转座元素(TES)是流动遗传元素,平均占哺乳动物基因组的45%。它们在基因组中的存在和活性代表了遗传变异性的主要来源。这是基因组进化的重要驱动力,但TE也可以对其宿主产生有害影响。越来越多的研究集中在TE在生理和病理背景下的大脑中的作用。在大脑中,它们的活性被认为对神经元可塑性很重要。在神经系统和年龄相关的疾病中,TE的异常活性可能导致疾病病因,尽管这尚不清楚。 在提供了转座元素及其与宿主的相互作用的全面概述之后,本综述总结了对大脑中TE活动的当前理解,在衰老过程中以及在神经和年龄相关的情况下。在神经系统和年龄相关的疾病中,TE的异常活性可能导致疾病病因,尽管这尚不清楚。在提供了转座元素及其与宿主的相互作用的全面概述之后,本综述总结了对大脑中TE活动的当前理解,在衰老过程中以及在神经和年龄相关的情况下。
本质上无序的蛋白质具有动态结构,它们扮演着关键的生物学作用。阐明其构象合奏是一个具有挑战性的问题,需要综合使用计算和实验方法。分子仿真是用于构建无序蛋白质结构集合但资源密集型的有价值的计算策略。最近,基于深层生成模型的机器学习方法已成为生成结构合奏的有效替代方法。但是,当训练数据中缺乏建模序列和构象时,此类方法当前的可传递性有限。在这里,我们开发了一种新型的生成模型,该模型可实现固有无序蛋白质集合的高水平可传递性。该方法称为IDPSAM,是基于变压器神经网络的潜在扩散模型。它结合了自动编码器,以学习蛋白质几何形状的表示和扩散模型,以在编码空间中采样新型构象。iDPSAM在使用Absinth隐式溶剂模型进行的大型模拟蛋白质区域的模拟数据集上进行了训练。由于其神经网络的表现力及其训练稳定性,Idpsam忠实地捕获了测试序列的3D结构集合,在培训集中没有相似之处。我们的研究还证明了从数据集中产生完全构象合奏的潜力,并强调了训练集大小对概括的重要性。我们认为,IDPSAM通过机器学习代表了可转移蛋白质集合建模的重大进展。
理解可转让信贷市场的另一个关键点是信贷可能被打折多少以及原因。通常,折扣的定价取决于信贷的类型和质量、现金支付的时间以及卖方的赔偿和信誉。对于买卖双方来说,确保在交易过程中提供适当的文件,并在财务报表中适当地记录交易至关重要。信贷的有效性存在许多技术问题,在购买信贷后,买方需要分析信贷是否符合“更有可能”在其财务报表中确认的标准。技术要求,例如现行工资和学徒要求的适用性、任何“附加项”的资格,例如项目中使用的国内内容,都需要深入分析。这些和类似的条件说明了为什么卖方必须记录信贷的所有要素——以及为什么购买者在购买信贷、在其财务报表上报告收益以及在纳税申报单上申报特定金额之前必须有一个严格的审查流程。
O- GlcNAC转移酶OGT与所有三种哺乳动物TET甲基二偶联酶都与所有三种哺乳动物Tet甲基二加氧酶进行牢固相互作用。我们20在这里表明,小鼠胚胎干细胞中的OGT基因(MESC)的缺失导致21种tet产物5-羟基甲基胞嘧啶(5HMC)在构体和杂色和异杂体中均具有22个同时降低Tet suisptrate 5-mettrate sistratrate 5-ettratrate contratation(5-hmc)。MESC设计了23,以消除TET1-OGT相互作用,同样显示出全基因组的降低5MC。DNA在24个OGT缺陷型细胞中的甲基化伴随着可转移元件(TES)的抑制,主要位于25个异染色质中,TE表达的这种增加有时会伴随着增加的26个基因和外显子的CIS表达增加。因此,TET-OGT相互作用通过限制跨TET活性基因组来阻止异染色质中DNA脱甲基化和27 TE表达。我们建议OGT保护28个基因组免受DNA降压降低和异染色质完整性的损害,从而防止在癌症,自身免疫性疾病,细胞衰老和衰老中观察到的TE 29表达的异常增加。30
