摘要:神经营销提供了有关传统营销测试方法无法提供的消费者决策的见解。决策过程中的基础是P300。因此,p300波是用于测量消费者决策过程的潜在与事件相关的组件(ERP)。p300波代表人类事件相关电位的正转换。因此,p300是通过测量消费者的幅度和潜伏期来确定的。较高的p300振幅表明对决策过程的信心更大,而较长的P300潜伏期表示较低的注意力。因此,神经科学中的P300无法通过典型的营销方法来完成,该神经科学研究了客户的回答。多年来,P300组件(例如态度,偏好和基于信息的决策)在与营销相关的研究中得到了广泛的研究。但是,对神经营销方法中的ERP进行了综述。此迷你审查描述了一些研究人员对P300和决策的一些分析。关键字:神经市场; P300振幅;营销;决策; ©2021 Mansor等人。根据创意共享归因(CC BY-NC 4.0)许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)使用和分发,只要在任何媒介中,任何媒介中允许不受限制的非商业用途,分发和复制,前提是原始作者和来源的介绍。为了实现这些目标,神经营销商使用广泛的神经营销技术和技术来衡量神经系统的大脑活动。1.0简介神经营销是一个研究领域,该研究领域结合了神经科学原则和传统的营销研究思想,以评估客户的决策过程如何响应营销刺激。神经营销采用认知行为活动来了解消费者的潜意识,解释消费者的偏好,动机和期望,并预测消费者的行为(Bercea,2011; Colaferro&Crescitelli,2014;Dapkevičiusius&Melnikas&Melnikas&Melnikas,2009; Fugugate,2007; 2007年)。例如,神经营销工具,例如功能磁共振成像(fMRI),
文献评论对营销策略的性质表现出了类似的看法。根据Sinyaeva(2003)的说法,它是一系列计划和管理决策,用于组织营销活动和目标以实现企业使命(第26页)。月份策略阐明了业务部门期望在目标市场中实现其营销目标的广泛原则。它由总营销成本,营销组合和分销的基本解决方案组成(Kotler,1988)。通常在目标市场的选择和分析,创建和维护营销组合的选择方面被考虑,这使消费者满足了该市场的消费者(Madgerova,2012年,第173页)。在现代公司可以抵抗不断变化的条件的帮助下,营销策略被定义为强大的武器并非偶然(Pehlivanov,2006年,第45页)。但是,其主要含义是它描述了公司如何利用其资源或优势利用既定的市场机会并实现个人和持久的竞争优势(Zayler,1993)。
摘要 本文重点分析数字营销、户外广告和智慧城市的关键方面。研究传统营销的基础——其理论框架的建立及其多年来的发展。本文旨在找出数字户外广告、城市地区和智慧城市居民之间的交叉点。本文主要关注组合的促销部分,并分析使用在线渠道的新方法。通过内容分析,研究数字营销、智慧城市和户外广告的主要方面——营销定义的发展;什么是数字化;数字化和在线的区别;营销人员在使用在线渠道作为数字渠道的一部分时面临哪些新机遇。本文提出了智慧城市的另一个组成部分——互动性。本文以户外传统广告和放置在城市广告牌、建筑物和公共交通工具上的数字广告为例,主要关注互动性。本文将引起营销、广告、促销和传播领域的学者、从业者和学生的兴趣。关键词:数字营销、在线广告、户外广告、营销传播、智慧城市 引言 随着世界变得越来越数字化,人们经常将数字技术用于各种目的,例如通信、银行服务、购物、获取产品或服务信息以及休闲活动。这描绘了通过各种设备增加互联网使用量的图景:台式机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、可穿戴设备甚至家用电器。自 2005 年起,全球互联网用户数量逐渐增加 [26],当时为 11 亿,2020 年增长到 48 亿,预计 2025 年将达到 56 亿。在数字设备中,智能手机才是真正的领导者,拥有一台或多台设备的人占世界人口的 80% 多 [27]。每天,人们都会通过智能手机接收各种广告信息,原因有很多,其中第一位。因此,无论我们在家里、在工作、开车还是只是在街上行走,我们都是营销传播的对象。在发达国家,技术的发展不仅改变了设备本身,也改变了人们对周围世界的感知。手机变成了智能手机,电视变成了智能电视,手表变成了智能手表,甚至城市也变成了智慧城市。如今,全球超过 56% 的人口居住在城市地区,在发达国家,这一比例远远超过 80% [28]。这些数字使得公司将更多的营销工作转向城市和城镇。这适用于所有传播渠道——传统渠道,如电视、广播、报纸、户外以及互联网。
