执行摘要 人工智能 (AI) 自 1950 年以来就开始使用,但直到 2022 年才被公众所忽视。当前关于人工智能的讨论集中在学术诚信方面。本报告旨在了解人工智能是否可以在利普斯科姆的学术环境中处理、使用或接受,作为写作和研究的有益辅助,而无需主动为个人执行这些任务。生成式人工智能是一种神经网络,它使其能够接收输入、从现有内容数据库中收集信息并创建新内容 [2]。由于生成式人工智能的性质,它对学术界的有益贡献极其有限。介绍 人工智能 (AI) 自 1950 年图灵测试创建以衡量机器智能以来就开始使用,但直到 2022 年 11 月 30 日 Open AI 发布 ChatGPT 之前,它基本上被公众忽视了。其他人工智能系统和数据库的集合已经向公众发布并引发了许多争论。根据对 4,006 名 10 至 12 年级高中生进行的调查,约 46% 的学生表示他们使用过 ChatGPT、Dall-E 2、Bing Chat 等 AI 工具。在那些不使用 AI 工具的学生中,83% 的人对它们缺乏兴趣,64% 的人不信任这些工具提供的信息,55% 的人对它们了解不够。事实上,63% 使用过 AI 工具的学生表示,他们发现生成的答案存在错误或不准确之处。此外,学生们对是否应该在学术环境中使用 AI 工具的看法也各不相同:42% 的学生表示他们的学校应该禁止使用 AI 工具,34% 的学生表示不应该禁止使用,23% 的学生不知道应该做出什么决定。不使用 AI 工具的学生将负面后果、不诚实和写作质量作为不使用 AI 工具的原因 [5]。许多讨论都围绕学术诚信展开。许多人认为,人工智能将导致“抄袭和作弊行为增加、虚假信息和歧视性偏见增加以及批判性思维减弱的风险” [4]。本报告旨在了解人工智能是否可以在利普斯科姆的学术环境中被处理、使用或接受,作为写作和研究的有益辅助。本报告将考虑学生和教授是否可以将人工智能用于有益的目的,同时避免不诚实的使用。就本报告而言,人工智能的有益用途包括帮助学生或教师集思广益、开展“忙碌”工作以及任何其他有助于在学术写作和研究中提高精神参与度的用途。人工智能的不诚实用途包括要求人工智能创建或生成写作或引文、对研究做出结论,或任何其他替代实际过程和工作或进行研究或写作的用途。方法本报告研究了生成人工智能如何发挥作用,以及它的功能是否有利于学术参与和学习或不诚实的用途。数据是通过学术文章收集的,在线文章,并测试了三种不同的生成式人工智能的能力:Anthropic 的 Claude、Open AI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini。研究人员向这些人工智能平台提出了一系列问题,这些问题主要涉及校对、评分、引用和来源收集以及引用。研究人员从文章中收集信息,以了解人工智能的工作原理,从而讨论其作为一种工具的价值。我们分析了人工智能的响应和能力,以找出生成式人工智能在协助学术研究和写作方面的局限性。
食物对于人类健康至关重要,提供能量和营养,在人体,组织,生长和器官发育,正常运作以及维持代谢中发挥至关重要的作用。除营养外,食物还可能含有自然发生或由食物加工或储存产生的各种毒素。通常,这些水平是无法检测到的,也不会观察到不利影响。食物毒素,例如霉菌毒素,重金属和农药残留物,通过增加营养不良,诱变和致癌作用的可能性来对人类健康构成风险。霉菌毒素在数千年中一直是对人类的威胁,它们在食物中的存在与各种急性和慢性毒性有关,包括癌症诱导,诱变和其他有害影响,从轻度不适到死亡到死亡。食品行业中广泛的重金属污染对人类健康构成了重大威胁。重金属的摄入量增加了患心血管,肾脏和神经系统疾病的可能性。完全避免食物污染是具有挑战性的。然而,通过政府法规和对食品价值链的常规监控,毒素污染我们的食品供应的风险显着降低。但是,毒素通常承受常见的食物烹饪和加工方法,这意味着当前的食物过程无法减轻食物中的毒素。食物中毒素的发病率上升导致全球经济每年损失数十亿美元。我们希望这个因此,需要发明的方法和程序来应对食物毒素的威胁至关重要。一种有前途的解决方案是采用生物学方法,专门采用健康的微生物(如益生菌)来减轻毒素的负面影响。近几十年来,由于其广泛的特性,益生菌引起了人们的注意,这不仅影响消化系统,而且会影响体内和体外生物排毒。本书的重点是研究与使用不同益生菌和潜在益生菌菌株在食品中毒素去污的最新进展。作者对粮食排毒的发展提供了许多见解,并解决了此类策略的应用中的某些关键挑战。
摘要:有益的微生物对于改善各种压力下的作物适应和生长至关重要。它们可以增强养分的吸收,改善植物免疫反应,并帮助植物耐受应激,例如干旱,盐度和热量。任何农作物的产量潜力都受到其相关微生物组的影响以及它们在不同的压力环境下改善生长的潜力。因此,了解植物 - 微生物相互作用的机制至关重要和令人兴奋。玉米(Zea Mays L.)除了小麦和米饭外,是全球主要的主食之一。玉米在全球范围内也是一种工业作物,占其用于饲料,淀粉和生物燃料行业的生产的83%。玉米需要显着的氮肥才能实现最佳生长和产量。玉米植物非常容易受到热,盐度和干旱胁迫,并且需要创新的方法来减轻环境压力的有害影响并减少化学肥料的使用。本综述总结了我们当前对玉米植物与特定微生物之间的利益相互作用的理解。这些有益的微生物提高了植物对压力和提高生产率的弹性。例如,它们调节电子传输,下调过氧化氢酶和上调抗氧化剂。我们还回顾了植物生长促进根瘤菌(PGPR)在增强玉米胁迫耐受性方面的作用。此外,我们还探讨了这些微生物在玉米生产中的应用,并确定了需要解决的主要知识差距,以充分利用有益的微生物的潜力。
