本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类,促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此,我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分,并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域,可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。
气候变化是我们时代的全球挑战。它直接影响全球人民的生活和福祉。如果未解决,气候变化将加深州内和州之间的现有不平等现象。自然灾害的严重程度增加将挑战政府的能力并威胁人类安全。对于某些人来说,气候变化是一种生存威胁,导致人民的流离失所,甚至是民族国家领土的丧失。在地方,国家,地区和国际层面,要求政府紧急解决气候变化的严重和恶化后果,并减轻未来的危害。气候变化及其影响具有破坏性,并影响生活的所有领域。它要求我们重新考虑如何思考和使用宪法,暴露其局限性及其潜力。可以在气候变化和宪法的三个维度上追溯到中断和断开连接。
一般相对论和量子理论的发现都需要放弃重大误解。今天,统一量子理论和一般相对论非常困难的事实表明,至少需要再克服一个重大的误解。但是,可能需要放弃对时空和物质本质的深刻信念,以清除发展量子重力理论的道路?关于时空和物质的一种信念是,尽管它们确实相互作用,但它们从根本上是不同的,时空代表一个阶段,这本身是动力学的,在哪个阶段,以巨大或无质量物质的形式演员在其中移动。本研究提出了[1]中口头提出的想法,询问舞台和演员的图片是否可能是需要放弃的误解,它探索了新图片所存在的一种可能性。
经济学本质上是一门社会科学。社会科学专注于人类的行为和社会互动。与其他社会科学一样,经济学试图解释社会运作方式的各个方面。人类行为的原因和后果。随着持续的研究和跨学科的调查,经济学随着时间的流逝而发展,从而深入了解了人类的行为方式。关于经济运作的理论曾经是过去对经济的运作方式,随后使用经验研究对经济进行了测试,从而驳回了其中一些理论和新理论的发展。本书的重点将是为您提供对经济代理人(家庭,企业,政府和其他主要利益相关者)面临的一些关键经济问题的见解,这些群体如何应对激励措施,影响澳大利亚经济表现的因素以及最终如何影响这些经济决策和事件如何影响生活水平。
被应用时,它必须模拟和控制整个创作过程。 “人工智能”一词是在20世纪中叶(1956年)汉诺威的一次会议上提出的。早在 1950 年,英国数学家阿兰·图灵就提出了机器平稳、渐进学习的理念——在所谓的成熟过程中积累信息。他提议“制造儿童机器”,这些机器能够逐渐独立成长,并学会在成人的水平上进行交流”[1,第 20 页] [455]目前用于训练人工智能的正是这种模型。它基于系统识别模式并从中学习的能力,无需人工干预即可提高其认知能力。神经网络和进化算法等人工智能范式主要模拟无意识推理和学习的方法。统计数据的处理和分析水平使得人工智能能够做出接近人类直觉猜测准确度的预测。欧盟委员会专家组根据人工智能所执行的任务,将其定义为“由人类开发的软件(也可能是硬件)系统,具有复杂的目标,在物理或数字维度上采取行动,通过收集数据来感知环境,解释收集到的结构化或非结构化数据,推理从这些数据中获得的知识或处理信息,并决定为实现目标而采取的最佳行动。 “人工智能系统可以使用符号规则或学习数值模型,并通过分析其先前的行为如何影响环境来调整其行为”[2,p. 16]。人工智能已经在建筑理论和设计实践中牢固确立。它已成为创建体积图像、开展前期项目和设计工作必不可少的工具。