摘要 - 能源存储资源在参与批发电力市场时必须考虑价格不确定性及其物理工作特征。这是一个挑战问题,因为电价高度波动,并且能源存储具有效率损失,功率和能量限制。本文提出了一种新颖,多功能且可转移的方法,将基于模型的优化与卷积长的短期记忆网络相结合,以响应或竞标批发电力市场。我们使用纽约州的历史价格测试了我们提出的方法,这表明它取得了最新的结果,与完美的远景案例相比,在价格响应和批发市场竞标设置的情况下,均具有70%至接近90%的利率。我们还通过使用纽约数据预先培训模型来测试转移学习方法,并将其应用于澳大利亚昆士兰州的套利。结果表明,转移学习实现了出色的套利利润,只有三天的本地培训数据,证明了在数据可用性非常有限的情况下,其在Scratch的培训方面具有显着优势。
转座元素(TES)是DNA序列,可以围绕基因组移动,并在塑造地球生命的演变中发挥了重要作用。它们几乎在从细菌到人类的几乎所有生物中都发现。tes构成了人类基因组的一半,使其成为遗传变异和多样性的重要贡献(Lander等,2001; de Koning等,2011)。TE分为两个主要类别:DNA转座子和逆转录座子。dna transpo-sons通过“切割和剪切”的机械主义在基因组中移动,从一个位置切除TE并在新位置重新插入。另一方面,retransposon使用“拷贝和贴”机制,首先将TE转录为RNA,然后将其反向转录为DNA,然后将其插入基因组的新位置(Bourque等,2018)。可以引起可能为寄主生物提供优势或缺点的突变(Payer and Burns,2019; Senft and Macfarlan,2021)。虽然某些TE插入可能会破坏基因,从而导致功能丧失(付款人
摘要 由于 QML 算法的学习能力有限、当今嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备上可用的计算资源有限以及 QML 模型的经验设计电路假设,最先进的量子机器学习 (QML) 算法未能提供比其众所周知的强大的经典算法更好的实际优势。在这项工作中,我们通过提出一种混合量子-经典神经网络 (CaNN)(我们称之为 QCLIP)来解决这些挑战,用于量子对比语言-图像预训练。QCLIP 不是训练监督式 QML 模型来预测人类注释,而是专注于更实用的可转移视觉表征学习,其中开发的模型可以推广到看不见的下游数据集。QCLIP 是通过使用 CaNN 生成低维数据特征嵌入,然后使用量子神经网络来调整和推广量子希尔伯特空间中学习到的表征来实现的。实验结果表明,混合 QCLIP 模型可以有效地进行表征学习训练。我们在各种数据集上评估了 QCLIP 与经典对比语言图像预训练模型的表征迁移能力。NISQ IBM_Auckland 量子计算机上的模拟结果和真实设备结果均表明,所提出的 QCLIP 模型在所有测试用例中均优于经典 CLIP 模型。随着 NISQ 设备上的 QML 领域不断发展,我们预计这项工作将为这一前景广阔的领域的未来研究和进步奠定宝贵的基础。
我们提出了一个新的研究框架,通过该框架可以在实验环境中探索人机协作这一新兴学科,为转移到现实世界做准备。我们通过敏捷方法的视角研究现有文献和未解答的研究问题,以构建我们提出的框架。我们的框架旨在提供一个结构来理解这个研究领域的宏观特征,支持对人机协作对人类团队成员的可接受性以及人工智能团队成员的承受能力进行整体研究。该框架有可能增强人机混合团队的决策能力和绩效。此外,我们的框架提出了敏捷方法在研究管理和知识发现中的应用。我们提出了一种可转移性途径,用于在安全环境中初步测试混合团队,例如实时战略视频游戏,并将经验教训的元素转移到现实世界中。
