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¥ 111.0
A1 是研究从环境中接收感知并执行动作的代理。每个这样的代理都实现一个将感知序列映射到动作的功能，我们介绍了表示这些功能的不同方法，例如生产系统、反应代理、实时逻辑规划器、神经网络和决策理论系统。我们解释了学习的作用是将设计师的范围扩展到未知环境，并展示了该角色如何限制代理设计，有利于显性知识表示和推理。我们将机器人技术和视觉视为独立定义的问题，而不是为了实现目标而发生的。我们强调任务环境在确定适当的代理设计方面的重要性。我们的主要目的是传达多年来出现的想法
人工智能 - 一种现代方法
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