XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有益的
利用有益的
摘要 全球人口的增长给农业带来了巨大压力。农民不得不使用更多的化学肥料来增加作物产量。因此，使用这些合成肥料对自然生态系统流动构成了危险。使用有机肥料很有前景，因为它降低了破坏土壤微生物自然平衡和多样性的风险。然而，由于有机肥料中含有植物所需的必需营养素较少，因此产量可能会因此而减少。本研究提出了使用含有有益微生物的有机肥料作为农民和作物种植者利用的替代方法。这些有机肥料中存在的有益微生物 (BM) 有望帮助茄子更好地生长，即使使用洗衣废料浇灌它们也是如此。通过实验设置，使用随机完全区组设计在盆中种植茄子幼苗。当茄子生长在接种了有益微生物的有机肥料的土壤中时，用不同水平的洗衣废料浇灌它们。成熟时，确定了分枝数、基于 SPAD 的叶片氮估计值和开花高度。在施用了 BM 接种有机肥料的土壤中生长的茄子分枝数量更多，氮含量显著增加，开花期的茄子最高。更大的突破是，当两个处理组都施用了 BM 生物活性有机肥料时，用洗衣废水浇灌的实验盆栽的生长与用自来水浇灌的茄子的生长相当。这表明有机肥料中的 BM 具有生物修复作用，它们可以将无用的洗衣废水转化为释放大量营养素的形式，使茄子可以随时吸收这些营养素。关键词有益微生物；生物修复；洗衣废水利用；滥用肥料，有机茄子生产。1 简介
对法律有益的人工智能
Alsedrah, M. K. (2017)。人工智能。摘自 https://www.researchgate.net/publication/323498156_Artificial_Intelligence Bowser, A., Sloan, M., Michelucci, P., & Pauwels, E. (2017)。人工智能：面向政策的介绍。摘自 https://www.wilsoncenter.org/publication/artificial-intelligence-policy-driven-introduction Chang, S. (2018)。在法律中使用人工智能的好处。摘自 https://blog.rossintelligence.com/benefits-ai-law/ Dahal, A.(2017)。人工智能：真正的挑战。摘自 https://thehimalayantimes.com/opinion/artificial-intelligence-real-challenges/ EU。(2016)。LEOS——用于编辑立法的开源。摘自 https://joinup.ec.europa.eu/solution/leos-open-source-software-editing-legislation EU/EC。(2009)。司法、法律和安全。摘自 https://joinup.ec.europa.eu/collection/justice-law-and-security/document/national-judiciary-informatics-system-uyap Ghimire, R. (2018)。尼泊尔在人工智能方面的未来。摘自 https://techlekh.com/nepal-future-artificial-intelligence/ 土耳其政府。(n.d.)。一般信息 - 国家司法信息系统。司法部。摘自 https://www.e-justice.gov.tr/General-Information Hall, A. C. (2018)。律师事务所如何从人工智能中受益。摘自 https://www.lawtechnologytoday.org/2018/11/how-law-firms-can-benefit-from-artificial-intelligence/ Kantner, R., & Kukkonen, C. (2018)。面向总法律顾问的 AI 风险简介。摘自 https://www.law.com/corpcounsel/2018/10/11/an-introduction-to-the-risks-of-ai-for-general-counsel/ LexisNexis。(2018)。新技术为法律领域的未来做好准备。摘自 https://www.golegal.co.za/legal-technology-future/ Marchant, G. E. (2017)。人工智能与法律实践的未来。摘自 https://www.iadclaw.org/assets/1/7/10.4-_Marchant-_ai_and_practice_of_law_SciTech_lawyer.pdf Marr, B.(2018)。人工智能和机器学习如何改变律师事务所和法律部门。摘自 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/23/how-ai-and-machine-learning-are-transforming-law-firms-and-the-leg al-sector/#4f603acb32c3
有益的微生物作为影响...
多功能微生物可以显着影响山地幼苗的根和射击发展，这可能会增加作批作物的产量。这项研究的目的是确定单一和合并的微生物对根部水稻幼苗的射击发展的影响。该实验是在完全随机的设计中布置的，其处理和由单一和组合的多功能微生物（M01（M01（Serratia Marcescens））处理的高地稻种子组成），M06（偶氮螺旋体），M07（芽孢杆菌），M08至M28（这些微生物的组合）和M29（对照 - 无微生物）s。带有巨大芽孢杆菌的marcescens导致根长度相对于对照，根长度最大（296％）。B. Toyonensis具有a。巴西林的Toyonensis将根表面积大大增加了209％。记录了用杆菌属芽孢杆菌接种的高地大米的根直径增加了36％。与控件有关。P. Australis和杆菌属。 与对照相比，大大增加了根体积（47％）。 可以得出结论，多功能微生物增强了根长度，根表面积，根直径和体积，并提供了更好的根发育。 关键词：微生物化，根长，发芽，有益细菌，有益真菌。P. Australis和杆菌属。大大增加了根体积（47％）。可以得出结论，多功能微生物增强了根长度，根表面积，根直径和体积，并提供了更好的根发育。关键词：微生物化，根长，发芽，有益细菌，有益真菌。引言多功能微生物的应用通过直接和间接的机制改善了植物的开发，并表明可以使农作物管理实践更加环境可持续（Cruz等，2023; Silva等，2023）。这些机制是产生特定代谢产物的结果，例如生长刺激剂（植物激素），水解酶，铁载体，抗生素和碳
国家政策和规则，使有益的电气化
为了实现减少温室气体 (GHG) 排放的雄心勃勃的州目标，多个州的政策制定者和项目管理者正在推动空间和水加热电气化，将其作为重要的建筑脱碳工具。电气化有可能通过用电力取代直接使用化石燃料来减少建筑部门的排放，特别是当电力由比现场使用的碳排放更低的能源产生时。技术进步继续提高空气源和地源热泵的性能和可负担性，这增加了使用这些技术降低参与者成本和满足舒适度期望的可行性。部署的一个障碍是担心确保电气化工作是有益的，即它们减少排放和能源成本并与旨在减少需求的现有能源效率政策相协调。1
国家政策和规则，使有益的电气化
为了实现减少温室气体 (GHG) 排放的雄心勃勃的州目标，多个州的政策制定者和项目管理者正在推动空间和水加热电气化，将其作为重要的建筑脱碳工具。电气化有可能通过用电力取代直接使用化石燃料来减少建筑部门的排放，特别是当电力由比现场使用的碳排放更低的能源产生时。技术进步继续提高空气源和地源热泵的性能和可负担性，这增加了使用这些技术降低参与者成本和满足舒适度期望的可行性。部署的一个障碍是担心确保电气化工作是有益的；即它们减少排放和能源成本并与旨在减少需求的现有能源效率政策相协调。1
有益的热电联产——这是真的吗？在有益的电气化背景下考虑热电联产
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
有益的评论（建议、添加、删除...
4.3.4.1 程序。使用通风橱中的蒸汽浴或加热板蒸发 25 mL 容量瓶中的 2.0 mL 推进剂和 0.2 mL 1N 氢氧化钠。用氮气吹扫容量瓶以促进蒸发。用 2.0 mL 硫酸铁铵试剂和 2 mL 无氯蒸馏水溶解残留物。加入 1.0 mL 饱和硫氰酸汞试剂，旋涡混合，用无氯蒸馏水稀释至 25 mL 刻度。将容量瓶倒置几次再次混合，并在黑暗中静置 15 至 30 分钟。将蒸馏水的吸光度设为“0”后，在 5.0 cm 比色皿中测量试剂空白和样品溶液在 460 nm 下的吸光度。从样品吸光度中减去试剂空白的吸光度。根据4.3.4.3构建的校准曲线，测定氯化物含量。
教练和迷幻技术：有益的伙伴关系？
迷幻药产生其作用的特定机制尚未完全理解。但是，一些研究表明它们增强了神经可塑性，这是大脑适应和改变经验的能力（Grieco等，2022）。迷幻药还可以减少默认模式网络（DMN）的活性，这是一组大脑区域，当从事自指思维和自省时，它们是活跃的。根据Rebus（在迷幻药下的宽松信念）假设，DMN中央皮质节点的时间同步使高级信念在我们持续的经验中的预测功能中的精确度（Carhart-Harris＆Friston，2019年）。结果，信念层次结构被扁平化，并自上而下地抑制了高级信念，从而导致所谓的无政府状态大脑。