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风险管理框架
1。概述Strathbogie Shire Council计划2021-2025（理事会计划）概述了五年的战略，这些策略将有助于理事会实现其目标并在夏尔建立繁荣的社区。风险管理框架是理事会治理安排的关键组成部分，是可能影响理事会目标和策略要确定和管理的风险，机会和其他信息的结构。通过风险管理框架，可以在整个理事会中始终如一地应用风险管理实践，这使理事会能够自信地做出及时，知情并认识到可能影响计划成功的因素的决定。风险管理框架基于国际风险管理标准（在澳大利亚通过）ISO 31000：2018，（标准），该标准概述了澳大利亚公共和私营部门遵循的风险管理方法。风险管理框架（该框架）概述了整个理事会设计，实施，监视，审查，审查和不断改善风险管理的安排。该框架适用于理事会的所有运营领域，包括议员，理事会工作人员，承包商和志愿者为理事会或代表理事会承担任何职能。2。理事会管理风险的目标的目标是管理理事会风险的关键目的是帮助理事会实现理事会计划中概述的目标和目标，并为每个业务部门的运营计划中概述。理事会的风险管理方法旨在：
人工智能风险管理框架
1 EO 14110 将生成式 AI 定义为“模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的 AI 模型类别。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。”虽然并非所有 GAI 都源自基础模型，但就本文而言，GAI 通常指生成式基础模型。EO 14110 将“双重用途基础模型”的基础模型子类别定义为“在广泛数据上训练的 AI 模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于各种环境。” 2 本简介是根据 EO 14110 第 4.1(a)(i)(A) 节制定的，该节指示商务部长通过国家标准与技术研究所 (NIST) 主任为生成式 AI 开发 AI RMF 的配套资源 NIST AI 100-1。
人工智能风险管理框架
人工智能 (AI) 是增长和创新的引擎，它迅速改变了企业、社会和政府实现各自使命的方式。人工智能增强功能正在保护消费者免受网络欺诈、改变客户体验并预测疾病的早期发作。此外，人工智能增强功能正在进入战场——无论是物理战场还是虚拟战场——对手决心不惜一切代价取代美国的技术主导地位。这种快速发展加上广为人知的滥用，理所当然地引发了人们对加强对人工智能产品、服务和技术的监督和治理的关注和注意。然而，如今，关于如何开发、实施和使用人工智能技术的政策有限，以及如何在整个生命周期中主动识别和减轻风险。博思艾伦欢迎有机会为行业标准人工智能 RMF 提供意见。
人工智能风险管理框架
1 EO 14110 将生成式 AI 定义为“模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的 AI 模型类别。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。”虽然并非所有 GAI 都源自基础模型，但就本文而言，GAI 通常指生成式基础模型。EO 14110 将“双重用途基础模型”的基础模型子类别定义为“在广泛数据上训练的 AI 模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于各种环境。” 2 本简介是根据 EO 14110 第 4.1(a)(i)(A) 节制定的，该节指示商务部长通过国家标准与技术研究所 (NIST) 主任为生成式 AI 开发 AI RMF 的配套资源 NIST AI 100-1。
NIST人工智能风险管理框架
www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/25lnbt/ama_yann_lecun/ www.nist.gov/srd/nist-special-database-19
当今的风险管理框架... - Rmf.org
有时我希望自己有一个水晶球，可以透过它看到未来会发生什么。而我最希望的就是网络安全和 RMF 领域。可以说，知道下一个角落潜伏着什么会很棒。唉，我们能做的最好的就是对未来进行一些明智的猜测。我并不声称自己是最聪明的人，但我在这个领域工作了几十年，希望我获得了一些见解。以下是我对 RMF 未来的一些看法： 很可能，而且就在下一个角落：我们很可能会看到对持续监控的重视程度增加，这是 RMF 的第 6 步。国防部 RMF 文档套件中长期“缺失”的部分之一是持续监控的一系列政策和程序。国防部最近发布了持续授权（又称持续 ATO）政策。持续授权使授权官员 (AO) 能够定期授予 ATO“延期”，而不是经历完整的“重新授权”流程。持续授权要求系统所有者提供强大的持续监控程序的证据，以便让 AO 保证系统的安全态势保持在高水平。我的猜测是，国防部最终会以一些有意义的“操作方法”指导做出回应。可能性较小，但仍有可能：eMASS 可能会发生重大变化。
