摘要本报告涵盖了使用Intrabeam®系统(Carl Zeiss Meditec AG,Jena,Germany)的低KV术中辐射疗法(IORT)计划的临床实施。基于八个机构的集体用户经验,我们讨论了最佳的研究内质量保证(QA)测试,调试测量,临床工作流量,治疗计划和研究途径的研究。它描述了内部系统和调试测量以及TG100风险管理分析,以确保IORT计划的安全性和准确性。在安全检查后,进行了剂量测量,以进行验证,以进行验证,并进行对称性和对称性,X射线输出和深度剂量。还讨论了剂量线性检查,梁各向同性,离子腔室测量,校准原型和带有光学刺激的发光剂量剂量计oslds和放射性纤维纤维的体内剂量测定法。重点是定期进行IORT计划的鲁语QA程序(每日,每月和年度)的重要性。为了安全,准确的剂量递送,强调了IORT临床工作的重要组成部分的测试,例如,剂量处方,预处理质量质量质量药,治疗设置,安全检查,辐射效果以及独立的剂量检查。与体内剂量测量相关的挑战以及特殊治疗程序和屏蔽要求。我们希望该多机构报告将作为临床实施和使用内部IORT的指导文件。参考基于蒙特卡洛的商业治疗计划系统,审查了IORT治疗计划的重要性,该系统突出了其主要特征和局限性。该报告与建议的研究主题有关,包括基于CT的图像引导的治疗计划和提高处方剂量的准确性。
摘要 - Post-Quantum密码学(PQC)将很快成为许多未来系统的标准。随着量子计算机的出现,所有基于传统不对称加密(例如RSA,ECC)的加密通信将变得不安全。定义PQC标准是快速速度进行的过程,涉及新的和很大程度上未开发的加密原语。因此,PQC算法的硬件实现的设计仍在研究中。在本文中,我们介绍了PQC的基础知识,重点是基于晶格的密码及其硬件安全问题,即侧通道和基于故障的攻击。然后,我们专注于基于同一的密码学和Sike算法。我们根据瞬态断层的电磁注入来强调通过表现出耐断层设计选择的重要性,以此为目标。最后,我们展示了一个有趣的想法,从观察到某些PQC算法具有内在的概率行为。我们认为,这种特征是一个明显的机会,它为将近似(或不精确)计算应用于PQC加密的实施铺平了道路。
连。这些关系可以是“is_a”或“part_of”,形成了一个有向无环图(DAG)的结构。 GO注释是将基因产 物与GO术语相关联的过程,这对于理解基因的功能和进行基因表达分析至关重要。 GO注释的结果可 以用于多种分析,包括基因本体论富集分析,这是一种统计方法,用于确定在一组基因中哪些GO术 语的出现频率显着高于随机预期,从而揭示基因集的生物学功能。
人类受试者:本研究的所有参与者均已获得或放弃同意接受治疗和公开发表。动物受试者:所有作者均已确认本研究未涉及动物受试者或组织。利益冲突:根据 ICMJE 统一披露表,所有作者均声明以下内容:付款/服务信息:所有作者均已声明未从任何组织获得所提交作品的财务支持。财务关系:所有作者均已声明他们目前或过去三年内与可能对所提交作品感兴趣的任何组织均无财务关系。其他关系:所有作者均已声明不存在可能影响所提交作品的其他关系或活动。
研究开发、生产、销售通讯产品、移动通信终端产品、高新技 术产品,并提供相关服务,从事集成电路技术领域内的技术开 发、技术咨询、技术服务、技术转让,微电子产品及金属材料 的销售,卫星地面接收设施安装。 【依法须经批准的项目,经 相关部门批准后方可开展经营活动】
背景:切除的完整性是卵巢癌患者的关键预后指标,而肿瘤靶向荧光图像引导手术 (FIGS) 的应用提高了细胞减灭术中腹膜转移的检测率。CD24 在卵巢癌中高表达,已被证明是肿瘤靶向成像的合适生物标志物。方法:研究了高级别浆液性卵巢癌 (HGSOC) 的细胞系和异质患者来源的异种移植 (PDX) 肿瘤样本中的 CD24 表达。将单克隆抗体 CD24 与 NIR 染料 Alexa Fluor 750 结合并评估最佳药理参数 (OV-90,n = 21) 后,对原位 HGSOC 转移性异种移植 (OV-90,n = 16) 进行了实时反馈的细胞减灭术。