机构名称：
¥ 1.0
摘要。在现代动态不断发展的社会中，越来越多的人患有慢性和严重疾病，医生和患者需要特殊和复杂的医疗和健康支持。因此，著名的健康利益相关者已经认识到发展此类服务以简化患者生活的重要性。此类支持需要收集：大量患者的复杂数据（临床、环境、营养、日常活动……）、来自智能可穿戴设备的各种数据、来自配备传感器的服装的数据等。必须正确汇总、处理、分析整体患者数据并呈现给医生/护理人员，以推荐适当的治疗和行动，以改善患者的健康相关参数和总体健康状况。先进的人工智能技术提供了分析此类大数据、使用它们并获得新知识以支持（个性化）医疗决策的机会。基于高级机器/深度学习、联邦学习、迁移学习、可解释人工智能等新方法为未来更高质量地使用健康和医疗数据开辟了新道路。在本文中，我们将介绍一系列人工智能方法在（个性化）医疗决策中的应用领域的一些关键方面和典型示例。
人工智能在处理和使用数据方面的方法
主要关键词
相关文件推荐
