人工智能 (AI) 为多个行业和企业带来了巨大的好处，因为它的能力扩展到不同的活动领域。尽管它带来了好处，但也存在潜在的风险，这引起了用户和受其影响的人的担忧。因此，有效的风险管理对于计划在高风险应用中部署人工智能的组织至关重要。本研究介绍了一个使用知识图谱开发的框架，该框架存储和管理有关风险管理、人工智能生命周期和利益相关者参与的信息，并遵守既定标准。该框架有助于检索和生成支持与风险管理相关的决策的见解，因为它可以比关系数据库或类型更有效地表示实体之间的相互关系。可以生成的见解包括根据人工智能生命周期阶段的风险分布、可以处理最多风险的对策以及对已识别风险的影响和概率产生最大变化的对策。在本研究中，使用 Cypher 语言开发框架，而使用 Python 语言从框架生成见解。未来的研究可能会考虑将该框架整合到增强的企业风险管理框架中，以便组织实时更新相关信息并做出响应。