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2024年9月26日,日本马来西亚纳戈亚的Tegoprazan的营销批准 - 拉奎里亚(Raqualia Pharma Inc. Pharmaniaga Logistics Sdn Bhd的合作伙伴(总部:马来西亚Shah Alam,“ Pharmaniaga”)已获得国家药品监管机构(NPRA)的营销批准,胃酸分泌抑制剂Tegoprazan(“ Tegoprazan”)。tegoprazan是一种钾的抗酸性阻滞剂(P-CAB),一种新产生的酸抑制剂。p-cabs具有与质子泵抑制剂(PPI),胃食管反流疾病的一线疗法不同的作用机理,并且比PPI更快,更持久地抑制胃酸分泌。Raqualia和HK Inno.N签订了具有转态权利的开发,营销和制造Tegoprazan的独家许可协议。HK Inno.N及其全球业务合作伙伴一直在为Tegoprazan开展业务活动。目前,Tegoprazan产品在包括韩国,蒙古,中国,菲律宾,印度尼西亚,新加坡,墨西哥,秘鲁和智利的九个国家 /地区销售,并在包括美国在内的37个国家 /地区进行了发射,批准审查和临床试验的准备工作。在马来西亚,2021年,香港Inno.n与Pharmaniaga达成了成品供应协议,从那时起,Pharmaniaga一直在努力获得营销批准。批准的适应症包括侵蚀性胃食管反流疾病,非弱化性胃食管反流疾病,胃溃疡和幽门螺杆菌消除。当地市场上的品牌名称是K-Cab®,Pharmaniaga预计该产品将于2025年上半年推出。东南亚消化性溃疡药物的市场规模为5.2亿美元,预计将进一步增长。tegoprazan已经在菲律宾,新加坡和印度尼西亚以及现在获得批准的马来西亚销售,也在泰国和越南的监管审查过程中,在东南亚的经济规模上,在泰国和越南获得了批准的批准。根据与香港Inno.n的许可协议,拉奎里亚有权获得Sublicensees HK Inno.N的一部分收入。尽管由于此法规批准,拉奎里亚(Raqualia)将不收取一次性付款,但拉奎里亚(Raqualia)认为,扩大Tegoprazan销售的国家数量将有助于在长期到长期中提高我们的业务收入和公司价值。Raqualia将继续加强与HK Inno.N的合作伙伴关系,为开发和偶然成分提供持续的支持,以扩大与胃酸相关疾病的选择,从而为改善患者的生活质量做出了进一步的贡献。
2.2. 价值................................................................................................................................................ 18
机器学习与传统计算相比有何独特之处和不同之处?在传统的计算机程序中,当您想要执行计算时,您会在代码中编写一个算法,该算法提供从输入获取所需输出的指令。执行算法时,您提供输入,即算法,并要求机器计算输出或结果。换句话说,您的指令是明确的。但是,如果您没有所需的所有输入,或者您甚至不知道算法,会发生什么?对于数据科学领域的复杂问题,您通常会有一堆输入数据和相关输出。您知道它们之间存在相关性,但数据集太复杂,无法自行解决。进入机器学习 (ML)。ML 是人工智能 (AI) 的一个子领域,专注于指示机器在仅给定一组输入和输出的情况下推断特定问题的算法。您不是显式地提供输入和输出,而是提供隐式输入和输出,并要求机器计算两者之间的最佳相关性。此活动称为训练。训练结束后,当你提供机器尚未见过的新输入时,你会要求它给出输出。这称为推理,因为机器不是基于算法来推断结果,而是基于它自己对数据集之间相关性的内部度量。借助 ML,你可以训练一个可以接受任何未知 x 的模型,并根据模型从上述输入数据中学到的内容推断出相应的 y 值。
总是寻求盈利的增长,并为拥有类别定义可持续的商业模式。通过POS增长的品牌的强大取向,不一定仅通过ATL支持。应大大降低产品成本和/或找到增加毛利率的方法。