摘要 本文介绍了一种实验性倾转旋翼飞机的建模、控制和硬件实现。这种飞行器通过倾斜四个旋翼,将传统飞机的高速巡航能力与直升机的悬停能力结合起来。空中在巡航和悬停飞行模式之间切换称为过渡。使用牛顿方法推导出该飞行器的垂直和水平飞行模式的动态模型。提出并在模拟层面评估了一种非线性控制策略,以控制飞行器在纵向平面上的垂直和水平飞行动力学。开发了一架实验性的四平面飞机来进行垂直飞行。设计并构建了一种基于 DSP 的低成本嵌入式飞行控制系统 (EFCS),以实现自主姿态稳定飞行。
• Neoen 发行了新的 3 亿欧元绿色可转换债券,并行使赎回权,赎回 2024 年 10 月到期的 2 亿欧元可转换债券 • Neoen 2027 年到期的新绿色可转换债券将按面值发行,面值为 3 亿欧元,自发行日起(定义如下)利率为 2.625% 至 3.125%。债券面值为 100,000 欧元。转换溢价预计在参考股价的 30% 至 35% 之间 • 新债券的净收益将用于融资或再融资可再生能源生产和存储项目,符合 Neoen 的绿色债券框架,可在公司网站上查阅 Neoen,以下简称“公司”或“Neoen”,(ISIN 代码:FR0011675362,股票代码:NEOEN,穆迪 ESG 解决方案评级 65/100),世界领先的独立可再生能源生产商之一,今天宣布推出可转换为新股和/或可交换为公司现有股份的高级无担保绿色债券(“债券”),到期日为 2027 年,通过仅向合格投资者配售的方式,符合法国货币和金融法典(Code monétaire et financier)第 L.411-2 条第 1 款,名义金额为 3 亿欧元(“发行”)。在发行的同时,Neoen 还行使其选择权,根据现有债券的条款和条件赎回其于 2019 年 10 月 7 日发行的、到期于 2024 年的未偿还约 2 亿欧元可转换债券(ISIN FR0013451820)(“现有债券”)(与发行一起,称为“交易”)。发行的净收益将用于融资或再融资可再生能源生产和存储项目,符合 Neoen 于 2020 年 5 月 27 日发布并由穆迪 ESG Solutions(前身为 Vigeo Eiris)审核的绿色债券框架。Neoen 董事长兼首席执行官 Xavier Barbaro 表示:“我们很高兴,2019 年认购我们之前发行的可转换债券的投资者能够实现 Neoen 在过去 3 年中创造的价值。通过发行这笔新的可转换债券,我们也非常高兴能够让新投资者参与到我们未来增长的融资中,在可再生能源蓬勃发展的环境中,同时让他们有机会参与我们的环保承诺,因为这笔交易符合绿色债券的标准。Neoen 很自豪能够将可持续增长、社会和环境卓越以及财务纪律结合起来。”Neoen 绿色债券框架 Neoen 将可持续融资视为巩固其在可持续发展事务(尤其是气候变化缓解)领导地位的关键工具。因此,Neoen 在可持续融资方面有着良好的记录。继 2020 年 3 月签署 2 亿欧元 ESG 关联银团贷款后,2022 年增至 2.5 亿欧元,Neoen 于 2020 年 5 月发行了首笔欧洲绿色可转换债券,名义金额为 1.7 亿欧元。该债券是根据 2020 年 5 月的绿色债券框架(“框架”)发行的,该框架是根据国际资本市场协会 (ICMA) 管理的 2018 年绿色债券原则起草的,Vigeo Eiris(现为穆迪 ESG Solutions)在其第二方意见(“SPO”)中证实了这一点。特别是,该框架提供了与绿色债券原则四大支柱相一致的详细信息: