抽象背景/目标:胃切除术通常是针对接受治疗意图治疗的患者进行穿孔胃癌的。然而,胃切除术不是一种治愈方法,而是排除口服摄入量,并且可能会阻碍转移性疾病患者的姑息化疗。本研究评估了包括腹膜灌洗和修复手术的“胃 - 保存策略”的可行性,用于管理远处转移患者的胃癌穿孔。患者和方法:我们回顾性地审查了2013年至2021年在我们医院接受手术治疗的胃癌患者的病历。对经过腹膜胃癌进行腹膜灌洗和维修手术的患者的临床课程进行了远距离转移的审查,以评估术后结果。结果:在研究期间,有3,862名患者接受了自由基胃切除术。此外,由于胃穿孔而进行的9名IV期胃癌患者进行了远处转移。在接受紧急手术的九名患者中,七名患者接受了腹膜灌洗和修复手术,两名仅接受腹膜灌洗。未观察到继发性泄漏的病例。七名患者(78%)有一个良好的术后课程,包括恢复餐和延续化疗。其余两个死于败血症。中位总生存时间是手术距离手术和姑息化疗启动12个月的时间数月。结论:在IV期胃癌患者的远处转移的患者中,针对穿孔胃癌治疗的“胃 - 保存策略”是安全的,可以继续口服摄入量和姑息化疗。关键字:胃癌,远处转移,穿孔,胃 - 保存。
Vincent Balaya、Fabien Guimiot、Matthieu Bruzzi、Salma El Batti、Alexis Guedon 等人。通过计算机辅助解剖学研究胎儿解剖学 3D 图谱的可行性。《妇产科与人类生殖杂志》,2020 年,第 49 期,第 101880 页 -。�10.1016/j.jogoh.2020.101880�。�hal-03493180�
地方政府还应探索与当地大学合作分析可再生能源方案的可能性。一些研究生课程包括与外部“客户”合作的项目,让教授和学生研究现实世界的情况。这些类型的报告可以成为收集各种技术可行性初步信息的有效方式;但它们不能替代由工程师或可再生能源专家进行的更全面的可行性研究。此外,地方政府应考虑咨询公用事业、州或联邦机构以及绿色能源营销商和经纪人。
氢气在促进向未来深度脱碳能源系统转型方面可发挥关键作用,并有助于适应可再生能源在电力系统中更高的渗透率。基于中国内蒙古西部 (WIM) 的实际数据的分析支持了支持这一结论的论据。通过综合的电力-氢气排放分析框架,讨论了基于可再生能源的氢气生产的经济可行性和脱碳潜力。该框架结合了高分辨率风能资源分析和电力系统运行和氢气生产的每小时模拟,考虑了选择三种不同类型的电解槽和两种操作模式的技术和经济规格。结果表明,利用风能生产氢气可以为 WIM 目前以煤炭为主的氢气制造系统提供具有成本竞争力的替代方案(< 2 美元/千克),同时有助于大幅减少风电弃风和二氧化碳排放。预计未来十年,随着风力发电能力的提高和电解槽资本成本的下降,氢气生产的平准化成本将下降。从这项研究中得到的经验教训可以应用于其他地区和国家,以探索利用可再生能源进行更大规模的经济合理和碳节约的氢气生产的可能性。
氢气在促进向未来深度脱碳能源系统转型方面可发挥关键作用,并有助于适应可再生能源在电力系统中更高的渗透率。基于中国内蒙古西部 (WIM) 的实际数据的分析支持了支持这一结论的论据。通过综合的电力-氢气排放分析框架,讨论了基于可再生能源的氢气生产的经济可行性和脱碳潜力。该框架结合了高分辨率风能资源分析和电力系统运行和氢气生产的每小时模拟,考虑了选择三种不同类型的电解槽和两种操作模式的技术和经济规格。结果表明,利用风电生产氢气可以为 WIM 目前以煤炭为主的氢气制造系统提供具有成本竞争力的替代方案(< 2 美元/千克),同时有助于大幅减少风电弃风和二氧化碳排放。预计未来十年,随着风力发电能力的提高和电解槽资本成本的下降,氢气生产的平准化成本将下降。从这项研究中得到的经验教训可以应用于其他地区和国家,以探索利用可再生能源进行更大规模的经济合理和碳节约的氢气生产的可能性。
•在英国和全球及其全球范围内零排放(电力和氢)技术的快速开发,这意味着已经确定了其他车辆期权。•2024年3月将WG路线图发布到公交改革,以及在内部纳入拟议服务的复杂性,并与更广泛的特许经营计划协同作用。•实施默认的20 mph速度限制,这影响了在Weltag阶段2进行的旅行时间分析,并对遵守驾驶员时间法规和高峰车辆要求的相关含义。因此,当前的研究阶段并不代表单一选项的设计(完整的业务案例),因此标题为“ Weltag阶段2/3”。
由于地球上的氧化条件,地球上的所有有机物最终都会转化为生物质、二氧化碳和水。厌氧消化会产生微生物生物质,这是一种营养丰富的固体残留物,可用作肥料、液体消化物和富含甲烷的沼气。厌氧消化提供了一种分流器,通过该分流器可以从部分有机物中获取能量,从而将其完全氧化为二氧化碳和水。甲烷可用于当地燃烧或注入国家天然气管网。厌氧消化产生的生物能源是来自任何源自生物质而非化石来源的燃料的能量。这与化石能源形成对比,化石能源是煤炭、天然气和衍生气、原油、石油产品和不可再生废物等不可再生能源的统称。使用化石燃料的问题在于,它们的使用实际上会将化石二氧化碳排放到大气中,从而加剧温室效应和全球变暖。法国环境与能源管理局 (ADEME) 已列出 2022 年法国将有超过 1175 个厌氧消化装置 [1],2023 年将有大约 3385 个厌氧消化装置 [2]。已制定了四种情景,以减少 2030 年和 2050 年的能源消耗以及二氧化碳排放量(脱碳)。第一种情景是到 2030 年法国产生最低能源需求的情景,为 1.39×10 15 Wh [3]。Wh 是在一定电压 (V) 和一定电流下产生的电量
