XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可能性
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
人工智能在教育领域的可能性与挑战
如今，教育界正被要求采用各种非传统的学习形式来追求改革。在这种背景下，人工智能在教育和学校中的应用正在被讨论，既有其优点，也有其缺点。人工智能的使用是联合国教科文组织提出的“教育的未来”的主要挑战之一，也是我们可持续未来发展的重要讨论点。上智大学作为联合国教科文组织教席，将讨论人工智能在教育中的可能性和挑战。
可持续的可能性通过Kuraray的高级攻击...
p最后一个回收器的关联（AP r）•APR是美国公认的回收权•它建立了设计指南和技术指南和技术协议，以指定包装从技术上讲可以回收的包装•如果•1）> 60％> 60％的com m unity可以在收集中使用，•2）可以适当地将其用于MRF，它可以适当地将MRF置于MRF中。 Societ y for Test ing and Mat erials (ASTM) • Established the resin identification codes (RIC) Sust ainable P ackaging Coalit ion (SP C) • Develops the How to Recycle (H2R) labels for packaging • Refers to the APR for technical guidance The Recycling P art nership • Mobilizes funds and facilitates grants for local com m unities to m odernize MRFs, im prove access to resources, and provide curbside recycling carts to households across the nation Circular Act ion Alliance (CAA) • The only recognized Producer Responsibility Organization (PRO) in various states in the U.S. • Mem bers: Am azon, Clorox, CocaCola, Colgate, Danone, General Mills, Keurig, KraftHeinz, Mars, Mondelez, Nestle, Pepsico, P&G, SC J ohnson, Target，联合利华，Walm Art•五个州（CA，OR，CO，ME，MN）将在20 26-20 27开始收取费用，并提出了九个矿石的账单
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和包括生物地理起源 (BGA)”
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源 (BGA)” 在“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源”主题的跨学科研讨会之际，来自政界、司法界和执法界以及科学界和新闻界的 70 多位代表于 2024 年 9 月 18 日齐聚一堂。此次活动由大学法医遗传学工作组和德国法医学会痕迹调查委员会的科学家发起，并与 Qiagen 公司合作开展，目的是引发对当前法律状况的重新思考（特别是《刑事诉讼法》第 81e 条第 2 款）。雷尔部长（北莱茵-威斯特法伦州内政部长）致欢迎辞，他明确欢迎在考虑到最新的科学发现和国内外以往经验的情况下恢复讨论，之后六个令人印象深刻的演讲结合德国、奥地利、瑞士和美国的各种法律要求介绍了当前的技术可能性。这场复杂且颇具争议的讨论的核心思想是，所有发言者都同意一点：“只有考虑到生物地理起源，使用扩展 DNA 分析作为调查工具才有意义。”
部落与人工智能：部落主权的可能性
人工智能 (AI) 已经渗透到现代生活的方方面面。全球各国政府都在探索其应用并试图建立监管框架。许多学者提出了在地方、国家和国际层面管理人工智能的建议。然而，正如通常的情况一样，印第安部落在人工智能政策讨论中被忽视了。这种疏忽很重要，因为 574 个联邦承认的部落是拥有自己的司法、教育和医疗保健系统的主权国家。由于人口相对较少且地理位置偏远，部落将从人工智能所能提供的服务中受益匪浅。此外，部落特别适合实施人工智能。这是第一篇致力于探讨人工智能如何增强部落主权的法律评论文章。
公平算法的新可能性
关于算法公平的大量工作是悲剧。在确定了一套看似理想的公平标准之后，就出现了不可能的定理陈述，确定这些标准仅在完全不切实际的或琐碎的情况下是不一致或一致的（Kleinberg等人。，2017年； Pleiss等。，2017年； Chouldechova，2017年；斯图尔特和尼尔森，2020年； Beigang，2023b）。一个中心示例是由于Kleinberg和合着者的结果而导致的结果，即在某些琐碎的情况下（2017年）之外，两个称为校准和均衡的赔率不一致的约束是不一致的。一种自然反应是削弱均衡的几率。Pleiss等。表明，对于放松均衡赔率的特定方式，出现了新的可能性（2017年）。也已经研究了削弱校准的方法，但导致了更多不可能的结果（Stewart和Nielsen，2020； Stewart等人。，2024）。我们发现校准的相对优点和难以评估的均等几率。，我们认为放松每个标准以绕过不可能结果的探索是值得的。对于本研究，我们将假设均衡的赔率是算法公平的必要条件。鉴于这个假设，我们询问可以在不陷入琐碎的情况下保留哪些有趣的校准内容。我们的类型不是悲剧。我们确定了一种削弱校准的方式，该校准保留了其一些有趣的证词，但与均衡的几率一致。我们称此标准跨度。重要的是要强调，我们不是提出跨越作为算法公平的充分条件。本身就是一个薄弱的标准。在某些方面，这意味着其状态作为必要条件的情况更容易制定。与均衡的赔率相连，更强大，但可能还需要进一步的必要标准。引入
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
人工智能与健康：充满可能性的新时代
Long 博士是人工智能领域的领军人物，领导着 UTS 的开创性研究。Long 博士是联邦学习方面的专家，联邦学习是一种先进的人工智能技术，可在提供个性化智能的同时确保数据隐私。Long 博士的工作得到了广泛认可，他的研究成果发表在 NeurIPS 和 ICML 等顶级人工智能会议上。他的论文在短短一年内（2023 年）就获得了超过 6,373 次引用。在他的领导下，基础模型和联邦学习研究小组正在推动具有现实影响的创新，特别是在医疗保健、物联网和社交媒体等关键领域。他的工作吸引了超过 400 万美元的行业投资，突显了他的研究为社会带来的切实利益。
文化和创意产业中“良好”生成AI的可能性
在过去的两年中，诸如Chatgpt和Midjourney之类的著名生成AI技术的推出加剧了有关如何开发和培训AI，其潜在偏见和盲点以及这些技术如何以及应该如何使用这些技术的辩论。这些辩论在艺术和创意产业中尤为明显，对AI模型未经允许接受了艺术家的作品培训，并且对生成AI的相关担忧将工作与创意专业人士远离创意专业人士有关。相反，AI也被认为是文化和艺术中许多创造性的可能性，围绕AI如何“重新构想”和“解锁”创造力和创造性实践的论述。本讨论文件概述了与生成AI有关的挑战，可能性和机会，及其与英国文化生产和创新的关系。它探讨了生成性AI如何构成英国文化和创意产业的“良好”未来的一部分，从而通过预兆艺术家的同意，报酬，创造性人工智能发展的咨询以及支持多样的文化产出的策略来鼓励理想的社会成果。
2024年度 事業計画及び成長可能性に関する事項
•本文档中包含的信息基于当前的经济，监管，市场状况等，但公司对其真实性，准确性或完整性不做任何代表或保证。本文档中包含的信息如有更改，恕不另行通知。未经公司事先书面同意，没有人可以出版或使用此材料及其内容出于任何其他目的。有关本文档中包含的未来业务结果的陈述是前瞻性信息。未来的信息包括但不限于“相信”，“期望”，“计划”，“有策略”，“期望”，“期望”，“预测”或“可能”）等词，以及描述未来业务活动，结果，事件或环境的其他类似词。未来信息基于我们管理团队的判断，基于当前可用的信息。因此，这一未来信息可能会受到各种风险和不确定性的影响，实际结果可能与未来信息中明示或暗示的结果有重大不同。因此，请注意将来不要完全依靠信息。