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摘要 — 当前的航空航天软件认证流程不适用于深度神经网络等“基于人工智能”的算法。与传统的航空航天软件不同，神经网络训练期间优化的精确参数与处理网络的代码一样重要（甚至更重要），而且它们不是直接用数学方法可以理解的。尽管这些算法缺乏可解释性，但它们很有吸引力，因为对于某些应用，它们可以表现出任何传统的逐行显式软件方法都无法达到的高性能。本文提出了一个框架和原则，可用于建立神经网络模型的认证方法，而当前的认证流程（例如 DO-178）无法应用这些模型。虽然这不是一个神奇的秘诀，但它是一套常识性的步骤，通过展示汇集、跟踪和追踪需求、数据、软件、训练过程和测试结果的能力，将使申请人和监管机构对开发的软件增加信心。
人工智能系统认证框架
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