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目的：本文旨在定义人工智能 (AI)、其相关技术及其在银行业的当前和未来应用。本文还重点介绍了人工智能和机器学习将如何成为未来银行业的基础。这是一个重要的研究领域，因为在金融服务领域，老牌机构正在努力竞争，因为传统系统已经过时、缺乏灵活性且效率低下。设计/方法/方法：这是一篇评论论文，探讨了通过使用人工智能为进一步开展技术干预铺平道路的各种趋势。结果：银行正试图利用人工智能的力量来简化现有流程并引入新功能以改善客户体验。人工智能已经达到了一个阶段，有可能为银行业现有的一些问题提供解决方案。人工智能正在发展成为广泛的技术，包括机器人流程自动化 (RPA)、自然语言处理 (NLP)、高级数据分析、大数据分析和图像分析，它们的使用将帮助银行改善前台、中台和后台流程。实际意义：这些方法将对管理与员工以及银行与客户之间的关系产生里程碑式的影响。原创性/价值：根据已发现的内容，各种流程的应用范围非常广泛。这是具有适当参考的原创内容。关键词：人工智能和人力资源管理、未来银行、聊天机器人、贷款管理 AI、人工智能超级智能 (ASI)。JEL 代码：G21、O14、O31、O32、O33、B21、B22、C81、C82。论文类型：评论和评论论文。
人工智能在概念化方面的可能性
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