冠状延长是一种预动理手术程序,可导致更多的牙齿结构和更重建更根尖的牙龈边缘的重建。通常需要增强固定的专业人士或牙齿修复的保留,并防止违反生物遗传宽度。1-3随着美学牙科的发展和“微笑设计”的概念,它通常用于增强患者微笑的外观。1,4-6本文主要着重于突出一种在美学区域加长冠状的替代方法。传统的冠延长程序涉及开放式手术和用旋转仪器清除骨头。1,2,7,8这种过程的愈合期通常为4至6周。1,7,8可能导致术后并发症,例如过度出血,感染,边缘牙龈的再生和炎症。7,9,10
摘要:量子计算机的进步可能对现有的公钥加密方法构成显着威胁,这对于当前的网络安全基础架构至关重要。RSA和ECDA是当今两种最广泛使用的安全算法,原则上可能是由Shor算法在多项式时间内解决的(原则上),因为它有效地解决了离散的对数问题的能力,从而有潜在地使现有的基础结构使现有的基础结构构成不受量子攻击的不受限制。国家标准技术研究所(NIST)与量子后加密(PQC)标准化过程反应,以开发和优化一系列基于与Shor的algorithm不易于解决的相当数学问题的量词后算法(PQA)反应。虽然高功率计算机可以有效地运行这些PQA,但需要进一步的工作来调查和基准在较低功率(约束)设备上这些算法的性能,以及它们可以将它们集成到现有协议中(例如TLS)等方案(例如TLS)。本文为NIST最新选择的PQA提供了定量的基准和握手性能数据,并在Raspberry Pi 4设备上进行了测试,以模拟当今的物联网(物联网)设备,并与以前的基准测试数据进行定量比较,以对一系列约束系统进行基准测试。晶体 - 凯伯和晶体 - 二硫硫得时间分别是密钥封装和签名算法中最有效的PQA,猎鹰提供了最佳的TLS握手大小。
胰腺癌是最危险的恶性肿瘤之一,是美国癌症死亡的第四大原因全球胰腺癌治疗市场预计将在2025年达到42亿美元。全身化疗与放射线和手术结合使用是最常见的治疗方法,但通常与一系列有毒的,异地的副作用有关,在许多情况下,这可能是限制剂量的。Chemogel能够以足够的浓度靶向化学治疗药,以使所需的作用部位延长局部浓度,并在较长的时间内达到了较高的局部浓度,并最大程度地提高了功效,同时降低了全身毒性。
骨关节炎(OA)是一种使人衰弱的疾病,没有批准的疾病改良疗法。在开发治疗的challenges中正在实现针对受影响关节的靶向药物。这导致了几个候选药物治疗OA的失败。在过去20年中,在反义寡核苷酸(ASO)技术中取得了重大进展,以实现在体外和体内靶向递送到组织和细胞的靶向递送。由于ASO能够结合特定的基因区域并调节蛋白质翻译,因此它们可用于纠正与某些疾病相关的异常内源机制。ASO可以通过关节内注射在本地传递,并可以通过天然的细胞摄取机制进入细胞。尽管如此,ASO尚未在OA治疗的临床试验中成功测试。最近对ASO的化学方法进一步改善了细胞摄取和降低的毒性。是基于锁定的核酸(LNA)的ASO,在肝炎和血脂异常等疾病的临床试验中显示出令人鼓舞的结果。最近,基于LNA的ASO在体外和体内都经过了OA的治疗性测试,并且有些在临床前OA动物模型中显示出有希望的联合保护作用。为了加速OA临床试验环境中ASO疗法的测试,需要进一步研究递送机制。在本评论文章中,我们讨论了目前正在临床前测试中的病毒,粒子,生物材料和化学修饰的疗法的机会。我们还解决了基于ASO的OA治疗疗法的临床翻译中的潜在障碍,例如与OA动物模型相关的局限性以及药物毒性的挑战。总的来说,我们回顾了已知的内容以及加速基于ASO的OA治疗疗法的翻译。
125 I)粒子植入治疗对大多数患者有较好的疗效,但由于复发率高,主要作为辅助治疗或姑息治疗(5)。靶向治疗(如表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂)和免疫治疗(如抗程序性死亡受体1抗体)为晚期NSCLC患者带来了巨大的生存获益(6,7),但仍有一部分患者由于缺乏突变、费用高或耐药等原因而没有机会接受这些治疗(8)。以铂类为基础的全身化疗通常被用作姑息治疗,其全身不良事件(AE)可能会降低NSCLC患者的生活质量并带来心理障碍(9,10)。因此,探索更多有效的治疗策略对提高NSCLC患者的生存率仍然至关重要。
胶质母细胞瘤手术切除是神经外科医生的问题任务。肿瘤完全切除可提高患者的愈合机会和预后,而过度切除可能导致神经缺陷。然而,外科医生的视力几乎无法追溯肿瘤的范围和边界。的确,大多数手术过程都会导致小计切除术。组织病理学测试可能会完全消除肿瘤,尽管由于组织检查所需的时间是不可行的。几项研究报告了具有独特的分子特征和特性的肿瘤细胞。高光谱成像(HSI)是一种新兴的,非接触,非离子化,无标签和微创光学成像技术,能够在分子水平上提取有关观察到的组织的信息。在这里,我们利用了广泛的数据增强,转移学习,U-NET ++和DEEPLAB-V3+体系结构,以执行术中胶质母细胞瘤性超光谱图像的自动端到端分割,以符合竞争性处理时间和涉及金额标准过程的竞争性处理时间和细分结果。基于旋转框架提供的地面真理,我们大大改善了HSIS的处理时间,从而实现了针对手术开放式颅骨手术期间实时加工的胶质母细胞瘤的端到端分段,从而改善了金标准ML Pipeline。我们测量了有关MATLAB 2020a提供的标准CUDA环境的竞争推论时间。此外,我们在定性和定量上评估了分割结果。最快的平行版本最快的螺旋叶素得以阐述数据库中最突出的图像,而我们的方法论则在0.29±0.17 s中执行分割推断,因此对处理对处理的21秒构成了实时符合性的约束。
摘要背景:接受侵入性神经外科手术的患者为研究人员提供了研究大脑的独特机会。深脑刺激患者可能会在刺激器装置的手术植入期间参与研究。尽管这项研究引起了许多道德问题,但对基础研究的关注很少,这些研究没有提供治疗益处,以及患者参与者的观点的价值。方法:在两项研究中,对14名个人进行了半结构化访谈,他们在深度脑刺激器手术期间参加了基本的术中研究。访谈探讨了对风险和收益,入学动机以及参与清醒脑研究的经验的解释。进行了反思性主题分析。结果:从参与者的叙述中确定了七个主题,包括信任的强烈态度,基础科学研究的高估,手术背景的影响以及参与的混合经验。结论:我们认为这些叙述提高了转化误解的潜力,并激发了术中的重新传感程序。
11.10-11.40 Burkhard Becher Developing glandular tissues harbour a distinct macrophage population that is maintained by ILC2 derived GM-CSF Session chair: Florian Mair 11.40-12.10 Lisa Dratva Deciphering human T cell states and receptors with a single cell pan-infection atlas 12.10-12.40 Hyun-Dong Chang A single-cell look at microbiota and their host interaction 12.40-13.10 Manfred Kopf呼吸病毒感染期间肺髓样细胞的异质性和功能
摘要:主动学习在高等教育中越来越受到关注。从理论上讲,技术的使用为更有效的主动学习提供了机会,但在实践中,大多数学习技术的使用仍然是“传统”方法。传统的员工培训未能解决这个问题。作者所在的大学提供了一个实验性的技术丰富的教学空间(教学网格),以支持教师尝试提供创新的、基于技术的教学。本研究使用四个案例研究调查了教师在教学网格中试用主动学习方法的经验。结果表明,教学网格可以有效地用于支持教师的专业发展,使用该设施的经验鼓励教师将技术融入他们未来的教学计划。确定了有助于促进主动学习的五个因素。教师对其经验的看法不仅表明他们有更多使用技术的意图,而且表明他们更加意识到技术的潜力和采取更积极、以学生为中心的方法的开放性。这项工作的更广泛的意义在于确定一种教师发展的替代模式,与大多数当前方法相比,该模式对促进创新的、基于技术的教学法具有明显的积极影响。
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