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摘要 在本文中，我们提出了“设计透明度”的概念，该概念可作为实用指南，帮助促进透明度的有益功能，同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力，学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而，透明度一词涉及多个概念，履行多项功能，并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上，ADM 透明度的复杂性表明，透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾，我们首先对透明度进行回顾，分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后，我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训，作为制定“设计透明度”原则的基础。最后，我们提出了一套九项原则，涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型，通过逐步整合这些原则，将其作为事前价值而不是事后想法。
迈向人工智能的透明设计
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