将术中 CD24 靶向荧光引导的影响与单独的白光和触诊进行了比较,并在术后监测疾病复发(OV-90,n = 12)。在四种临床注释的转移性 HGSOC 原位 PDX 模型中进一步评估了 CD24-AF750,以验证术中引导的转化潜力。结果:与原位 HGSOC 异种移植中的标准白光手术相比,CD24 靶向术中 NIR FIG 显着(47.3%)改善了肿瘤检测和切除,并减轻了术后肿瘤负担。CD24-AF750 允许识别四种 HGSOC PDX 中肉眼无法检测到的微小肿瘤病变。解读:CD24 靶向 FIG 具有转化潜力,可作为改善卵巢癌减瘤手术的辅助手段。资金:本研究由 H2020 计划 MSCA-ITN [675743]、Helse Vest RHF 和 Helse Bergen HF [911809、911852、912171、240222、911974、HV1269] 以及挪威癌症协会 [182735] 和挪威研究理事会通过其卓越中心资助计划 [223250、262652] 资助。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
分析了五种酵母菌株,以生成由人工智能 (AI) 使用卷积神经网络或线性判别分析 (LDA) 确定的识别模型。通过向软件输入每个获取细胞的每个通道的形态特征来构建模型。我们结合了两个模型:一个基于明场特征,通过对模型预测的每个菌株的身份及其实际类别进行统计分析来验证;第二个使用 LDA 算法,并添加了自发荧光测量。计算出的“超参数”允许在分析混合种群时最大限度地分离不同的菌株。
冠状病毒疾病2019年(COVID-19),是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)引起的,具有高感染力,致病性和可变性,是一种严重影响公共卫生和世界经济的全球流行病。安全有效的疫苗的发展对于预防和控制流行病至关重要。作为一种新兴技术,mRNA疫苗被广泛用于预防传染病和控制,并具有明显的安全性,效率和高产量。它已获得许多药品企业的支持和资金,并成为防止Covid-19的主要技术之一。本综述介绍了SARS-COV-2疫苗的当前状态,特定的mRNA疫苗,重点是开发针对SARS-COV-2的mRNA疫苗的挑战,并讨论了相关策略。
摘要背景塔利米烯Laherparepvec(T-VEC)是一种经许可的疗法,可用于欧洲的IIIB-IVM1A期黑色素瘤患者,可注射,无法切除的转移性病变。批准基于黑色素瘤研究中的Oncovex关键试验,该试验还包括远处转移的患者,并证明总体反应率(ORR)为40.5%,完全反应(CR)率为16.6%。目的这项研究的目的是评估在现实生活中用T-VEC治疗的黑色素瘤患者的结果。基于来自奥地利,瑞士和德国南部10个黑色素瘤中心的数据的方法,我们进行了回顾性图表审查,其中包括88名患者(44名男性,44位女性),中位年龄为72岁(36-95岁)在2016年5月至2020年1月至2020年1月。结果88例符合分析的纳入标准。ORR为63.7%。38例(43.2%)显示CR,18(20.5%)的部分反应,8(9.1%)患有稳定的疾病,24例(27.3%)患者患有进行性疾病。中位治疗期为19周(范围:1-65),平均使用11剂(范围:1-36)。39(45.3%)患者发生了不良事件,大部分是轻度I级(64.1%)。 结论T-VEC现实生活中的队列治疗表现出很高的ORR和大量耐用CR。39(45.3%)患者发生了不良事件,大部分是轻度I级(64.1%)。结论T-VEC现实生活中的队列治疗表现出很高的ORR和大量耐用CR。
微电子机械系统( Micro Electro Mechanical Systems ),是建立在微米 / 纳米技 术基础上,对微米 / 纳米材料进行设计、加工、制造、测量和控制的技术。 它可将机械构件、光学系统、驱动部件电控系统集成为一个整体单元的微 型系统,基本特点为微型化、智能化、多功能、高集成度和适用于大批量 生产
