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本文从知识创造和知识转移的角度探讨了人工智能在营销中的陷阱和机遇。首先，我们讨论了“高阶学习”的概念，这一概念将人工智能应用与传统的建模方法区分开来，在关注深度神经网络的最新进展的同时，我们还介绍了其底层方法（多层感知器、卷积和循环神经网络）和学习范式（监督、无监督和强化学习）。其次，我们讨论了营销经理在其组织中实施人工智能时需要注意的技术陷阱和危险，包括目标函数定义不明确、学习环境不安全或不切实际、有偏见的人工智能、可解释的人工智能和可控制的人工智能等概念。第三，人工智能将对可以自动化且几乎不需要可解释性的预测任务产生深远影响，我们预测，如果我们不解决人工智能模型和营销组织之间隐性知识转移的挑战，人工智能将在许多营销领域无法兑现其承诺。 © 2020 直销教育基金会，Inc. dba Marketing EDGE。保留所有权利。
人工智能与营销：陷阱与机遇
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