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正如咨询文件所指出的，当今的学生需要培养使用人工智能工具的技能和经验，以便掌握相关知识，从而在职业生涯中脱颖而出。技术的使用还为教育工作者提供了个性化学习体验的新方法，帮助学生理解和实践基本概念。然而，这些优势也伴随着风险。学习科学、技术、工程和数学 (STEM) 学科需要先掌握基础概念，然后再深入研究更复杂的概念。学生必须取得平衡，以免妨碍获取关键的隐性知识——对原理的理解和实际应用。要了解人工智能对教育的影响，需要深入研究生成式人工智能在教学和学习中的有效性。
为学校设计人工智能框架
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