目前,喀麦隆的电力缺口估计为 50 吉瓦时。这种缺口的特点是频繁甚至长时间停电,扰乱了经济和社会生活。为了克服电力短缺,喀麦隆决定利用其可再生能源潜力生产 3000 兆瓦的电能。事实上,喀麦隆的年太阳辐射量从 4.28 千瓦时/平方米/年到 5.80 千瓦时/平方米/年不等。喀麦隆拥有 2500 万公顷森林,覆盖了其四分之三的领土,是撒哈拉以南非洲第三大生物量潜力国。此外,极北地区牛、山羊、绵羊和猪的饲养活动十分活跃,饲养量达数百万头,产生大量粪便。因此,本文首次使用 HOMER Pro 研究了两种混合系统方案的技术经济可行性,即光伏/燃料电池/电解器/沼气(方案 1)和光伏/电池/燃料电池/电解器/沼气(方案 2),用于马鲁阿市的能源和氢气生产,马鲁阿市被认为是喀麦隆阳光最充沛的地区(极北地区)。本设计结合使用电解器、燃料电池和氢气罐,以减少电池存储需求。本研究考虑了三种类型的家庭用电需求社区(低、中、高消费者)。结果表明,对于低能耗社区,场景 1 的最佳系统架构包括 144 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、11 kW 转换器、15 kW 电解器、15 kW 燃料电池和 5000 kg 氢气罐,采用循环充电 (CC) 调度策略。对于场景 1 的中等能耗社区,879 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、31.9 kW 转换器、24 kW 燃料电池、24 kW 电解器和 5000 kg 氢气罐采用 CC 调度策略是最佳混合系统。对于场景 1 的高能耗社区,11,925 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、570 kW 转换器、266 kW 燃料电池、266 kW 电解器和 25,000 kg 氢气罐采用 CC 调度策略是最佳混合系统。对于场景 2,以下架构是最佳混合系统:对于低消费者,138 kW 光伏模块、15 kW 沼气发电机、27.2 kW 转换器、15 kW 燃料电池、15 kW 电解器、5000 kg 氢气罐和 480 个电池蓄电池,采用 CC 调度策略;对于中等消费者,234 kW 光伏模块、15 kW 沼气发电机、57.8 kW 转换器、24 kW 燃料电池、24 kW 电解器、5000 kg 氢气罐和 1023 个电池蓄电池,采用负载跟踪 (LF) 调度策略;对于高耗能者,820 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、405 kW 转换器、266 kW 燃料电池、266 kW 电解器、25,000 kg 氢气罐和 9519 个电池储能系统,并采用 CC 调度策略。情景 1 的平准化能源成本 (LCOE) 分别为 0.871 美元/kWh、0.898 美元/kWh 和 1.524 美元/kWh,针对情景 1,氢的平准化成本 (LCOH) 分别为低、中、高消费者社区的 7.66 美元/千克、4.95 美元/千克和 0.45 美元/千克。针对情景 2,氢的平准化成本 (LCOH) 分别为低、中、高消费者社区的 3.06 美元/千克、1.34 美元/千克和 0.15 美元/千克。从优化结果还得出结论,水电解器、燃料电池和氢气罐的组合
在2024年10月15日,城市经理部门,卫生与公共服务部和金融管理部门更改了人行道上的成功计划,并提供了有关该城市人行道自动售货条例实施的年中,自2024年2月26日起。在演讲期间,市议会要求工作人员评估申请过程中目前正在向人行道供应商发放临时许可证的可行性。这种许可证的目的是保护这些供应商免受执法措施,从而使他们能够在完成申请过程以进行全面许可的同时继续操作。本备忘录还评估了与人行道供应商实施临时许可有关的可行性和注意事项,除了对潜在人行道的员工建议进行成功计划调整,以帮助进一步支持供应商遵守法规并减少进入障碍。
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的表现。信用卡容易受到网络威胁,从而导致信用卡欺诈。欺诈者通过非法获取信用卡信息进行不诚实的行为,这种行为会给用户和公司带来经济损失。目前,深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 系统被部署在金融欺诈检测中,因为它们具有制造出发现欺诈交易的强大设备的功能。本文提出了一种基于云计算的财务管理财务数据分析,使用深度强化学习模型 (FDAFM-CCDRLM)。FDAFM-CCDRLM 模型的主要目的是改进经济管理中财务数据的分析。首先,在数据规范化阶段采用最小-最大规范化将输入数据转换为合适的格式。此外,提出的 FDAFM-CCDRLM 模型为特征选择过程的子集设计了一种黑翅风筝算法 (BKA)。对于分类过程,我们执行了双深度 Q 网络 (DDQN) 算法。最后,我们采用基于人工蜂群 (ABC) 算法的超参数范围方法来改进 DDQN 模型的分类结果。FDAFM-CCDRLM 系统的实验评估可以在基准数据库上进行测试。广泛的成果凸显了 FDAFM-CCDRLM 方法对金融数据分析分类过程的重要解决方案