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液压系统如今广泛应用于工业设备和工作机械。其毋庸置疑的优势包括：可通过紧凑的执行器设计获得较高的力或扭矩、可在各种环境条件下工作、经久耐用且可靠，并且防火安全性高。另一方面，与工作流体流动相关的现象，例如湍流、流体动力、喷射角偏差、介质状态变化、边界层的形成、空化等，很难用传统的数学模型来描述。此外，在液压系统控制领域，存在许多与非线性相关的问题，例如死区、滞后或饱和。一开始，对 Scopus 和 Web of Science (WoS) 数据库中索引的出版物进行了分析 [1,2]。搜索了以下短语：“artificial AND intelligence AND hydro”，与所有现有主题领域的文章、会议论文、会议评论、评论和书籍章节相关。首先，出版年份的界限设定在 2013 年至 2023 年之间。截至 2022 年特定年份的出版物数量如图 1 所示。在 2023 年的前五周，Scopus 索引了该领域的 18 份出版物，WoS 索引了 6 份。
液压系统设计中的人工智能方法
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