保健提供者，公共卫生官员，资助机构以及艾滋病毒/艾滋病患者的研究社区之间的紧张合作。这是医学史上真正杰出的联盟。针对艾滋病毒生命周期各个步骤的药物组合的新型治疗剂的开发和实施使艾滋病毒感染和艾滋病从不可行的致命疾病转变为可控制的慢性