摘要 医疗器械代表了一类广泛的产品,旨在用于预防、诊断、监测、治疗或缓解疾病或损伤。近年来,医疗器械的发展已导致越来越多的产品含有“物质”,由于其存在形式和使用部位与药品相似,通常被称为“边缘”产品。欧盟 (EU) 的监管文件在许多监管领域都考虑了基于物质的产品;在治疗学中,他们根据产品的主要作用机制将“医疗器械”与“药品”区分开来。这种区别通常不是直观的,而是基于对“药理、免疫和代谢作用机制”等基本术语的正确解释,这些术语具有重要的监管意义。本文讨论了正确解释这些术语的问题,并希望引起药理学家的兴趣,设计适当的实验范例,以严格、科学地解释由物质制成的医疗器械的正确作用机制。
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法,最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作,现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术,以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型,特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法,考虑没有经济意识形态的具体问题,并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题,为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是,它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样,人们必须首先仔细识别病理,然后实施适当的治疗,没有一种万能药可以解决所有问题。同样,对于一个国家的经济发展,人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。
尽管最近的研究通过深度学习技术突破了极限,但从 3D 点云中进行物体检测仍然是一项具有挑战性的任务。由于严重的空间遮挡和点密度随到传感器距离的固有变化,同一物体在点云数据中的外观会有很大变化。因此,设计针对这种外观变化的鲁棒特征表示是 3D 物体检测方法的关键问题。在本文中,我们创新地提出了一种类似域自适应的方法来增强特征表示的鲁棒性。更具体地说,我们弥合了特征来自真实场景的感知域和特征从由富含详细信息的非遮挡点云组成的增强场景中提取的概念域之间的差距。这种领域自适应方法模仿了人脑在进行物体感知时的功能。大量实验表明,我们简单而有效的方法从根本上提高了 3D 点云物体检测的性能并取得了最先进的结果。
目录 i 图 iii 前言 印度尼西亚银行行长 v 前言 印度尼西亚银行副行长 vi 前言 印度尼西亚银行副行长 vii 执行摘要 1 概述 2 1.1. 背景 2 1.2. 目标 4 1.3. 商业模式 5 PoC 方法论 6 2.1. PoC 阶段 6 2.2. PoC 场景 6 2.3. 范围和假设 6 PoC 开发 8 3.1 用例层 8 3.1.1 货币供应流程 8 3.1.1.1 发行 8 3.1.1.2 赎回 9 3.1.1.3 资金转移 10 3.1.2 系统政策 11 3.1.2.1 限制功能 11 3.1.2.2 管理功能 11 3.1.3 监管 12 3.2. 数字资产层 12 3.3.执行层 12 3.3.1. 容器 13 3.3.2. 智能合约 13 3.3.3. 应用程序编程接口 (API) 13 3.3.4. Web 应用程序 (Web App) 13 3.3.5. 消息传递 13 3.3.6. 集成、互操作性和互连 (3i) 14 3.4. 数据层 14 3.4.1. 数据库中的存储 14 3.4.2. DLT 的结构 15 3.5. 共识层 15 3.6. 网络层 15 3.7. 安全方面 16 PoC 测试和结果 17 4.1. DLT 在批发印尼盾数字货币供应过程中的实施 17 4.2. 在印尼盾数字批发平台上实施智能合约 18 4.3. wRD 与其他金融市场基础设施的整合、互操作性和互联互通 19 发现和下一步行动 20 5.1 发现 20 5.2 下一步行动 20 缩写 21
在法兰克福学校的新马克思主义概念的范式中,人工智能导致形成“消化资本主义”,“平台资本主义”或“监视[监督[监督K. div>>)的形成n。] div>资本主义”(Klimovich 2021)。Habermas的交流行动的概念正在进行修订,因为一个人失去了获得信息和选择自由的平等权利(同上)。,在这种方法的框架内,文献主要由经济和固有数字化转型引起的风险类别所占据主导地位。人工智能显着改变了生产的过程,改变了劳动力市场并有助于数字市场的垄断(例如,您可以在全球市场中追求OpenAI产品)。人工智能的使用还增加了“数字差距”和“数字不平等”。从新马克思主义的角度来看,所描述的风险受经验研究数据的约束,法兰克福学校的科学家,追随者是对技术进步不受控制的批评者(有时甚至是抗议活动家)。
在93年初船上的多感觉机器人成功地以宇航员以及不同的远程动物地面控制模式在官方模式下成功地工作。这些包括在线远程操作和望远镜程序 - 通过在虚拟环境中展示概念来进行学习的技术。实验成功的关键技术一直是其多种抓地力技术,本地(共享的自治)反馈控制概念以及远程自动型地面站中强大的延迟3D形图模拟(预测性模拟)。由于这些概念不再只是想法或效率,而是证明了它们在真实空间中的效率,因此知道如何将其应用于即将到来的太空机器人任务。本文重点介绍了远程动物以及3D图形仿真概念,结合了图像和其他传感器信息,以执行提出的望远镜编程方法。将通过概述实验性维修卫星(ESS)环境来描述原型卫星修复任务的场景,包括捕获和码头的策略。
确保能够满足预期要求的令人满意的综合国家导航系统,联邦航空管理局 (FAA) 正在就从现在到 1995 年可能采用的导航概念方案进行战略研究和规划。战略
本文基于人工智能驱动的分析模型,为无人机的多学科概念设计框架提供了一个多学科的概念设计框架。这种方法利用了驱动的分析模型,其中包括空气动力学,结构质量和雷达横截面预测,以将定量数据带到初始设计阶段,从而从各种优化的概念设计中选择了最合适的配置。由于设计优化周期,为以后的设计活动提供了更准确的翼,尾部和机身等关键组件的初始尺寸。同时,生成的结构可以通过设计迭代中的反馈循环实现更合适的设计点选择。因此,除了降低设计成本外,这种方法在整个设计过程中还具有很大的时间优势。
在过去的30年中,环境和气候灾难加剧,通过加剧性别不平等并威胁其权利,生计,健康和健康,对妇女和女孩产生了不成比例的影响。尽管在保护生物多样性,在土地上工作以及有效的环境和气候治理方面的作用至关重要,但在决策中,妇女的人数仍然不足。妇女和女孩,特别是来自土著社区和地方社区的妇女和女孩,通常没有充分的保护或资源,领导环境宣传。为了实现可持续发展,必须确保妇女平等参与绿色,蓝色和护理经济体,并显着增加对性别响应性的气候融资。