甘 迪,黄 辉,李承智,等 .脑机接口对义指精细动作控制的研究进展 [ J ] .中国临床医学 , 2025, 32(1): 114-119.GAN D, HUANG H, LI C Z, et al.Advances in research on fine motion control of prosthesis fingers with brain-computer interface [ J ] .Chin J Clin Med, 2025, 32(1): 114-119.DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2025.20241119
气候变化扩大了现有的漏洞和不平等,包括基于年龄,性别,阶级,种族,能力和土地权利的脆弱性和不平等。与气候有关的冲击和压力加剧了儿童在健康,教育和长期发展成果方面的不平等现象。2个居住在城市贫民窟的女孩和男孩,由于定居点在不安全和边际土地上的定居点位置,缺乏基础设施和基本服务,质量不佳的住房以及定居点内部拥挤,因此对极端天气事件的暴露和脆弱性通常更大。3居住在低洼,边际或退化的土地上的贫困和脆弱的社区高度暴露于气候变化的影响,但他们常常缺乏获得信息,资源和决策来适应或保护自己的信息。4个妇女和女孩特别容易受到气候变化的影响,这是由于性别不平等和社会规范。,例如,在全球范围内,诸如干旱,洪水和风暴之类的气候灾难杀死的女性比男性多,并且往往在年轻时杀死女性。5威胁生计和资源竞争已证明使妇女和女孩处于性暴力的风险增加。6
多标签多视图动作识别旨在识别来自多个摄像机限制的未修剪视频的多个同时或顺序动作。现有工作集中在狭窄区域中具有强标签的狭窄区域中的多视图动作识别,其中每个动作的发作和偏移都在框架级别标记。这项研究重点介绍了分布摄像机以捕获宽范围区域的现实情况,在视频级别上只能使用弱标签。我们提出了一种名为Multi -Vilew A Ction S选举L(MultiAsl)的方法,该方法通过从不同的观点中选择最有用的信息来利用操作分别学习来增强视图融合。所提出的方法包括多视图时空变压器视频编码器,以从多视频视频中提取空间和时间特征。动作选择学习是在框架级别采用的,使用从视频级别的弱标签获得的伪基真实,以识别最相关的框架以供行动识别。使用MM-Office数据集在现实世界办公室环境中进行了实验,证明了与现有方法相比,该方法的出色性能。
2018年政府间小组间的气候变化小组(IPCC)的特别报告(IPCC)增强了的重要性,该报告强调了更大,更不可逆的生态系统和更加不可逆的生态系统和社会影响的影响。气氛。 IPCC的AR6综合报告(2023)列出了当前有关气候变化的理解的鲜明图片,包括评估认为,相对于1850-1900的现有约1.1 O C大约1.1 O C的变暖正在影响全球范围内的天气和气候极端,并且这些现象现在可以归因于更强大的信心对人类的影响。 随着排放速度的快速削减,到2050年左右过渡到净净零,随后的进展到净负全球排放,AR6表明,越来越可能越来越可能将2100的变暖限制在2100不到1.5 o C的范围不到1.5 O C,尽管可能在近期达到目标。 因此, net-Zero对于全球对气候危机的反应至关重要,至关重要的是,我们必须快速进步。2018年政府间小组间的气候变化小组(IPCC)的特别报告(IPCC)增强了的重要性,该报告强调了更大,更不可逆的生态系统和更加不可逆的生态系统和社会影响的影响。气氛。 IPCC的AR6综合报告(2023)列出了当前有关气候变化的理解的鲜明图片,包括评估认为,相对于1850-1900的现有约1.1 O C大约1.1 O C的变暖正在影响全球范围内的天气和气候极端,并且这些现象现在可以归因于更强大的信心对人类的影响。 随着排放速度的快速削减,到2050年左右过渡到净净零,随后的进展到净负全球排放,AR6表明,越来越可能越来越可能将2100的变暖限制在2100不到1.5 o C的范围不到1.5 O C,尽管可能在近期达到目标。 因此, net-Zero对于全球对气候危机的反应至关重要,至关重要的是,我们必须快速进步。的重要性,该报告强调了更大,更不可逆的生态系统和更加不可逆的生态系统和社会影响的影响。气氛。IPCC的AR6综合报告(2023)列出了当前有关气候变化的理解的鲜明图片,包括评估认为,相对于1850-1900的现有约1.1 O C大约1.1 O C的变暖正在影响全球范围内的天气和气候极端,并且这些现象现在可以归因于更强大的信心对人类的影响。随着排放速度的快速削减,到2050年左右过渡到净净零,随后的进展到净负全球排放,AR6表明,越来越可能越来越可能将2100的变暖限制在2100不到1.5 o C的范围不到1.5 O C,尽管可能在近期达到目标。net-Zero对于全球对气候危机的反应至关重要,至关重要的是,我们必须快速进步。