XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System危害
克服人造的民主危害种族危害...
摘要：尽管美国变得越来越多样化，但生成的人工智能和相关技术威胁到破坏真正的代表性民主。剩下的，AI将加剧现有的现有挑战，例如种族两极分化，文化焦虑，反民主态度，种族投票稀释和抑制选民。合成视频和音频（“ Deepfakes”）受到大多数流行的关注，但只是冰山一角。对种族量身定制的虚假信息，自动选举管理中的种族偏见，种族针对性的网络攻击以及AI驱动的监视的微靶向，这使种族正义声称只是AI如何威胁民主国家的一些例子。不幸的是，现有法律（包括《投票权法》）不太可能应对挑战。但是，如果政策制定者，激进主义者，
人工智能的危害
为《牛津人工智能治理手册》准备。我非常感谢许多合著者，他们为我思考这些主题做出了贡献，我在本文中大量参考了他们的工作。他们包括：David Autor、Jonathon Hazell、Simon Johnson、Jon Kleinberg、Anton Korniek、Azarakhsh Malekian、Ali Makhdoumi、Andrea Manera、Sendhil Mullainathan、Andrew Newman、Asu Ozdaglar、Pascual Restrepo 和 James Siderius。我感谢 David Autor、Lauren Fahey、Vincent Rollet、James Siderius 和 Glen Weyl 的评论。我非常感谢谷歌、休利特基金会、美国国家科学基金会、斯隆基金会、史密斯理查森基金会和施密特科学基金会的资金支持。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
危害识别指南
执行摘要 安全风险评估是安全管理系统中的一项功能，而安全风险评估的一个重要要素是识别危险。危险可以被视为一种潜在的危害，它以某种形式存在于航空系统或其环境中。这种危害可能以自然危险（如地形）或技术危险（如错误的跑道标记）的形式出现。本文件在安全风险管理框架内开发了“危险”的概念，该框架还定义了风险、安全事件、不良事件、结果、后果和风险控制（障碍或缓解措施）。描述了危险识别方法（数据驱动和定性）背后的基本概念。然而，人们承认，很难宣布危险识别过程的完整性，因此应定期审查危险识别。此外，人们进一步认识到，航空系统涉及由各种不同利益相关者（航空公司、机场、空中导航服务提供商和维护、维修和大修公司等）运营的技术和以人为本的子系统之间的复杂互动。每个组织都应管理属于其管理控制范围内的危险，但也应与其他利益相关者合作，帮助管理互动和界面。总结了一些用于危险识别的具体工具和技术，并指出了它们的优缺点。这些工具和技术包括： • 头脑风暴 • 危险和可操作性研究 (HAZOPS) • 检查表 • 故障模式和影响分析 (FMEA) • 结构化假设 (SWIFT) • 动态模型 • 通过 FAST 方法识别未来危险 安全风险评估过程中的另一个关键步骤是安全评估文档，还描述了使用危险日志记录危险识别输出的方法，并提供了示例危险日志模板。附件中还提供了可用于识别危险的一些危险和信息来源示例。免责声明：所提供的所有信息仅具有一般性，并非旨在解决任何特定个人或实体的具体情况。它可用作指导工具，但在任何情况下都不能替代正式通过的立法和监管规定，例如可接受的合规手段或指导材料。此类建议的采纳需自愿承诺，且仅由支持这些行动的人承担责任。它并非旨在且不应被依赖为对 ESSI/ECAST、其参与者或附属组织具有法律约束力的任何形式的保证、陈述、承诺、合同或其他承诺。因此，ESSI/ECAST 及其参与者或附属组织对内容或因使用这些建议中包含的信息而导致的任何行动不承担任何责任。