关于风险投资,人们经常开玩笑说没人知道它是什么意思。这里根据组成词给出了一个定义:风险投资(venture),同义词为风险,资本(capital),即用来创造额外财富的财富。风险投资以各种公司为基础,但从仙童半导体公司(Fairchild Semiconductor)开始,一直到硅谷和英特尔。风险投资的起源是“八奸八人组”,这是一群对肖克利半导体公司不满的员工——以诺贝尔物理学奖得主戈登·摩尔(Gordon Moore)、华尔街银行家亚瑟·罗克(Arthur Rock)和创始人谢尔曼·仙童(Sherman Fairchild)的名字命名,肖克利半导体公司是“一个非常难共事的人”。后来的例子是思科,创始人桑迪·勒纳(Sandy Lerner)和伦纳德·博萨克(Leonard Bosack)(由红杉资本(Sequoia Capital)资助)。
•战略投资:英国的“生命科学愿景”和“升级”政策突出了战略,资金充足的政府倡议的变革性影响。这些政策旨在通过对包括生命科学在内的各种创新部门进行大量投资来促进区域和国家的增长。例如,自2010年以来,英国政府已承诺超过20亿英镑(AUD 38.6亿英镑),以支持生命科学领域,并计划在下一个财政年度将200亿英镑(AUD 386亿英镑)在研发上花费。澳大利亚决策者应该考虑采用类似的长期策略来培育全国各地的生命科学的发展,以确保城市和地区区域都受益于增长和创新。最近的13亿澳元现代制造计划(MMI)以及联邦政府的4亿美元地区区和合作伙伴计划(RPPP)计划(RPPP)倡议非常有意,但鉴于对这种资源的潜力和需求的规模,可能会提供稀释的结果。
美国半导体和计算技术的历史强调了美国国家,尤其是军队的支持作用,以回答今天在硅谷有影响的自由主义者否认国家援助。在这种史学中有些隐含,是演员和组织的主要作用,这些角色和组织模糊了公共和私人之间的区别。这种行业的某些行业 - 电信,航空航天,汽车制造 - 确实在史学中数字,但应该进一步扩展该类。这样一个行业 - 石油 - 在美国的计算和半导体制造业的发展中非常有影响力。石油公司在半导体和计算机上进行了大量投资。从石油公司到计算和半导体制造的人员和技术也有“石油溢出”。石油出现在这些技术历史上的许多舞会个人和组织的传记中,从Fairchild半导体到Edsger Dijkstra。这些关系可能对急需的过渡到更可持续的能源制度具有重要意义。
1月15日,埃里克·舒尔特(Erik Schulte),“党卫军作为一个国家的'ybi'?:从纽伦堡审判到1960年代的叙事连续性,“重新评估纽伦堡军事法庭:过渡正义,审判叙事和史学,Kim C. Priemel和Alexa Stiller编辑,第一版。(纽约:Berghahn Books,2014年),第134-60页。同上,134–60。
111.603 秦汉史研究 3 3 0 -- 111.604 中国南北朝史研究 3 3 0 -- 111.607 明代史研究 3 3 0 -- 111.608 清代史研究 3 3 0 -- 111.612 亚洲社会经济史研究 3 3 0 -- 111.613 中国文化史研究 3 3 0 -- 111.614 中国史学研究 3 3 0 -- 111.616 中国政治制度研究 3 3 0 -- 111.618 中国绅士阶层研究 3 3 0 -- 111.619 中国土地所有制演变研究 3 3 0 --- 111.621 东亚国际关系史研究 3 3 0 -- 111.622 近代东西方关系研究 3 3 0 -- 111.624 征服王朝研究 3 3 0 --
在研究军事和战争时,性别维度在德国史学中仍然扮演着边缘角色。但根据卡伦·哈格曼(Karen Hagemann)的中心论点,如果没有“性别”作为交叉分析类别,我们就无法理解它的历史。在她的演讲中,她将首先讨论有关性别、战争和暴力的国际研究概念和发展。随后她研究了 20 世纪直至当前乌克兰战争期间战争、军事和性别关系的变化和连续性。
本文介绍了对世界主要国家的国家教育体系中数字技术的实施和使用工作进行史学分析的结果。该研究的目的是找出国家教育体系实施数字技术所面临的困难以及改进的方向。研究得出结论:将数字化引入国家教育体系带来了新的困难,例如对正在进行的进程缺乏了解、资金不足等。然而,只有在特定政府的支持下,各国才能进入经济数字化的新水平。关键词:数字化、数字教育、信息、教育环境、保护主义、数字技术。
基于十多年的无线体验,艾默生的新AMS无线振动监视器是当今可用的最先进的设备。它通过自组织的无线网络网络提供完整的振动数据。它为操作和维护人员提供了有关机械健康的丰富信息。总体振动,PeakVue™测量值和温度读数可以轻松地集成到任何控制系统或植物史学家中,而诊断数据可以由AMS设备管理器和AMS Machine Works Works软件显示,并通过AMS Optics Asset资产性能平台广播。对于高级诊断,可以将高分辨率数据传递到AMS机器工程软件以进行详细分析。
Lars Wieneke 卢森堡大学 C2DH 数字研究基础设施负责人 Aida Horaniet Ibañez 卢森堡大学当代和数字历史中心博士研究员 Dagny Aurich 卢森堡系统生物医学中心环境化学信息学小组历史暴露组学 (LuxTIME 项目) 博士。 Sean Takats 领导卢森堡当代和数字历史中心 (C²DH) 的数字历史高级研究项目加速器 (DHARPA)。 Petros Apostolopoulos 从事 LuxTIME 项目的数字历史和史学博士后研究员 Grace Di Méo 从事 LuxTIME 项目的博士后研究员。
