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电子前沿基金会 (EFF) 是捍卫数字世界公民自由的领先非营利组织。EFF 成立于 1990 年，通过影响诉讼、政策分析、草根行动和技术开发来倡导用户隐私、言论自由和创新。我们拥有超过 39,000 名付费会员和超过 100 万的社交网络粉丝，我们专注于推广对技术创造者和使用者都有益的政策。国会正面临着迅速就人工智能 (AI) 技术立法的大量需求，但重要的问题和仔细的分析对于保护创新和促进社会利益是必不可少的。EFF 不支持需要对 AI 进行监管以避免灾难的观点。许多被强调的危害通常已被现有法律所涵盖，如果产生了新的危害，则有针对性的立法是适当的。监管用途，而不是技术 EFF 支持监管 AI 技术的某些用途，例如就业、住房和刑事司法系统中的自动决策。这些特定用途具有重要的民权考量，对受决定影响的人具有严重影响。其他被强调的危害，例如侵入性地使用图像和个人信息，可以通过完全不同的法律来补救，例如强有力的综合隐私规则。在这种情况下，对隐私的危害超出了使用人工智能工具的范围，国会应该转而推动个人数据立法来涵盖这一问题。这种全面的改革将有利于人工智能技术的发展，因为它将明确什么是收集信息的最佳实践，因为抓取公开可用的数据是第一修正案保护的活动。在每一种情况下，EFF 都警告不要认为该技术不是监管的适当目标，更确切地说，该技术应该被理解为可以提供许多有价值用途的工具。国会应该对计算能力或可使用的硬件数量进行全面限制的建议会对创新产生严重后果，而且几乎不可能有效执行。同样，通过人工智能监管委员会建立许可制度对小型企业、研究人员和其他希望开发人工智能工具但不属于大公司的人也会带来严重风险。如果国会成立一个拥有许可权的人工智能委员会，那么很可能会把人工智能的开发交给大型科技公司。开源人工智能有很多好处 EFF 强烈支持开源人工智能工具。使技术民主化以促进创新、跟进创新和培养公共知识非常重要。知识共享将共同改善社会，并培养对大型公司无法控制的人工智能工具的专业知识。维持广泛的人工智能研究人员和开发人员队伍的额外好处是必要的，因为通过增加专家队伍，政策制定者的监督将得到加强。最后，开源人工智能没有内在危险。它只是企业和其他实体在权衡如何开发其工具的诸多考虑后做出的选择。政府政策不应该
人工智能立法框架
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