教学大纲 单元 – I:热力学 18 小时 热力学变量 1 - 广度和深度变量 - 热力学第零定律 2 - 热功等价 - 热力学第一定律 3,4 - 热力学第一定律的意义 - 热力学过程 - 可逆过程 - 不可逆过程 - 状态变量和过程变量 - 熵的定义 5 - 热力学第二定律 6,7 - 不可逆过程中的熵变化 - 麦克斯韦热力学关系 - 热力学势 - 焓 8、亥姆霍兹和吉布斯函数 - 相变 - 克劳修斯 - 克拉佩龙方程 - 范德华状态方程。
利用弱测量及相应的可逆操作,从理论上研究了量子纠缠态的可逆过程,基于单光子反转理论,提出二体反转操作协议,并将其扩展到量子通信信道中。理论结果表明,该协议在传输路径上经过弱测量和可逆测量及后续过程后,不会中断信息传输,可以将扰动后的纠缠强度演化反转回原始状态。在不同弱测量强度下,该协议都能完美地反转扰动后的量子纠缠系统,在此过程中通过弱测量操作可以从量子系统获得用信息增益所描述的经典信息。另一方面,为了实现完全可逆性,量子纠缠系统的经典信息在反转过程中必须遵循本文提出的有限范围。
抽象的上皮间质转变(EMT)是细胞在获得间质的能力中失去上皮特征的能力。这是由损害,缺氧或炎症引起的动态和可逆过程。在不同器官的组织修复过程中,EMT事件的执行可能是完整的或部分的。在伤口愈合过程中,EMT在重新上皮化,血管生成和Langerhans细胞免疫学作用方面具有重要作用。另一方面,持续的EMT是多个器官,白内障和子宫内膜异位症的伤口恐惧,纤维化病理的基础的关键机制。因此,在伤口愈合和组织修复过程中对EMT调节的理解具有重要的临床意义,因为慢性伤口代表了主要的医疗保健费用。EMT可以产生具有干细胞特征的成年细胞。因此,可以预测,它有助于维持器官稳态的不同祖细胞的池。对于确定正常组织中的EMT是否导致正常干细胞的产生,需要进一步的分析。
为了针对特定的细胞器,目标分子通常与靶向单元结合,2,11 已在质膜、26 溶酶体、27 线粒体、28,29 和内质网 (ER) 中得到充分证实。30 但是,化学修饰可能会改变分子的性质,这是该方法的一个重要限制。或者,可以使用生物正交化学实现对细胞区室的特定靶向,31 – 33 其中目标分子可以在细胞中与靶分子(例如糖或脂质)发生反应,通常使用高效的“点击”反应。 34,35 此外,与蛋白质标签融合的靶蛋白,例如 SNAP-tag、36 CLIP-tag 37 和 HaloTag 38 可与相应的化学配体发生反应,从而允许将小分子(染料)靶向特定细胞器并对其局部特性进行成像。39,40 然而,这些方法利用本质上不可逆的反应,因此位于靶细胞器内的分子会发生化学修饰。是否有可能将同一分子靶向不同的特定细胞区室,同时在靶向过程之前和之后保留其天然化学结构?可以考虑利用动态共价化学通过与位于特定细胞区室的靶向配体发生原位反应来定位分子。在这种情况下,即使靶向到感兴趣的位点(细胞器),可逆过程也能确保未修饰物种的存在。动态共价化学是产生和打破共价键的有效方法
Martin Pomares C. 1 http://orud.org/0000-0003-4994-0573 简介 熵是物理学中非常有用的概念,它试图从热力学的角度解释系统的行为。然而,有两种方法可以解释熵,这取决于我们研究的是微系统还是微系统。从宏观角度来看,描述系统是否是可逆系统非常重要。然而,从微观角度来看,混沌的概念与熵有关。在这种情况下,熵衡量系统中的无序程度。此外,将宏观和微观系统的分析同时与熵的使用联系起来的想法并不常见。此外,研究复杂系统意味着考虑多种方法来理解此类系统的行为。这样,经济学就是一个有趣的研究领域,熵的应用正变得非常新颖,以便应用热力学从物理学的角度理解宏观或微观系统如何行为。第一部分:熵在宏观经济中的应用将熵的概念应用到经济学中的一种方法是从生产函数的角度研究宏观经济。在这种情况下,应该从非新古典的方法研究生产函数。为了这个目的,熵成为一种新的分析工具。在任何类型的市场中,其存在的基础不仅是货币的流动,还有市场中相互关联的产品和商品的流动。这些产品的寿命不长,对其自身价格有一定影响。在产品中,价格和寿命是决定市场消费的变量(ScalesAvery,2012)。这些变量也是决定市场质量的因素,也与系统的熵有关,并反映在生产函数 Cobb Douglas 中(De Pascale,2012 )。1989 年,J. Rifkin 发表了一篇题为“温室世界的熵”的论文,其中展示了热力学第二定律如何影响影响环境的经济过程(De Pascale,2012 )。热力学第一定律和第二定律分别是能量守恒定律和可逆过程定律或“熵值”。最后一个定律让我们根据系统经历的熵变化来确定热力学过程的方向。因此,熵衡量了系统的不可逆程度(De Pascale,2012 )。根据 Raine,A. 等人的研究。 (2006 年),经济学家认为“经济系统的演变是一个由新知识的产生推动的结构复杂性不断增加的过程。但关于如何以及为什么会出现这种情况仍存在很多争论。长期以来,这种方法的微观基础是通过与生物进化的类比来寻求的”。但同样在“