日益强大的人工智能系统在广泛用途中的使用也带来了重大风险。这些问题已从技术、法律、经济、医学、社会学、政治和伦理等多个角度展开讨论,并以各种表示更具体问题的名称进行讨论,例如人工智能安全、人工智能伦理、负责任的人工智能、有益的人工智能、以人为本的人工智能、人工智能协调等等。无论考虑哪个领域,人工智能技术的安全和有益使用都至少面临两个重大挑战:决定人工智能系统应如何运行,以及构建它们以符合这些要求。本文提出了一项多学科、跨部门的研究计划,以从根本上解决人工智能安全的技术挑战。
肠道菌群与其宿主共同发展,深刻塑造了免疫系统的发育和功能。这种共同进化导致了动态关系,其中微生物代谢产物和分子信号影响免疫成熟,耐受性和防御机制,突出了其在维持宿主健康方面的重要作用。最近,细菌外囊泡(BEV),细菌产生的膜纳米颗粒已成为肠平衡和有效的免疫调节剂的重要参与者。这些囊泡反映了细菌膜的特征,并含有核酸,蛋白质,脂质和代谢物。他们可以调节免疫过程,并参与神经系统和代谢性疾病,因为它们在肠道中局部分布和系统地分布,从而影响两个级别的免疫反应。本综述提供了BEV的特征和功能性概述,详细介绍了营养如何影响这些囊泡的产生和功能,抗生素如何破坏或改变其组成以及这些因素如何集体影响免疫力和疾病的发展。It also highlights the potential of BEVs in the development of precision nutritional strategies through dietary modulation, such as incorporating prebiotic fi bers to enhance bene fi cial BEV production, reducing intake of processed foods that may promote harmful BEVs, and tailoring probiotic interventions to in fl uence speci fi c microbial communities and their vesicular outputs.
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年1月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.01.07.523123 doi:biorxiv Preprint
获得优质且价格合理的种子对于农民提高产量、生产更优质作物和提高营养价值至关重要。这对于农民偏爱的品种尤其重要,这些品种通常是开放授粉品种,缺乏正规种子部门的系统质量保证支持。认识到这一需求,ICARDA-ALIANCE 种子部分(自然正向解决方案-CGIAR 倡议工作包 2)专注于源种子生产。这项工作旨在通过社区种子库 (CSB) 支持这些宝贵品种的繁殖和分发。现代育种和技术彻底改变了种子行业的发展,产生了高产品种和杂交品种,从而提高了一些主要作物的商业产量。然而,自给自足的农民尚未充分受益于这些种子技术的进步。无论作物品种是纯系还是种群,成功的种子生产都取决于整个过程的精心管理。这包括建立品种身份、保持纯度、实施良好的耕作规范以及遵守质量标准。从研究和育种到收获后处理和营销,每个阶段都需要关注。在肯尼亚,种子行业通过正规和非正规部门运作。肯尼亚西部的小农拥有双峰降雨,他们经常依赖当地作物和栽培品种的非正规部门,从各种来源采购种子,如农场保存的种子、与其他农民的交换、当地市场、非政府组织和 CSB。不幸的是,这些种子通常缺乏质量保证和可追溯性。这可能导致产量低下、易患疾病,并且农民的收入降低,而这些农民已经面临着不稳定天气模式带来的挑战,包括不可预测的降雨和冰雹。短雨季 (SRS)-2023
8。主要用途的地点。“主要用途的地点”是指客户使用移动电信服务的街道地址,主要是发生的,必须是住宅街道地址或客户的主要企业街地址,也必须位于家庭服务提供商的许可服务领域。为了确定主要用途的地位,“客户”是指与家庭服务提供商合同的移动电信服务的人或实体,或者,如果此类服务的最终用户不是合同方,则是此类服务的最终用户。术语“客户”不包括移动电信服务的经销商或根据协议的服务承运人,以服务于家庭服务提供商的许可服务领域之外的客户。[PL 2003,c。 673,pt。v,§25(new); PL 2003,c。 673,pt。v,§29(aff)。]
1哥伦布Eusebio Cruz Romero https://orcid.org/0000-0000-0002-4956-4961植物健康硕士,厄瓜多尔农业大学,厄瓜多尔,厄瓜多尔。 div>ccruz@uagria.edu.ec 2CésarErnestoMoránCastrohttps://orcid.org/000000-0000-0002-6596-9766环境科学博士学位,埃库拉埃科拉多州农业科学学院,埃库拉多,埃库拉多,埃库拉多,埃库拉。 div>cmoran@uagria.edu.ec 3 AbelAndreyGómezBermeohttps://orcid.org/0009-0009-8714-3269伊格拉格罗米拉格罗市农业厄瓜多尔植物健康硕士。 div>acomez@uagria.edu.ec 4 Juan Kevin Cruz Miranda https://orcid.org/0009-0008-2301-2545伊格拉格罗德市厄瓜多尔农业大学植物健康硕士。 div>jccruz@uagria.edu.ec 5 Pablo Israel VargasGuillénhttps://orcid.org/000000-0000-0001-6815-0425农业和生态畜牧业硕士,埃库拉多州埃库拉多州农业大学。 div>pvargas@uagria.edu.ec