计算思维是学生解决开放式问题并创建解决方案的宝贵工具。它涉及四个关键组成部分:算法思维,模式识别,分解和抽象。学生可以独自工作,也可以小组工作来利用这些策略来解决问题和测试解决方案。例如,如果学生的屏幕没有响应鼠标或键盘的信息输入,则可以使用计算思维来分解问题并专注于相关信息(例如检查设备是否需要更新或确定它们是否连接到Internet)。通过调查和测试可能的解决方案,他们可以确定重新启动计算机安装更新是否可以提供帮助,或者设备是否需要连接到网络以使设备响应。
了解气候变化需要哪些科学概念?Lorna E. Jarrett A,George Takacs A,Brian Ferry B介绍作者:Lorna E. Jarrett(Lorna@una@uow.edu.au)一所工程物理学院定性分析,物理教育研究摘要摘要一大批国际研究表明,学校学生经常对气候变化科学有误解。为了更详细地调查学生对这个复杂主题的理解,正在为气候变化的基础的关键科学概念开发概念清单(CI)。本文报告了此过程的第一阶段:确定应包括哪些概念。进行了一项Delphi研究,咨询了18个学术知识的学者,研究人员和高中教师。也进行了文献综述,以确定哪些概念对于理解气候变化很重要。CI涵盖的最终概念清单是这些概念的综合。澳大利亚科学与数学教育会议会议录,墨尔本大学,2011年9月28日至9月30日,第89-94页,ISBN编号978-0-9871834-0-8。本研究的背景环境此处报道的研究是一项较大的研究的一部分,旨在调查高中生关于气候变化概念的想法及其在上下文中应用这些知识的能力。(2008),Gray等。它采用多种方法:概念清单(CI),概念映射和访谈。本文介绍了用于确定CI中包含哪些概念的方法以及所得的概念列表。此处报道的研究获得了沃隆港大学的批准。A large number of studies carried out over the past two decades have shown that school students' understanding of the science of climate change is limited and that misconceptions are common (Boyes & Stanisstreet, 2001; Fisher, 1998; Gowda, Fox, & Magelky, 1997; Hansen, 2010; Koulaidis & Christidou, 1999; Kurup, 2003; Plunkett & Skamp, 1994; Rye, Rubba, & Wiesenmayer,1997年,Schultz,Shepardson,Niyogi,Choi和Charusombat,2009年;提出的原因包括学生对潜在的科学概念的知识或在不同背景下学习的知识的问题(Koulaidis&Christidou,1999;Österlind,2005年);但是,这尚未直接测试。我们的研究旨在解决研究文献中的这一差距。概念清单(CIS)是旨在用一个主题诊断学生概念困难的多项选择评估工具(Libarkin,2008)。它们已在科学教育中广泛使用,以研究学生关于与更广泛主题有关的许多概念的想法,并且可以针对大型参与者群体进行管理。独顺式的一个目的是测试误解的普遍性,因为分散注意事件被编写以反映常见的误解。根据Richardson(2004)的说法,CI开发的第一阶段是决定要测试哪些概念。 (2005),Herman等。根据Richardson(2004)的说法,CI开发的第一阶段是决定要测试哪些概念。(2005),Herman等。(2005),Herman等。为此,作者建议使用Delphi研究。Delphi研究已由Danielson(2005),Goldman等人使用。(2010)和Streveler等。(2003)对于CI开发的这一阶段。Delphi方法Delphi方法的基本特征包括调查的多次迭代,具有控制反馈,参与者的匿名性,以及每次迭代之后,以统计响应摘要的形式向参与者提供反馈。参与者可以使用此反馈来修改他们的反应(Linstone&Turoff,1975; Whitman,1990)。Clayton(1997)断言,这是一种“系统的,严格和有效的方法,旨在引起有效且有效的用户友好答案”(第374页)。
尽管最近的研究通过深度学习技术突破了极限,但从 3D 点云中进行物体检测仍然是一项具有挑战性的任务。由于严重的空间遮挡和点密度随到传感器距离的固有变化,同一物体在点云数据中的外观会有很大变化。因此,设计针对这种外观变化的鲁棒特征表示是 3D 物体检测方法的关键问题。在本文中,我们创新地提出了一种类似域自适应的方法来增强特征表示的鲁棒性。更具体地说,我们弥合了特征来自真实场景的感知域和特征从由富含详细信息的非遮挡点云组成的增强场景中提取的概念域之间的差距。这种领域自适应方法模仿了人脑在进行物体感知时的功能。大量实验表明,我们简单而有效的方法从根本上提高了 3D 点云物体检测的性能并取得了最先进的结果。
图 1 - P-65 当前互连系统 ...................................................................... 8 图 2 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 3 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 4 - 底部电缆线 2 号与不明物体接触。图 5 - 3 号锚部分暴露 ...................................................................................... 24 图 6 - 3 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 7 - 5 号缆绳的顶部电缆 ...................................................................................... 24 图 8 - 5 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 9 - 6 号系统的锚 ............................................................................................. 24 图 10 - 6 号系统锚部分暴露 ............................................................................. 25 图 11 - 六个 P-65 立管连接透视图 ............................................................................. 26 图 12 - P-65 立管支撑细节 ............................................................................................. 26 图 13 - 将被拖曳并永久从 Enchova 油田移除的 P-65 平台 ............................................................................................................. 