特性和优点:• V 型臂套管采用统一的端子高度设计,可旋转 270° 以适应现有空间• 紧凑型设计版本适用于垫块和密闭空间应用• 电磁开关的 C2 重击额定值• 标配野生动物保护器• 5 针插座为标准配置• 提供可选辅助触点• 高度可见的开关位置指示器
拟议的奖励活动将包括外展,数据分析,建模,工程和设计,实验室研究和现场测试。外展活动将包括举办研讨会和招聘管道开发,以服务于社区中历史上边缘化的人群。立方(马萨诸塞州贝德福德),北卡罗来纳大学教堂山(Chapel Hill,北卡罗来纳州),国家可再生能源实验室(NREL; Golden,Co)和托莱多大学(俄亥俄州托莱多)将设计,开发和制造孔织布式薄膜薄片,太阳能细胞和模块。立方还将进行电气和材料表征,合成化学,数据分析,应力测试和屋顶现场测试。桑迪亚国家实验室(SNL;新墨西哥州阿尔伯克基)和NREL也将进行户外现场测试。SNL和NREL活动将作为商业化技术(PACT)研究小组的Perovskite PV加速器的一部分。
本出版物中的信息对应于W. L. Gore&Associates对该主题的当前知识。提供的仅是为了为用户实验提供可能的建议。但是,无意代替用户可能需要进行的任何测试来确定产品对于用户特定目的的适用性。由于产品的无限种类应用程序,用户必须在生产使用之前必须确定产品适合预期应用,并且与其他组件材料兼容。用户完全负责确定产品的适当数量和放置。本出版物中的信息可能会经过修订,因为新知识和经验可用。W. L. Gore&Associates无法预期在实际最终用户条件下的所有变化,因此,没有担保,并且对与此信息的任何使用无关。本出版物中没有任何信息被视为根据或建议侵犯任何专利权的执行许可。
价值 262 万英镑的 RESO(区域能源系统运营商)项目由西米德兰联合管理局 (WMCA) 的能源资本牵头,包括华威制造集团、伯明翰大学、考文垂市议会等,旨在探索在城市规模上运行的新型能源系统的优势。该系统将包括本地低碳能源发电、存储和管理以及电动汽车。它摆脱了大型发电站和单向能源流动的传统能源系统方法,如果成功,它将避免在地下铺设更多铜线的需要,也避免昂贵的基础设施升级,因为能源流动将在本地进行管理。这种方法已经在华威校园规模上进行开发,该项目旨在了解它是否可以在更大规模上应用于多个客户。
与其他需要公用事业公司使用更多清洁能源但可能将其中一些成本传递给纳税人的电力部门政策相比,CEPP旨在降低客户成本。根据计划,公用事业必须将其100%的赠款用于客户和工人福利,包括直接账单援助,清洁能源和能源效率投资,以及通过能源系统的变化为工人提供支持。此外,根据该计划,公用事业的付款必须由公用事业公司的股东和所有者而不是纳税人支付。利用最佳实践的实用程序,例如全源竞争性采购,可以进一步降低电力成本。17
新颖的X射线成像可能很复杂。为了设置扫描,用户需要为视野,投影数量等定义参数。通常,新手和专家用户都必须在研究实验室或成像设施中的3D X射线显微镜(XRM)上申请仪器时间,这使得需要有效地工作,以尽可能快地获得最佳的结果。
- 在A节中,我们提供了有关重建过程中消失点轨道的构建和维护的详细信息。- 在B节中,我们提供了从2D观测到3D点和跨视图调整的3D点和线束的不确定性传播的详细推导。,我们展示了如何使用灵敏度分析以其plücker形式得出优化3D线的不确定性。我们进一步提供了有关如何使用几何管道中传播不确定性的详细信息。- 在C节中,我们介绍了混合束调整中点线和VP线关联集成的详细信息。我们还讨论了有关效率的挑战以及实施方案的一些实际解决方案。- 在D节中,我们讨论了如何使用辅助消失点相关性来通过提供更多最小配置的组合来帮助提高绝对姿势估计(本地化/注册)。- 在E节中,我们提供了有关实施,数据集和实验设置的更多详细信息。- 最后,在F节中,我们提供了一些其他结果来支持主论文的内容。
如果未完美地进行提取,则从血液样品中提取的DNA污染。血液中发现的关键PCR抑制剂包括血否蛋白,肝素和血红蛋白。这三种化合物都可以以不同的方式抑制PCR。血红蛋白的一种副产品血红蛋白会影响DNA聚合酶的活性,并可能导致PCR效率降低或完全反应衰竭。 血红蛋白虽然不那么有效抑制剂,但可以结合DNA并影响DNA聚合酶温稳定性,从而降低总体扩增产率。 虽然肝素通常用作血液样本中的抗凝剂,但可以干扰DNA聚合酶活性以及引物与其DNA靶标的结合,从而阻碍PCR反应。 因此,开发对这些抑制剂具有耐药性或至少耐受性的聚合酶在临床环境和基于血样本测试的研究中很有用。血红蛋白会影响DNA聚合酶的活性,并可能导致PCR效率降低或完全反应衰竭。血红蛋白虽然不那么有效抑制剂,但可以结合DNA并影响DNA聚合酶温稳定性,从而降低总体扩增产率。虽然肝素通常用作血液样本中的抗凝剂,但可以干扰DNA聚合酶活性以及引物与其DNA靶标的结合,从而阻碍PCR反应。因此,开发对这些抑制剂具有耐药性或至少耐受性的聚合酶在临床环境和基于血样本测试的研究中很有用。
i 研究人员已经证明深度神经网络 (DNN) 可能会被各种(“对抗性”)攻击 1 所欺骗,包括对单个图像像素的更改 2 和物理世界中的攻击 3,4。因此,人们研究了针对对抗性攻击的对策 5,6。ii 常见的 DNN 类型,例如卷积神经网络 (CNN),并没有提供可靠的置信度指标。不确定性度量对于设计可靠的系统至关重要,这些系统可在置信度较低时做出反应,例如通过系统性能下降。人们研究了能够克服这一根本缺陷的 CNN 扩展,并取得了有希望的结果 7,8。iii DNN 通常由数百万个参数组成,这些参数人类无法直观理解。因此,DNN 的故障通常无法追溯到原因,这大大降低了可调试性和安全性分析的可能性。探索这一领域(“可解释的人工智能”)的研究已经产生了有用的方法 9,10,这些方法通常通过视觉表示显着提高可解释性。
展望:虽然研究界已经在这一研究议程上取得了重大进展,但为了提供关键方法并将其应用于实践,还有同样重大的差距需要弥补。大型语言模型的最新进展和部署放大了安全人工智能的缺点和需求。人工智能仍然是一项具有巨大风险的技术,我们必须根据我们的社会价值观进行创新,并决定在何处以及如何使用它,以充分利用其造福社会的潜力。我们需要果断而持续的投资,以便发挥领导作用,为未来奠定基础,并按照欧洲的理解塑造这项技术。