29 图 14 - 1 号绳索的钢缆进入导缆器滑轮........................................ 30 图 15 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰........................................ 30 图 16 - 2 号绳索的钢缆进入滑轮........................................................ 30 图 17 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰。 .................................. 30 图 18 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 19 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 20 - 钢缆从滑轮 6 号线路中退出 .............................................................. 31 图 21 - 朝向海床的全景,无干扰。 ......................... 31 图 22 - 1 号支撑的顶视图 .............................................................................. 31 图 23 - 根跨度 7361001B .............................................................................. 31 图 24 - 2 号支撑的顶视图 .............................................................................. 32 图 25 - 根跨度 C2511A05 ...................................................................................... 32 图 26 - 柔性管,海床方向 ...................................................................................... 32 图 27 - 柔性管,ZVM 方向 ...................................................................................... 32 图 28 - 3 号支撑的顶视图 ............................................................................. 33 图 29 - 根跨度 5000211 ..................................................................................... 33 图 30 - 柔性管道,海底方向 .............................................................................. 33 图 31 - 柔性管道,ZVM 方向 .............................................................................. 33 图 32 - 4 号支架的顶视图 .............................................................................. 33 图 33 - 根部部分 06378002 ................................................................................ 33 图 34 - 柔性管道,海底方向 ............................................................................. 34 图 35 - 柔性管道,ZVM 方向 ............................................................................. 34 图 36 - 5 号支架的顶视图 ............................................................................. 34 图 37 - 根部部分 0530901 ............................................................................. 34 图 38 - 柔性管道,海底方向(夹具) ............................................................. 34 图 39 - 柔性管道,ZVM 方向(夹具) ............................................................. 34 40 - P-65 / PCE-1 的 8'' OT 管道 (B) 的 R/F 法兰连接器 ............................................................................. 35 图 41 - 8” OT 跨越钢缆 ............................................................................................. 35
在法兰克福学校的新马克思主义概念的范式中,人工智能导致形成“消化资本主义”,“平台资本主义”或“监视[监督[监督K. div>>)的形成n。] div>资本主义”(Klimovich 2021)。Habermas的交流行动的概念正在进行修订,因为一个人失去了获得信息和选择自由的平等权利(同上)。,在这种方法的框架内,文献主要由经济和固有数字化转型引起的风险类别所占据主导地位。人工智能显着改变了生产的过程,改变了劳动力市场并有助于数字市场的垄断(例如,您可以在全球市场中追求OpenAI产品)。人工智能的使用还增加了“数字差距”和“数字不平等”。从新马克思主义的角度来看,所描述的风险受经验研究数据的约束,法兰克福学校的科学家,追随者是对技术进步不受控制的批评者(有时甚至是抗议活动家)。
摘要 医疗器械代表了一类广泛的产品,旨在用于预防、诊断、监测、治疗或缓解疾病或损伤。近年来,医疗器械的发展已导致越来越多的产品含有“物质”,由于其存在形式和使用部位与药品相似,通常被称为“边缘”产品。欧盟 (EU) 的监管文件在许多监管领域都考虑了基于物质的产品;在治疗学中,他们根据产品的主要作用机制将“医疗器械”与“药品”区分开来。这种区别通常不是直观的,而是基于对“药理、免疫和代谢作用机制”等基本术语的正确解释,这些术语具有重要的监管意义。本文讨论了正确解释这些术语的问题,并希望引起药理学家的兴趣,设计适当的实验范例,以严格、科学地解释由物质制成的医疗器械的正确作用机制。
主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
机器学习:简介,基本概念:学习系统的定义,机器学习抽象机器学习的目标和应用是人工智能的一个子场,它使机器无需明确的编程即可学习和模仿智能人类行为或行动。位于统计,人工智能和计算机科学的融合中,是指导机器下一步采取什么行动的艺术,以数据驱动的见解为基础。此过程需要开发算法和模型,这些算法和模型可以通过体验式学习来增强其性能。机器学习围绕从数据中提取知识,促进计算机以学习,预测或制定数据告知的决策。在这种情况下,数据涵盖了各种类型的类型和格式,取决于特定的问题和任务性质。这些包含结构化数据,文本,音频,地理空间数据,图像,时间序列数据,视频,图形,财务数据,人类行为数据等。机器学习算法可以根据其学习方法分为几种类型。监督学习涉及针对分类和回归等任务的标记数据进行培训模型。无监督的学习可与无标记的数据一起用于诸如群集和降低尺寸的任务。强化学习专注于培训代理人通过与环境互动,以奖励或处罚的形式收到反馈来做出决策。深度学习利用具有多层的神经网络来处理复杂的数据,在图像和语音等任务中出色
3.3.6.4 有效载荷热调节 ...................................... 25 太空基 OTV ...................................................... 27 3.4.1 空间站运行和支持约束 ...................................... 27 3.4.1.1 机组人员支持 ........................................ 27 3.4.1.2 功耗 ...................................................... 27 3.4.1.3 质量考虑 ................................................ 27 3.4.1.4 地面通信 ................................................ 27 3.4.1.5 舱外活动/自动维护和保养 ........................ 27 3.4.2 OMV 对 OTV 的支持 ........................................ 27 3.4.2.1 发射 ...................................................... 27 3.4.2.2 回收 ...................................................... 27 3.4.2.3 推进剂补给 ................................................ 28 3.4.2.4 推进剂排空 ................................................ 28 3.4.2.5 OMV 接口 ...................................... 28 3.4.2.6 OMV 在轨服务 ...................................... 28 3.4.3 返回 OTV 轨道包络 ...................................... 28 3.4.3.1 STS 包络 ...................................... 28 3.4.3.2 空间站轨道包络 ...................................... 28 OTV 设计 ...................................................... 31 3.5.1 性能裕度 ................................................ 31 3.5.2 设计裕度 ................................................ 32 3.5.3 可靠性 ................................................ 32 3.5.4 冗余 ................................................ 32 3.5.5 人员评级 ................................................ 32 3.5.6 子系统设计标准 ........................................ 32 3.5.6.1 结构 ................................................ 32 3.5.8.1.1 疲劳......................................... 32 3.5.6.1.2 设计安全系数 ...................................... 33 3.5.6.1.3 验证试验 .............................................. 33 3.5.6.1.4 极限安全系数应用 ........................ 33 3.5.6.1.5 组合载荷 ...... ................................. 34 3.5.6.1.6 极限载荷 ...................................... 34 3.5.6.1.7 允许的机械性能 ........................ 35 3.5.6.1.8 气动弹性 ...................................... 35 3.5.6.1.9 地面处理约束 ...................................... 35 3.5.6.1.10 蒙皮壁板屈曲 ...................................... 35 3.5.6.1.11 应力腐蚀 ...................................... 35 3.5.6.1.12 抗损伤 ...................................... 35 3.5.5.1.13 错位和公差 ...................................... 35 3.5.6.1.14 断裂控制.., ...................................... 36 3.5.6.2 气动制动子系统设计标准 ............................. 36 3.5.6.3 推进 ...................................... 36 3.5.6.3.1 主推进系统 ................................ 36 3.5.6.3.1.1 火箭发动机 ................................ 36 3.5.6.3.1.2 主推进系统推进剂储存和输送系统 ........................ 36
